一种跨境物流智能多式联运平台及方法与流程

本发明涉及跨境物流，具体涉及一种跨境物流智能多式联运平台及方法。

背景技术：

1、随着全球贸易一体化进程加快，跨境多式联运（海/陆/空/铁多种运输方式组合）成为降低物流成本、提升运输效率的核心模式。全球跨境货运业务规模持续增长，跨境多式联运在跨境货运中的占比日益提升，是当前跨境物流的主流运输组织形式。但跨境运输涉及多个国家/地区的海关、税务、检疫等规则，且规则常随贸易政策、地缘局势动态调整，对路径规划的精准性提出极高要求。

2、现有的问题：现有跨境多式联运路径规划方案普遍采用“枚举组合→计算属性→固定权重评分”的逻辑，但在实际应用中存在三大核心痛点：（1）权重僵化，偏差率高：路径评分的成本、时效、合规权重完全依赖客户预设的固定值，未量化纳入境外规则动态变化的影响。（2）黑盒模型，落地门槛高：部分优化方案采用蚁群算法、lstm、图神经网络等黑盒模型计算动态权重，但这类模型需要大量历史运输数据训练，中小货代企业及货主缺乏数据积累能力，且模型计算过程不可解释，出现偏差时无法追溯原因，落地成本较高，难以普及。（3）规则硬约束，普适性不足：多数方案仅将境外规则作为“允许/禁止”的硬约束直接过滤路径，或仅适配rcep、中欧班列等特定贸易场景。例如：针对东南亚跨境运输，现有方案无法适配东盟各国零散的检疫规则调整，导致大量可行路径被误过滤，适用场景覆盖率不足。

技术实现思路

1、本发明提供一种跨境物流智能多式联运平台及方法，以解决现有的问题。

2、本发明的一种跨境物流智能多式联运平台及方法采用如下技术方案：

3、本发明一个实施例提供了一种跨境物流智能多式联运方法，该方法包括以下步骤：

4、对于当前订单，获取客户的模糊诉求转化的每个跨境物流属性的初始权重、跨境物流运输路径的每个可用候选组合，以及每个可用候选组合对应的每个跨境物流属性的属性值；

5、获取每个可用候选组合中每条境外规则的强制执行力度与清晰度系数；根据所述强制执行力度与清晰度系数的大小，确定每条境外规则的基础影响系数；

6、获取每条境外规则的每个级联属性的传导系数；所述每条境外规则与所述每个级联属性均对应一个跨境物流属性；根据所述基础影响系数与所述传导系数的大小，确定每条境外规则的每个级联属性的理论影响系数；获取每个可用候选组合的路径依赖修正系数；利用所述路径依赖修正系数对所述理论影响系数进行修正，得到每条境外规则的每个级联属性的实际影响系数；

7、对于每个可用候选组合，获取同一个跨境物流属性对应的所有境外规则的基础影响系数以及所有级联属性的实际影响系数的大小，确定每个跨境物流属性的总修正系数，利用所述总修正系数对所述初始权重进行修正，结合所述属性值，确定每个可用候选组合的综合得分；

8、根据所述综合得分的大小，从所有可用候选组合中筛选出当前订单的最优跨境物流运输路径。

9、进一步地，所述确定每条境外规则的基础影响系数，包括的具体步骤如下：

10、将每条境外规则的强制执行力度的归一化值与清晰度系数的乘积，记为每条境外规则的基础影响系数。

11、进一步地，所述确定每条境外规则的每个级联属性的理论影响系数，包括的具体步骤如下：

12、将每条境外规则的基础影响系数与每条境外规则的每个级联属性的传导系数的乘积，记为每条境外规则的每个级联属性的理论影响系数。

13、进一步地，所述得到每条境外规则的每个级联属性的实际影响系数，包括的具体步骤如下：

14、将每个可用候选组合的路径依赖修正系数与每个可用候选组合中每条境外规则的每个级联属性的理论影响系数的乘积，记为每个可用候选组合中每条境外规则的每个级联属性的实际影响系数。

15、进一步地，所述确定每个跨境物流属性的总修正系数，包括的具体步骤如下：

16、对于每个可用候选组合，将任意一个跨境物流属性对应的所有境外规则的基础影响系数以及所述任意一个跨境物流属性对应的所有级联属性的实际影响系数的和值，记为所述任意一个跨境物流属性的属性影响系数；

17、获取每个可用候选组合的路径复杂度调整值与多边协定修正系数；

18、根据所述属性影响系数以及所述路径复杂度调整值与多边协定修正系数，确定每个可用候选组合对应的每个跨境物流属性的总修正系数。

19、进一步地，所述根据所述属性影响系数以及所述路径复杂度调整值与多边协定修正系数，确定每个可用候选组合对应的每个跨境物流属性的总修正系数，包括的具体步骤如下：

20、获取每个可用候选组合对应的每个跨境物流属性的属性影响系数与每个可用候选组合的路径复杂度调整值的和值，将所述和值与每个可用候选组合的多边协定修正系数的乘积，记为每个可用候选组合对应的每个跨境物流属性的总修正系数。

21、进一步地，所述确定每个可用候选组合的综合得分，包括的具体步骤如下：

22、将每个跨境物流属性的初始权重与每个可用候选组合对应的每个跨境物流属性的总修正系数的乘积，记为每个可用候选组合对应的每个跨境物流属性的动态权重；

23、根据每个可用候选组合对应的每个跨境物流属性的动态权重与属性值，确定每个可用候选组合的综合得分。

24、进一步地，所述根据每个可用候选组合对应的每个跨境物流属性的动态权重与属性值，确定每个可用候选组合的综合得分，包括的具体步骤如下：

25、根据每个可用候选组合对应的每个跨境物流属性的动态权重，对每个可用候选组合对应的所有跨境物流属性的属性值进行加权平均，得到每个可用候选组合的综合得分。

26、进一步地，所述根据所述综合得分的大小，从所有可用候选组合中筛选出当前订单的最优跨境物流运输路径，包括的具体步骤如下：

27、将综合得分最高的可用候选组合，记为当前订单的最优跨境物流运输路径。

28、本发明还提出了一种跨境物流智能多式联运平台，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述存储器存储的计算机程序，以实现前述所述的一种跨境物流智能多式联运方法的步骤。

29、本发明的技术方案的有益效果是：

30、在本发明实施例中，对于当前订单，获取每个可用候选组合中每条境外规则的强制执行力度与清晰度系数，确定每条境外规则的基础影响系数，获取每条境外规则的每个级联属性的传导系数，确定每条境外规则的每个级联属性的理论影响系数，获取每个可用候选组合的路径依赖修正系数，利用路径依赖修正系数对理论影响系数进行修正，得到实际影响系数，从而确定每个跨境物流属性的总修正系数，利用总修正系数对每个跨境物流属性的初始权重进行修正，结合每个跨境物流属性的属性值，确定每个可用候选组合的综合得分，基于综合得分从所有可用候选组合中筛选出当前订单的最优跨境物流运输路径。由此，提出了一种仅依赖公开数据、全流程可解释、适配所有跨境场景的智能多式联运路径规划方案，通过量化境外规则对权重的动态影响，大幅提升路径规划精准性。其可降低路径规划与实际运输的偏差率，防止成本超支以及时效延误较大，并且可解释性强，全流程计算逻辑透明，客户可清晰了解权重调整的原因，信任度提升；落地成本低，仅依赖公开数据，无需预训练模型；普适性广：适配所有跨境运输场景，无论涉及rcep、欧盟、北美等任何区域，均可通过规则结构化提取实现动态权重调整。至此，本发明通过量化境外规则动态影响，实现了跨境多式联运路径规划的智能化与精准化。