台区户变关系的识别方法、装置、设备、存储介质和程序产品与流程

本技术涉及电力系统运维，特别是涉及一种台区户变关系的识别方法、装置、设备、存储介质和程序产品。

背景技术：

1、随着社会经济的持续发展与城市建成区规模的不断扩张，低压台区的整体规模逐步扩大，网络结构也日趋复杂。然而，受历史规划与建设条件限制，部分城中村低压台区在初始布线阶段缺乏系统性考量，加之后续台区改造、线路检修调整等因素，用户末端线路排布混乱，导致“户变关系”（即用户与所属配电变压器的对应关系）模糊不清。在此背景下，为了提升电网管理效率、实现精准线损分析、支持故障快速定位与运维优化，对低压台区的户变关系进行准确识别，是非常有必要的。

2、然而，相关技术中低压台区户变关系的识别方法，存在识别准确性低的问题。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高识别准确性的台区户变关系的识别方法、装置、设备、存储介质和程序产品。

2、第一方面，本技术提供了一种台区户变关系的识别方法，该方法包括：

3、针对目标台区，获取目标台区中每个用户支线在多个时刻的用户电流值，并构建每个用户支线在每个时刻的用户电流集，以及获取目标台区中每个变压器节点在每个时刻的节点电流值；目标台区中多个用户支线与多个变压器节点连接；

4、针对每个变压器节点的每个时刻，根据预设匹配条件从用户电流集中查找与变压器节点的节点电流值匹配的电流子集；预设匹配条件包括电流子集中所有用户电流值之和与节点电流值一致；

5、根据各变压器节点在每个时刻下的电流子集，对目标台区中的用户支线和变压器节点之间的户变关系进行识别，得到识别结果。

6、在其中一些实施例中，根据预设匹配条件从用户电流集中查找与变压器节点的节点电流值匹配的电流子集，包括：

7、遍历用户电流集中的每个用户电流值，针对每个用户电流值，将用户电流值作为当前用户电流值，并将当前用户电流值与节点电流值进行比较，得到第一比较结果；

8、根据第一比较结果生成当前用户电流值对应的电流子集，并将当前用户电流值对应的电流集作为变压器节点的节点电流值对应的一个电流子集。

9、在其中一些实施例中，根据第一比较结果生成当前用户电流值对应的电流子集，包括：

10、若第一比较结果表示当前用户电流值与节点电流值不一致，则根据用户电流集中除当前用户电流值以外的其他用户电流值生成参考电流集，并遍历参考电流集中每个其他用户电流值，以及根据每个其他用户电流值和当前用户电流值生成当前用户电流值对应的电流子集；

11、若第一比较结果表示当前用户电流值与节点电流值一致，则将当前用户电流值作为节点电流值匹配的电流子集，以及将当前用户电流值的下一个当前用户电流值作为新的当前用户电流值，并返回执行将当前用户电流值与节点电流值进行比较，得到第一比较结果的步骤。

12、在其中一些实施例中，遍历参考电流集中每个其他用户电流值，以及根据每个其他用户电流值和当前用户电流值生成当前用户电流值对应的电流子集，包括：

13、遍历参考电流集中的每个其他用户电流值，针对每个其他用户电流值，将其他用户电流值作为当前其他用户电流值，并将当前其他用户电流值与当前用户电流值进行累加，得到当前其他用户电流值对应的累加电流值；

14、将累加电流值与变压器节点的节点电流值进行比较，得到第二比较结果；

15、若第二比较结果表示累加电流值与节点电流值不一致，则将当前其他用户电流值的下一个其他用户电流值作为新的当前其他用户电流值，并返回执行将当前其他用户电流值与当前用户电流值进行累加的步骤；

16、若第二比较结果表示累加电流值与节点电流值一致，则将当前其他用户电流值和当前用户电流值作为当前用户电流值对应的电流子集，以及将当前其他用户电流值的下一个其他用户电流值作为新的当前其他用户电流值，并返回执行将当前其他用户电流值与当前用户电流值进行累加的步骤。

17、在其中一些实施例中，根据各变压器节点在每个时刻下的电流子集，对目标台区中的用户支线和变压器节点之间的户变关系进行识别，得到识别结果，包括：

18、针对每个变压器节点，根据变压器节点在每个时刻下的电流子集确定目标用户集；

19、将目标用户集中的用户确定为变压器节点关联的用户。

20、在其中一些实施例中，根据变压器节点在每个时刻下的电流子集确定目标用户集，包括：

21、确定每个用户在所有时刻对应的电流子集中出现的总次数，以及筛选总次数大于预设次数阈值的用户，得到多个候选用户；

22、若多个候选用户的用户电流值之和与节点电流值一致，则将多个候选用户确定为目标用户集；

23、若多个候选用户的用户电流值之和与变压器节点的节点电流值不一致，则减小预设次数阈值，并返回执行筛选总次数大于预设次数阈值的用户，得到多个候选用户的步骤。

24、第二方面，本技术还提供了一种台区户变关系的识别装置，该装置包括：

25、获取模块，用于针对目标台区，获取目标台区中每个用户支线在多个时刻的用户电流值，并构建每个用户支线在每个时刻的用户电流集，以及获取目标台区中每个变压器节点在每个时刻的节点电流值；目标台区中多个用户支线与多个变压器节点连接；

26、查找模块，用于针对每个变压器节点的每个时刻，根据预设匹配条件从用户电流集中查找与变压器节点的节点电流值匹配的电流子集；预设匹配条件包括电流子集中所有用户电流值之和与节点电流值一致；

27、识别模块，用于根据各变压器节点在每个时刻下的电流子集，对目标台区中的用户支线和变压器节点之间的户变关系进行识别，得到识别结果。

28、第三方面，本技术还提供了一种计算机设备，该计算机设备包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

29、针对目标台区，获取目标台区中每个用户支线在多个时刻的用户电流值，并构建每个用户支线在每个时刻的用户电流集，以及获取目标台区中每个变压器节点在每个时刻的节点电流值；目标台区中多个用户支线与多个变压器节点连接；

30、针对每个变压器节点的每个时刻，根据预设匹配条件从用户电流集中查找与变压器节点的节点电流值匹配的电流子集；预设匹配条件包括电流子集中所有用户电流值之和与节点电流值一致；

31、根据各变压器节点在每个时刻下的电流子集，对目标台区中的用户支线和变压器节点之间的户变关系进行识别，得到识别结果。

32、第四方面，本技术还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

33、针对目标台区，获取目标台区中每个用户支线在多个时刻的用户电流值，并构建每个用户支线在每个时刻的用户电流集，以及获取目标台区中每个变压器节点在每个时刻的节点电流值；目标台区中多个用户支线与多个变压器节点连接；

34、针对每个变压器节点的每个时刻，根据预设匹配条件从用户电流集中查找与变压器节点的节点电流值匹配的电流子集；预设匹配条件包括电流子集中所有用户电流值之和与节点电流值一致；

35、根据各变压器节点在每个时刻下的电流子集，对目标台区中的用户支线和变压器节点之间的户变关系进行识别，得到识别结果。

36、第五方面，本技术还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

37、针对目标台区，获取目标台区中每个用户支线在多个时刻的用户电流值，并构建每个用户支线在每个时刻的用户电流集，以及获取目标台区中每个变压器节点在每个时刻的节点电流值；目标台区中多个用户支线与多个变压器节点连接；

38、针对每个变压器节点的每个时刻，根据预设匹配条件从用户电流集中查找与变压器节点的节点电流值匹配的电流子集；预设匹配条件包括电流子集中所有用户电流值之和与节点电流值一致；

39、根据各变压器节点在每个时刻下的电流子集，对目标台区中的用户支线和变压器节点之间的户变关系进行识别，得到识别结果。

40、上述台区户变关系的识别方法、装置、设备、存储介质和程序产品，该方法通过针对目标台区，获取目标台区中每个用户支线在多个时刻的用户电流值，并构建每个用户支线在每个时刻的用户电流集，以及获取目标台区中每个变压器节点在每个时刻的节点电流值，以及针对每个变压器节点的每个时刻，根据预设匹配条件从用户电流集中查找与变压器节点的节点电流值匹配的电流子集；预设匹配条件包括电流子集中所有用户电流值之和与节点电流值一致，最后根据各变压器节点在每个时刻下的电流子集，对目标台区中的用户支线和变压器节点之间的户变关系进行识别，得到识别结果。其中，目标台区中多个用户支线与多个变压器节点连接。上述方法中，通过运用电路基本定律将物理连接关系识别问题转化为确定性的组合数学问题，无需依赖可能受线路参数影响的电压相关性分析，也避免了向电网注入额外信号，从而实现了无干扰和原理清晰的高精度匹配，进而提高了户变关系的识别准确性。而且，通过引入多时刻的动态电流数据，构建用户电流集，并寻找与变压器节点电流值严格匹配的电流子集，有效避免了单时刻数据可能存在的偶然性、波动性或误差干扰，该多时刻和多数据点的交叉验证大幅提高了识别结果的准确度和可信度。