基于业务对象驱动的知识地图构建方法、系统与介质与流程

本发明涉及自然语言处理，尤其是智能问答技术，具体而言涉及一种基于业务对象驱动的知识地图构建方法、系统与介质。

背景技术：

1、目前，在工业制造、企业管理等多主体协同业务场景中，一项核心业务往往表现为高动态、长链路、多步骤的级联流程，涉及复杂的时序依赖，并高密度关联着由多源异构文档包含的知识内容，如段落、表格、图片、问答对、规则条目等，现有技术构建的知识图谱或者知识库的方式，通常是按文档目录或关键词组织，缺乏以业务对象为核心的组织方式，导致知识之间关联性弱、治理困难。传统知识库的构建以及知识库检索方式在应对上述"长链路、高动态"复合型业务场景时，存在诸多困难。

2、其一，现有知识图谱方案多基于"实体-关系-实体"的静态三元组或扁平化文本片段组织知识，无论是直接对原始文档进行关键词索引构建的知识库，还是对原始文档提取faq和关键词构建知识图谱或问答库的方式，都缺乏对文档结构的解析和中间语义层的构建，在面对跨文档、多模态复杂语料时，由于高维异构文本的语义解耦不足导致检索召回率低、噪声扩散严重。现有模型在处理包含表格、图文说明及多层级篇章的异构语料时，因缺乏介于原始文本与知识节点之间的多维特征锚定机制，直接提取往往伴随极高的数据噪声与语义偏移，致使在高维向量空间中检索召回率偏低且同义异构歧义严重。同时，传统拓扑网络主要基于静态三元组构建，所提取的内容缺乏对前置条件、后置依赖、时序递进、并行分支等动态要素的显式建模，导致涉及长链路、多步骤执行过程的知识检索输出碎片化、断点化，难以满足复杂业务场景下的可执行性要求。

3、其二，知识内容随业务规则持续迭代更新，但现有分类标签体系或单一关系拓扑链路未能为知识单元建立标准化的元数据治理层，无法同步表征来源溯源、责任归属、访问权限、有效版本及审核流转状态等治理属性，致使系统在深层检索或多轮推理时难以自适应识别时效边界与权限边界，极易引发新旧知识冲突、越权访问等问题，检索结果的可信度与合规性难以保障。

4、随着跨模态与跨源数据规模的膨胀，企业内部积累了大量的多源异构知识，包括客户清单、工单记录、制度文档、操作手册、faq表、培训材料、案例文档、表格、图片、扫描件等。这些知识分散在不同的业务系统中，格式不一、结构各异，非结构化文本数据呈现出高度的异构性、碎片化与长链路特征。现有技术的知识图谱构建中，在程序性知识表征、动态治理保障、多层概念解耦三个维度均存在结构性缺陷，难以有效支撑长链路、多步骤复杂业务场景下的高精度检索与鲁棒的多轮问答推理需求。

技术实现思路

1、鉴于现有技术存在的问题与不足，本发明目的在于提供一种基于业务对象驱动的知识地图构建方法，以业务对象为主线、以知识形态为载体、以语义关系为连接、以治理属性为保障，将其统一映射至业务、语义与检索三重拓扑网络之中，从模型层面同步实现程序性知识的显式表达、治理属性的强约束保障，以及多层概念的解耦与精准映射，有效克服现有技术在长链路复杂业务场景下检索精度不足、推理链路易断裂的问题和瓶颈。

2、根据本发明目的的第一方面，提出一种基于业务对象驱动的知识地图构建方法，包括以下步骤：

3、步骤s1：通过数据接口接入多源异构知识数据，并提取各数据源的元数据信息，输出标准化文本段；所述元数据信息包括来源系统标识、更新时间戳、适用范围、使用限制和权限边界；

4、步骤s2：对所述标准化文本段进行结构化解析，识别文本中的标题、段落、表格和图片，生成带有层级拓扑结构和来源定位信息的段落级内容节点，每个内容节点关联其对应的原始文档标识、章节标识和段落位置；

5、步骤s3：基于预设的业务对象体系，从所述段落级内容节点中提取知识锚点，作为连接原始文献与深层知识的主题中间层，所述知识锚点包括实体锚点、事件锚点、属性锚点和场景锚点，并同步记录各知识锚点对应的来源证据链；

6、步骤s4：根据所提取的知识锚点，通过多级召回与聚类对所述段落级内容节点进行主题聚合，将来源于多源异构知识数据的内容片段聚合到同一主题簇中，并确定各主题簇对应的目标知识类型；

7、步骤s5：根据目标知识类型，将各主题簇分发至对应的知识提取流程，从各主题簇中提取出知识节点，并对所述知识节点进行质量校验；

8、步骤s6：对于每个主题簇，基于企业标准词库和同义词消歧模型将知识节点进行概念语义归一至统一的业务对象，并以归一化后的业务对象为核心锚点，利用图神经网络或者启发式规则，建立主题簇内各知识节点之间的多维知识连接，完成知识地图的构建。

9、作为可选的实施方式，所述方法还包括以下步骤：

10、步骤s7：为知识节点和多维知识连接的关系边配置治理元数据，并基于用户角色、所属组织、关联业务对象、当前场景和知识类型的多维矩阵，生成差异化的知识服务视图，完成治理属性配置与知识地图服务发布。

11、作为可选的实施方式，所述方法还包括以下步骤：

12、步骤s8：捕获知识地图在运行过程中的运营信号，包括未匹配查询记录、误答记录、高频点击、知识复用率、低评价反馈和版本老化风险中的至少一种，将运营信号反向输入至知识地图构建引擎，触发对所述业务对象体系、知识锚点提取规则、主题聚合策略、概念词库或提取模板的更新；

13、所述更新包括以下至少一种：更新业务对象体系、修正知识锚点提取规则、调整主题聚合策略、扩充概念词库、优化提取模板、唤醒人工审核。

14、根据本发明目的的第二方面，提出一种基于业务对象驱动的知识地图构建系统，包括：

15、知识接入模块，用于通过数据接口接入多源异构知识数据，并提取各数据源的元数据信息，输出标准化文本段；所述元数据信息包括来源系统标识、更新时间戳、适用范围、使用限制和权限边界；

16、文档解析模块，用于对所述标准化文本段进行结构化解析，识别文本中的标题、段落、表格和图片，生成带有层级拓扑结构和来源定位信息的段落级内容节点，每个内容节点关联其对应的原始文档标识、章节标识和段落位置；

17、锚点构建模块，用于基于预设的业务对象体系，从所述段落级内容节点中提取知识锚点，作为连接原始文献与深层知识的主题中间层，所述知识锚点包括实体锚点、事件锚点、属性锚点和场景锚点，并同步记录各知识锚点对应的来源证据链；

18、主题聚合模块，用于根据所提取的知识锚点，通过多级召回与聚类对所述段落级内容节点进行主题聚合，将来源于多源异构知识数据的内容片段聚合到同一主题簇中，并确定各主题簇对应的目标知识类型；

19、知识提取模块，用于根据目标知识类型，将各主题簇分发至对应的知识提取流程，从各主题簇中提取出知识节点，并对所述知识节点进行质量校验；

20、多维知识连接构建模块，用于对于每个主题簇，基于企业标准词库和同义词消歧模型将知识节点进行概念语义归一至统一的业务对象，并以归一化后的业务对象为核心锚点，利用图神经网络或者启发式规则，建立主题簇内各知识节点之间的多维知识连接，完成知识地图的构建。

21、根据本发明目的的第三方面，提出一种计算机系统，包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现前述的基于业务对象驱动的知识地图构建方法。

22、根据本发明目的的第四方面，提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现前述的基于业务对象驱动的知识地图构建方法。

23、结合以上实施例的基于业务对象驱动的知识地图构建方法与系统设计，以多源异构知识数据为基础，通过文档解析、知识锚点提取、知识主题聚合与细粒度提取逐级收敛的构建方式，改变了直接从原始文档粗放提取faq和知识点的传统做法，使知识生成路径更可解释、更稳定。通过引入实体、事件、属性和场景四类统一知识锚点，将段落、表格和图片中的内容统一映射到中间语义层，增强知识组织的一致性和来源可追溯性。

24、在本发明的方法中，在提取获得知识锚点和内容节点基础上，通过主题聚合机制，结合规则粗召回、向量相似度清洗、重叠候选簇合并与簇类型倾向识别，使得在细粒度的知识节点提取前先完成候选内容的筛选和归并并进行后续的概念语义归一合并，在白名单规则的约束下进行多维知识连接，从而降低重复知识生成和语义跑偏的风险，并消除专有名词的多义性与歧义性，在异构的知识节点间建立可解释、可治理的网状关联。

25、通过本发明的知识地图构建方法，可将来源于不同来源的异构文档、章节、段落、表格、图片、视频、附件、faq、知识点、流程、案例、词条和关系统一纳入同一知识地图的各知识节点，以业务对象为驱动，形成网状关系连接，使任一知识节点同时具备业务坐标、形态坐标、语义坐标和治理坐标，完成知识地图的构建，从而提升企业知识的检索效率、问答准确率、可追溯性和可运营性。

26、进一步地，在知识地图构建后，通过治理属性配置、分权视图发布和运营动态反馈闭环，从而能够实现知识地图的全生命周期管理，使其能够根据实际使用情况形成闭环自迭代机制与动态演进。

27、应当理解，前述构思以及在下面更加详细地描述的额外构思的所有组合只要在这样的构思不相互矛盾的情况下都可以被视为本公开的发明主题的一部分。另外，所要求保护的主题的所有组合都被视为本公开的发明主题的一部分。

28、结合附图从下面的描述中可以更加全面地理解本发明教导的前述和其他方面、实施例和特征。本发明的其他附加方面例如示例性实施方式的特征和/或有益效果将在下面的描述中显见，或通过根据本发明教导的具体实施方式的实践中得知。