一种多模态运维文档驱动的知识图谱构建方法

本发明属于计算机数据处理与信息系统运维，具体涉及多模态文档版面解析与知识图谱构建，更具体地是指一种以图件的矢量坐标体系为几何基准，通过版面锚定组语义对齐与运行态数据单向闭环校验，实现运维知识图谱构建的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术：

1、知识图谱是运维数据中台实现故障根因定位、变更影响分析与容量预测的核心基础。信息系统运维领域的知识来源可分为结构化数据、半结构化数据与非结构化文档三类，其中非结构化文档蕴含的设备连接关系、端口属性与依赖拓扑，难以通过现有结构化采集手段完整覆盖，是本发明的核心处理对象。

2、当前行业技术路线主要围绕抽取精度提升演进，但在拓扑关系三元组的可信度判定层面，仍缺少可溯源、可仲裁、可自校正的机制，现有代表性方案存在以下短板：

3、一、面向接线图的图谱构建方案：采用自顶向下的四级解析框架提取拓扑关系，结合改进的目标检测算法与ocr技术识别图元与设备编号，基于语义规则构建层级化知识图谱。其缺陷在于：端口连接关系依赖识别结果的概率推断，而非几何反解；建图过程不保留三元组证据链，拓扑偏差无法溯源；未接入运行态数据形成闭环校验，图谱易随文档版本迭代发生漂移。

4、二、通用多模态融合方案：分别提取多模态数据的语义特征，将不同模态数据投射至同一向量空间，通过先验对齐数据学习实体映射关系以完成融合消歧。其缺陷在于：依赖大规模标注语料，运维领域缺少对应标注资源；图文采用独立处理链路，丢失了文档内图、图注、正文引用之间的天然锚定关系，无法自动识别图文矛盾；通用视觉检测不对端口与折线的精确连接点做显式处理。

5、三、自适应运维图谱生成方案：通过语义分析与机器学习抽取候选知识单元，基于相关性与置信度完成知识融合，并结合新数据源实现图谱自适应更新。其缺陷在于：实体与关系均来自语义推断，无法适配运维拓扑文档中端口连接关系的严格几何确定性；置信度为模型自评估结果，缺少与现网运行态数据的比对仲裁机制，拓扑偏差难以定位与自校正。

6、综上，现有技术在运维知识图谱构建中普遍存在几何关系精度不足、图文天然对应关系失效、缺乏闭环校验机制、三元组可信度不可溯源与不可仲裁四方面的问题。

技术实现思路

1、针对上述情况，为克服现有技术的缺陷，本发明提出的一种多模态运维文档驱动的知识图谱构建方法，有效解决拓扑几何关系精度不足、图文天然对应关系失效、图谱无闭环校验机制、三元组可信度不可溯源不可仲裁的问题。

2、本发明采取的技术方案如下：一种多模态运维文档驱动的知识图谱构建方法，包括步骤s100至s700，以及可选的图谱演化管理步骤s810至s830：

3、s100：获取待处理多模态运维文档集，所述多模态运维文档集包括设备拓扑图件、机房布线图、设备清单表、运维手册、故障处理案例及值班交接记录；对所述多模态运维文档集执行统一坐标系下的版面分析，抽取图注区、正文区、表格区及表格标题区，并保留各区域在原始坐标系中的相对位置与尺寸，输出带版面标注的文档层。

4、s200：对每张图件执行图元—标签—连线三段式矢量解析，所述图件包括所述设备拓扑图件与所述机房布线图：以所述图件所携带的矢量坐标体系为几何基准，自所述图件的矢量描述中分离几何图元与文本图元，将所述文本图元登记为设备名标签与端口名标签，并自所述几何图元提取图元几何中心与外接尺寸；依据所述几何图元的形状特征与所述文本图元的标签文本标注设备类型标签；将连接线端点吸附至最近图元边界点并执行折线顶点合并与正交化处理，以正交折线与图元边界的交点定义端口，在所述矢量坐标体系内由几何图元边界与正交折线的解析求交几何反解得到连接三元组与属性三元组。

5、s300：以所述图件为单位构建图—注—引版面锚定组：将图注文本与正文中引用该图件的引用句作为锚定语料，连同版面区域坐标构成版面锚定组，并将图元中的设备名与端口名同所述锚定语料中的规范化名执行归一化匹配，形成图元—锚定文本同一性证据对，作为知识图谱中每条三元组的唯一证据基。

6、s400：对每条设备连接关系，将规范化名一致性信号、语义相似度信号、版面上下文匹配度信号、连接线拓扑邻域匹配度信号四个信号加权融合为同一性判定值。

7、s500：按所述同一性判定值对所述连接三元组与所述属性三元组执行四档处理：大于等于第一阈值时并入主图谱；大于等于第二阈值且小于所述第一阈值时触发证据增强自动复核；大于等于第三阈值且小于所述第二阈值时挂起为待核验；小于所述第三阈值时拒绝并入；所述四档处理均保留全部候选取值及对应证据链。

8、s600：将运维运行态数据统一为实体、属性、取值、时间和来源五元组，与所述知识图谱中的属性三元组执行等值比对与冲突检测，对冲突项按下式对冲突项所属设备所涉连接关系的同一性判定值执行下调：，其中为所述步骤s400加权融合所得的同一性判定值，为冲突折减系数且，重复执行所述下调直至落入[0.30,0.50）的待核验区间，以作为该连接关系的有效同一性判定值，同时将该连接关系在所述主图谱中的置信标记由已验证置为待核验并生成自动核验任务，并按预设的取值来源可信度排序与时间新者优先规则自动选定冲突属性的采用值。

9、s700：以所述自动核验任务的核验结果作为反馈信号迭代更新所述四个信号的权重，每轮更新后对权重重新归一化使其和为1。

10、其中，所述运维运行态数据不参与所述同一性判定值的计算，仅作为冲突检测、取值仲裁与权重反馈的输入；且所述运维运行态数据仅具证伪效力，即其仅能触发所述同一性判定值或复核判定值的下调或维持，不得据以提升所述同一性判定值或所述复核判定值。

11、其中，所述仅用于置信标记判定与自动核验任务触发，既不回写至所述步骤s400的加权融合计算，也不用于所述步骤s500的四档处理；所述下调仅改变所述置信标记，不触发所述连接关系自所述主图谱的移出，所述移出仅由独立移出条件触发，所述独立移出条件为所述自动核验任务的核验结果为复发或回滚且经连续3个核验周期未消解，所述核验周期自一次核验结果产生起至下一次核验结果产生止计为一个核验周期。

12、需要特别说明的是，本发明中“运行态数据仅具证伪效力”是指：运行态数据与文档抽取结论一致时，不构成对三元组的加分或并入依据；仅当运行态数据表明该连接关系或属性取值不成立时，才通过乘性折减系数降低其判定值。

13、需要进一步说明的是，本发明中“证伪”与“取值仲裁”分属两个相互独立的语义层次：在可信度判定层次上，运行态数据仅通过乘性折减系数下调同一性判定值或复核判定值，运行态数据与文档抽取结论一致时折减系数取1、不构成加分；在取值仲裁层次上，当运行态数据与图谱取值发生冲突时，按取值来源可信度由高至低依次取变更记录、配置管理数据库、监控平台时序、文档抽取结果的排序独立选定采用值。前者决定“该三元组是否可信”，后者决定“该属性取哪一个值”，二者互不交叉。

14、还需要说明的是，本发明中所述“同一性判定值”与所述三元组在图谱中的“置信标记”为两个相互独立的变量：为数值型置信度，取值随证据增强、运行态冲突与权重迭代而动态变化；置信标记为主图谱中三元组的状态标识，取值为已验证、待核验或已拒绝。步骤s500的四档处理针对尚未入图的候选三元组，决定其初次是否并入；步骤s600的下调针对已并入主图谱的三元组，仅改变其置信标记，不改变其存在状态。二者分属不同的状态迁移路径，从而避免同一数值同时承担置信度与状态两种语义所导致的状态机冲突。本发明中未并入主图谱而挂起于待核验缓存区的三元组，其置信标记取值为待核验，该置信标记独立于主图谱维护，不因该三元组未并入主图谱而标记为已拒绝。

15、还需要说明的是，本发明所称“自动化”是指自文档输入至图谱输出的全过程无需人工逐条判定与逐条录入：并入、复核、挂起、拒绝、仲裁与权重更新均由系统依规则自动执行；其中挂起为待核验的三元组由后续自动核验任务闭环处理。

16、优选的，所述步骤s200具体包括：

17、s210：读取所述图件所携带的矢量描述，所述矢量描述包括图元几何对象、文本对象与折线对象，三者的坐标均以所述矢量坐标体系表示；自所述矢量描述中直接读取所述图元几何对象的几何边界与所述折线对象的路径顶点序列，得到图元边界与折线路径，不经栅格化处理与图像分割；

18、s215：对所述矢量描述中未携带文本对象或文本对象缺失的图件，将所述图件按预设分辨率栅格化渲染，采用文本检测网络在渲染图上执行文本区域检测，输出文本框坐标及文本内容，并将所述文本框坐标按所述预设分辨率与所述矢量坐标体系的比例关系换算回所述矢量坐标体系后，回填为文本图元；

19、s220：按所述矢量坐标体系分离几何图元与文本图元：将位于图元几何对象内部且匹配设备命名规范正则模板的文本图元登记为该图元的设备名标签；将位于所述图元几何对象边界预设邻近范围内且匹配端口编号正则模板集的文本图元登记为该图元的端口名标签；所述设备名标签与端口名标签构成该图元的设备名与端口名；所述几何图元保留为图元轮廓；

20、s230：自所述图元几何对象的几何边界解析计算图元几何中心坐标与外接矩形尺寸，并自所述几何边界计算图元的宽高比与骨架分支数，作为形状特征；

21、s240：以所述形状特征与所述设备名标签联合判别设备类型，候选设备类型集合为服务器、交换机、路由器、防火墙、负载均衡、存储设备、终端，输出各图元的设备类型及置信度；

22、s250：采用最近点算法将连接线端点吸附至最近图元边界点，随后执行折线顶点合并与正交化处理，得到端点端口标识及连接类型，所述连接类型包括直连、上行、下行、中继链路；当同一连接线存在多个候选端点时，按几何距离与端口编号字典序消歧并选定唯一端点；

23、s260：将正交折线与图元边界的交点定义为端口，组装形成连接三元组：源设备：源端口，连接类型，目的设备：目的端口，以及属性三元组：设备名，属性，取值。属性取值覆盖网段、vlan、ip 地址、服务归属四类必填属性。

24、其中，所述连接三元组由所述图元边界与所述正交折线在所述矢量坐标体系内的解析求交几何反解得到，不经由文本识别结果或视觉检测结果的概率推断确定，从而保障端口连接关系的几何确定性。

25、其中，所述设备名标签与所述端口名标签按以下规则区分：位于所述图元几何对象内部且匹配设备命名规范正则模板的文本图元登记为设备名标签；位于所述图元几何对象边界预设邻近范围内且匹配端口编号正则模板集的文本图元登记为端口名标签；所述预设邻近范围取所述图元外接矩形短边的3%至8%。

26、其中，所述上行与所述下行由所述图元在所述图件版面中的垂直相对位置确定：以所述图元几何中心的纵坐标较小者为位于版面上部、纵坐标较大者为位于版面下部，所述连接线自位于版面下部的图元指向位于版面上部的图元时判定为上行，自位于版面上部的图元指向位于版面下部的图元时判定为下行；所述直连由所述正交折线不途经其他图元确定，所述中继链路由所述正交折线途经携带同一聚合组标识的多个图元确定；当图元几何中心纵坐标之差小于预设纵坐标差阈值时，判定为同层直连。所述步骤s250中，端点吸附半径取所述图元外接矩形短边的2%至5%，正交化容差取10°至20°。

27、当所述图件不携带矢量描述、仅以栅格图像形式提供时，作为所述步骤s200中读取所述图件所携带的矢量描述的步骤s210的替代分支，先将所述栅格图像标定至所述矢量坐标体系，并执行s211至s213：

28、s211、采用文本检测网络检测文本框坐标，将所述文本框坐标所覆盖的区域作掩膜置零处理得到残差图像；

29、s212、对所述残差图像先按灰度直方图确定分割阈值的取值区间，取值区间为0.5倍灰度均值至0.95倍灰度均值，再在该取值区间内采用最大类间方差法确定分割阈值；

30、s213、对分割结果执行形态学细化与zhang-suen细化处理，得到图元中轴骨架，并自所述图元中轴骨架提取图元几何中心坐标与外接矩形尺寸，换算回所述矢量坐标体系。

31、其中，所述s211至s213与所述步骤s210择一执行，即执行所述s211至s213时不执行所述步骤s210，且所述s211至s213执行完毕后，所述步骤s220及其后续步骤继续适用；此时所述连接线端点由所述图元中轴骨架的端点确定，且所述连接三元组仍在所述矢量坐标体系内由所述图元边界与正交折线的交点几何反解得到。

32、优选的，所述步骤s300具体包括：

33、s310：基于所述带版面标注的文档层，定位单张图件所对应的图注区域与正文引用区域；

34、s320：建立图件标识与图注文本的一一对应关系，并提取正文段落中引用所述图件标识的完整句子作为引用句；

35、s330：执行名称规范化处理，将端口编号与英文缩写映射为统一格式的规范化名，所述名称规范化处理包括全半角统一、英文缩写展开与端口编号格式归一化；

36、s340：以图件图元、规范化名、锚定文本和版面坐标四元组构成版面锚定组，作为知识图谱中每条三元组的唯一证据基；

37、s350：对在所述图注区与所述正文区均未检索到锚定语料的图元，将其规范化名一致性信号与语义相似度信号取值为零，该图元对应的连接三元组与属性三元组挂起为待核验，不并入所述主图谱；未并入所述主图谱的挂起三元组其置信标记取值为待核验，且该置信标记独立于所述主图谱维护。

38、设置s350的意义在于：锚定组是三元组唯一证据基，无锚定语料即无证据基。此类图元若按一致性信号与语义相似度信号缺省值参与加权融合，其同一性判定值将由版面位置先验与连接先验单独决定，形成无文本证据支撑的并入，属证据链缺失。将其直接挂起为待核验，可在不删除证据的前提下阻断无证据入图，并可经后续文档版本补齐图注或引用句后自动重新判定。

39、所述步骤s330中，所述英文缩写展开依据运维领域设备命名规范文件构建的设备类型—缩写映射表执行，所述端口编号格式归一化依据端口编号正则模板集执行；对所述映射表与所述正则模板集均未覆盖的名称，保留原始字符串并标记为未规范化，该未规范化名称在步骤s400中其规范化名一致性信号取值为零。

40、为便于实现四信号融合判定，所述步骤s400中，所述同一性判定值按下式计算：；其中为规范化名一致性信号，由所述图元的设备名与所述锚定文本中的规范化名的jaccard字符串匹配度计算得到；为语义相似度信号，由锚定文本与图元标注文本的句向量余弦相似度计算得到；为版面上下文匹配度信号，由图元相对位置与该类设备的位置先验的匹配度计算得到；为连接线拓扑邻域匹配度信号，由连接线拓扑邻域与该类设备的连接先验的匹配度计算得到；各信号取值满足0≤≤1。

41、所述位置先验与所述连接先验按设备类型分别构建，构建方式为：以已并入主图谱的历史图件实例为统计样本，分别统计该类设备图元在图件版面中的相对位置分布与该类设备端口的连接度分布，以所述分布的归一化概率密度作为匹配度取值；历史样本不足时，以运维领域设备组网规范文件导出的规则确定。

42、权重取值范围为，，，，且在所述取值范围内选取后归一化使；步骤s700每轮更新后，若更新所得权重的任一分越出所述取值范围，则将该分量裁剪至对应区间边界后重新归一化使其和为1，并重复执行所述裁剪与所述归一化直至四个分量均落入所述取值范围，或者直至迭代次数达到预设迭代次数上限，所述预设迭代次数上限取10次。

43、特别说明：运行态一致性信号不参与本判定值的计算，仅作为后续运行态校验阶段的冲突检测与仲裁触发信号，且仅具证伪效力。

44、进一步地，所述步骤s500中，所述第一阈值为0.75，所述第二阈值为0.50，所述第三阈值为0.30。所述四档处理为：时并入主图谱；时触发证据增强自动复核；时挂起为待核验；时拒绝并入。四个档位均保留全部候选取值与证据链，并入时不覆盖既有取值，拒绝时不删除证据，使图谱中每条三元组始终处于已验证、待核验或已拒绝三态之一。

45、所述证据增强自动复核包括：s510、锚定语料扩展：在多模态运维文档集内检索同一规范化名在其他图件、表格区的设备清单以及运维手册正文中的出现位置，构建扩展锚定语料，并据以重算规范化名一致性信号与语义相似度信号；s520、运行态旁路校验：读取该连接关系所涉端口的运行态五元组，依据端口状态、链路流量与告警事件判断所述连接关系的不存在性，输出旁路折减系数，所述旁路折减系数在检出端口关闭、链路流量持续为零或存在链路中断告警且运行态表明该连接关系不存在时取0.5至0.8的预设值，其余情形取1；s530、拓扑邻域回溯：以该图元已并入主图谱的邻接边集合为约束，检验待复核连接关系是否与已入图拓扑构成端口重复占用或链路非成对冲突，输出回溯通过系数，所述回溯通过系数在检出冲突时取0.5至0.8的预设值，未检出冲突时取1；s540、将所述扩展锚定语料重算后的四信号加权值乘以所述旁路折减系数与所述回溯通过系数，得到复核判定值；所述旁路折减系数与所述回溯通过系数均不大于1，使所述运行态旁路校验与所述拓扑邻域回溯仅具证伪效力；所述复核判定值大于等于所述第一阈值时并入主图谱，否则挂起为待核验并保留全部候选取值与证据链。

46、由于所述复核判定值仅由不大于1的系数对重算后的四信号加权值作乘性折减，运行态数据一致时旁路折减系数取1、不构成加分，运行态数据表明连接不成立时方予折减，因而复核过程不构成以运行态数据证实连接关系的循环论证。

47、为实现闭环自校正，所述步骤s600具体包括：

48、s610：从配置管理数据库抽取资产属性、从监控平台抽取时序指标、从告警平台抽取告警事件、从变更系统抽取变更记录，统一格式化为实体、属性、取值、时间和来源五元组；

49、s620：将所述五元组与知识图谱中的属性三元组执行等值比对与冲突检测；

50、s630：比对结果分为三档：一致项不做更新；冲突项按下式对该连接关系执行下调：，其中为步骤s400加权融合所得的同一性判定值为冲突折减系数且，重复执行所述下调直至落入[0.30,0.50）的待核验区间，以作为该连接关系的有效同一性判定值，所述仅用于置信标记判定与自动核验任务触发，既不回写至步骤s400的加权融合计算，也不用于步骤s500的四档处理；同时将该连接关系在主图谱中的置信标记由已验证置为待核验，并生成自动核验任务；待核验项维持原值不变；

51、s640：对冲突属性，按取值来源可信度由高至低依次取变更记录、配置管理数据库、监控平台时序、文档抽取结果，同一来源内按时间新者优先，自动选定采用值并写入图谱，同时将被覆盖取值连同其证据链一并保留。

52、其中，所述冲突折减系数取0.6至0.8，优选0.7。所述下调不改变所述连接关系在所述主图谱中的存在状态，所述连接关系自所述主图谱的移出仅由独立移出条件触发，所述独立移出条件为：所述自动核验任务的核验结果为复发或回滚，且经连续3个核验周期未消解；所述核验周期自一次核验结果产生起至下一次核验结果产生止计为一个核验周期。据此，冲突仅导致置信标记降级与自动核验任务生成，不会因判定值落入待核验区间而与步骤s500中“挂起待核验、暂不并入”的规则产生状态语义冲突。

53、运行态数据来源于运维系统内部，抽取过程执行去标识化与字段级脱敏，仅保留图谱构建所需的设备与端口维度属性。

54、为实现权重自适应，步骤s700中，权重更新按下式执行：，其中为第t轮更新后的权重向量，学习率α取0.10至0.20，优选0.15，为第t轮反馈梯度归一化后的向量。

55、当第t轮同时存在多类核验结果的样本时，取该轮全部已核验样本各自反馈梯度的算术平均后再归一化得到，即所述权重更新按批方式执行：每轮以不低于600条已核验三元组为一批，先按样本类别分别确定各样本的反馈梯度，再取算术平均后执行一次权重更新。

56、反馈梯度的构造规则为：设第t轮中已消解类样本在四个信号上的均值向量为、复发类样本在四个信号上的均值向量为，则对已消解类样本取；对复发类样本取，即逐分量取互补；对回滚类样本取，使四信号权重向均匀化衰减以抑制单一信号主导。

57、核验结果由运行态数据自动判定，无需外部介入：自生成自动核验任务起连续k个采集周期内同一实体属性的冲突不再出现且图谱取值与运行态取值一致，判定为已消解，k取3；在k个采集周期内同一冲突再次出现，判定为复发；变更系统记录到与冲突属性关联的回滚事件，判定为回滚。

58、更新所用样本为已核验三元组且规模不低于600条，收敛判据为连续5轮权重向量的变化量小于0.005，每轮更新后对权重向量重新归一化使其各分量之和为1；归一化后若任一分越出所述取值范围，则按分量裁剪至对应区间边界后再次归一化，并迭代执行至各分量均落入所述取值范围或达到预设迭代次数上限。

59、为实现文档版本迭代时图谱的稳定性，本方法还包括图谱演化管理步骤：

60、s810：在运维文档版本升版产生新的模式层时，在影子图谱上执行实例迁移映射：按规范化名匹配设备实例，按设备规范化名、端口规范化名复合键匹配端口实例；对同一规范化名匹配到多条候选实例时，按规范化名相似度由高至低排序、相似度相同时按版面坐标距离由近至远排序，择一确定匹配；匹配成功的实例在迁移中保持其属性取值与连接边不变，未匹配成功的实例作为新增图件中的全新实例并入，不视为守恒违反；迁移过程中保持已有同名设备实例与端口实例的数量及属性取值不变；

61、s820：对迁移结果执行三项校验：实例守恒校验，即迁移前后已有同名设备实例与端口实例的数量不增减；端点连接度校验，即每个端口实例至少存在一条连接边且不超过最大连接数，所述最大连接数按端口类型预设，普通端口取1，中继聚合端口取其聚合组配置的成员数上限；必填属性非空率校验，即必填属性非空比例不低于上一版本；

62、s830：三项校验全部通过则原子切换模式层，任一项未通过则保留原模式层并生成演化校验报告，由后续版本修正后重新执行迁移。

63、与上述方法相对应，本发明还提供一种多模态运维文档驱动的知识图谱构建装置，包括版面分析模块、矢量解析模块、锚定组构建模块、同一性判定模块、证据链保留处理模块、运行态校验模块与权重反馈模块，还包括可选的图谱演化管理模块；所述版面分析模块用于执行多模态运维文档集的统一坐标系版面分析，输出带版面标注的文档层；所述矢量解析模块用于以图件矢量坐标体系为几何基准，执行图元—标签—连线三段式矢量解析，通过几何反解得到连接三元组与属性三元组；所述锚定组构建模块用于构建图—注—引版面锚定组，形成图元—锚定文本同一性证据对作为三元组的唯一证据基；所述同一性判定模块用于将规范化名一致性、语义相似度、版面上下文匹配度、连接线拓扑邻域匹配度四个信号加权融合为同一性判定值；所述证据链保留处理模块用于按同一性判定值执行并入、自动复核、挂起、拒绝四档处理，并保留全部候选取值与证据链；所述运行态校验模块用于将运维运行态数据统一为五元组，执行冲突检测、取值仲裁与置信标记降级，生成自动核验任务；所述权重反馈模块用于以核验结果为反馈迭代更新四个信号的权重并重新归一化；所述图谱演化管理模块用于运维文档版本升版时，在影子图谱上执行实例迁移映射与三项校验，完成模式层原子切换。

64、本发明还提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述多模态运维文档驱动的信息系统运维领域知识图谱构建方法。

65、本发明还提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述多模态运维文档驱动的信息系统运维领域知识图谱构建方法；所述计算机可读存储介质为非瞬时性有形存储介质。

66、采用上述结构，本发明取得的有益效果源于矢量坐标体系几何反解、版面锚定组唯一证据基与证据链保留、运行态单向证伪通道三者的一体化协同，而非各步骤效果的简单叠加，具体体现为：一、不靠图像识别加概率推断来定连接关系，直接用图纸自带的矢量坐标，通过图元边框和连接线的交点精准算出端口对接关系，几何精度损耗小很多，实现端口属性抽取得更准；二、利用文档里图、图注、正文引用本身的对应关系，自动比对出图文不一致的地方，直接标记为待核验，大幅减少需要人工逐条核对的工作量；三、每条连接关系都保留完整证据链，统一按“已验证、待核验、已拒绝”三种状态管理，出错的关系能被精准定位，不会在图谱里无序扩散，实现所有关系全程可追溯；四、运行数据只用来“挑错”、不用来“加分”，避免了自证自验的逻辑问题，图谱能跟着实际运行情况自我修正，不会越用越偏，同时校正只处理有问题的局部，不用每次全部重算，节省计算资源。