基于采购协议约束的语义匹配控制优化方法及系统与流程

本发明涉及数据处理，更具体地说，本发明涉及基于采购协议约束的语义匹配控制优化方法及系统。

背景技术：

1、采购协议是企业在采购活动中用于约束供应内容、交付要求、质量标准、服务条件以及履约责任的重要文本文件。在实际采购管理过程中，通常需要将供应商提供的应答文本与采购协议中的多个条款内容进行语义匹配，以判断供应商应答内容是否覆盖协议要求，并进一步依据匹配结果生成采购控制方案。由于采购协议通常包含多个层级的条款结构，不同条款之间往往存在引用关系、条件关系以及前后约束关系，因此需要通过语义匹配方法对协议条款与应答文本进行逐项关联分析，为后续采购决策提供依据。

2、然而，在多条协议条款连续进行语义匹配的过程中，各条款匹配结果之间并非完全独立。现有语义匹配方法通常针对单一条款分别计算匹配程度，并根据匹配结果对应生成置信度信息，当多个关联条款依次参与匹配时，前序条款产生的置信度偏差会逐渐影响后续条款的匹配结果，使匹配置信度在条款传递过程中出现逐条累积衰减现象。尤其是在采购协议中存在条件约束、关联引用以及多级逻辑关系时，单一条款置信度降低可能进一步导致关联条款的有效匹配范围缩小，使后续优化控制过程中可选择的采购方案区域不断收窄，使得最终生成的采购控制方案容易受到局部低置信度匹配结果影响，降低采购控制方案满足整体协议约束的可行性。

3、针对上述问题，本发明提出一种解决方案。

技术实现思路

1、为了克服现有技术的上述缺陷，本发明的实施例提供基于采购协议约束的语义匹配控制优化方法及系统，通过对协议条款间逻辑约束关系进行解析，并基于逻辑约束条件对语义匹配置信度进行关联修正传递，形成稳定的置信度图谱并映射生成概率可行域，然后根据置信度分布对优化求解过程进行分级控制，以解决多条协议条款在语义匹配后，因匹配结果的置信度逐条累积衰减，使得后续优化控制环节的可行域不断收窄，进而造成采购控制方案可行性降低的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

3、基于采购协议约束的语义匹配控制优化方法，包括以下步骤：获取协议条款文本和应答文本之间的语义匹配结果，并提取语义匹配结果对应的初始置信度；将协议条款文本解析为逻辑表达结构，并从逻辑表达结构中提取协议条款间的连接类型，得到逻辑约束条件；将逻辑约束条件映射为传播节点，得到无环传播图并对无环传播图进行遍历，得到置信度修正传播路径，并基于置信度修正传播路径对初始置信度进行逐跳修正传递和回溯汇合，生成置信度图谱；提取置信度图谱中图顶点的节点置信度值组合为高维置信度向量，得到语义匹配空间，并采用umap算法投影至低维低维优化控制空间，得到用于优化求解的概率可行域；在概率可行域内，按置信度分布划分等级区间，并配置梯度和跳跃修正策略对优化求解过程进行分级修正，输出采购控制方案。

4、在一个优选的实施方式中，所述获取协议条款文本和应答文本之间的语义匹配结果，并提取语义匹配结果对应的初始置信度，具体为：将协议条款文本按语义单元切分为条款语义片段集，并将应答文本按句式边界切分为应答语义片段集；对条款语义片段集和应答语义片段集进行双向对齐，得到片段级语义匹配矩阵；沿语义匹配矩阵的主对角线提取语义匹配对，并计算语义匹配对的语义距离；将语义匹配对的语义距离映射为初始置信度。

5、在一个优选的实施方式中，所述将协议条款文本解析为逻辑表达结构，并从逻辑表达结构中提取协议条款间的连接类型，得到逻辑约束条件，具体为：获取协议条款文本的语义引用关系，并对协议条款文本进行依存句法分析，得到若干个逻辑单元；获取若干个逻辑单元之间的共指关系和时序关系，并基于共指关系和时序关系构建条款内逻辑关系边；将条款内逻辑关系边按照条款间语义引用关系进行拼接，得到跨条款逻辑表达图；对跨条款逻辑表达图中的节点进行逻辑类型标注，并识别连接类型，所述连接类型包括合取连接、析取连接和条件连接；将标注后的逻辑表达图转化为逻辑约束条件序列，并将逻辑约束条件序列按拓扑序排列，得到逻辑约束条件。

6、在一个优选的实施方式中，所述将逻辑约束条件映射为传播节点，得到无环传播图并对无环传播图进行遍历，得到置信度修正传播路径，具体为：将逻辑约束条件中的每个逻辑节点映射为置信度传播图中的传播节点，并根据逻辑约束条件中的连接类型确定传播节点之间的传递方向，得到初始传播边；对初始传播边进行冗余检测，并删除形成闭合回路的传播边，得到无环传播图；在无环传播图中沿传播方向遍历所有可达路径，得到置信度修正传播路径，并计算置信度修正传播路径中的每条路径的路径长度和路径上的逻辑运算类型。

7、在一个优选的实施方式中，所述基于置信度修正传播路径对初始置信度进行逐跳修正传递和回溯汇合，生成置信度图谱，具体为：从置信度修正传播路径集合中选取路径长度最短的路径作为基准传递路径，并沿基准传递路径将初始置信度按照路径上的逻辑运算类型进行逐跳传递，得到每个传播节点的传递置信度；采用路径回溯法将非基准传递路径上的传递置信度与基准传递路径上的传递置信度进行汇合，得到每个传播节点的汇合置信度；对每个传播节点的汇合置信度进行归一化处理，生成节点置信度值；以传播节点为图顶点，以传递方向和汇合关系为图边，构建置信度图谱。

8、在一个优选的实施方式中，所述提取置信度图谱中图顶点的节点置信度值组合为高维置信度向量，得到语义匹配空间，并采用umap算法投影至低维低维优化控制空间，得到用于优化求解的概率可行域，具体为：提取置信度图谱中每个图顶点的节点置信度值，并将节点置信度值组合为高维置信度向量，得到语义匹配空间；采用umap算法将高维置信度向量从语义匹配空间投影至低维低维优化控制空间，得到初始投影点集；在低维优化控制空间中对初始投影点集进行密度聚类，得到置信度聚集区域；提取置信度聚集区域的边界点并以边界点为顶点构建凸包，得到概率可行域的几何边界；将概率可行域的几何边界参数化，生成概率可行域的描述参数集。

9、在一个优选的实施方式中，所述在低维优化控制空间中对初始投影点集进行密度聚类，得到置信度聚集区域，具体为：在低维优化控制空间中，对初始投影点集进行邻域半径自适应的密度聚类，得到初始聚类簇；对初始聚类簇进行簇间相似度计算，将簇间相似度超过预设阈值的初始聚类簇进行合并，得到合并聚类簇；提取合并聚类簇的簇中心点，并以簇中心点为圆心构建置信度等势圈，并将置信度等势圈的交叠区域标记为置信度聚集区域。

10、在一个优选的实施方式中，所述在概率可行域内，按置信度分布划分等级区间，并配置梯度和跳跃修正策略对优化求解过程进行分级修正，输出采购控制方案，具体为：获取置信度图谱的置信度分布，并在概率可行域内将置信度图谱的置信度分布按照置信度值划分为若干个置信度等级区间；为每个置信度等级区间配置对应的修正策略，所述修正策略包括梯度修正策略和跳跃修正策略；对优化求解过程中产生的候选解进行置信度等级判定，确定候选解所属的置信度等级区间；根据候选解所属的置信度等级区间调用对应的修正策略对候选解的搜索方向和搜索步长进行动态调整，得到动态调整后的候选解；将动态调整后的候选解进行可行性校验，并将通过校验的候选解输出为采购控制方案。

11、在一个优选的实施方式中，所述将动态调整后的候选解进行可行性校验，具体为：提取动态调整后的候选解中的控制参数序列，并获取控制参数序列中各控制参数在置信度图谱中所属图顶点的节点置信度值；将节点置信度值低于预设校验阈值的控制参数标记为待校验参数，并提取待校验参数在候选解中的关联参数组，所述关联参数组包括与待校验参数存在逻辑传递关系的上下游参数；对待校验参数及其关联参数组进行可行性校验，得到通过可行性校验的候选解。

12、本发明基于采购协议约束的语义匹配控制优化方法及系统的技术效果和优点：

13、本发明通过获取协议条款文本和应答文本之间的语义匹配结果并提取对应的初始置信度，实现对供应商应答内容与采购协议要求之间匹配程度的量化表征；进一步将协议条款文本解析为逻辑表达结构，并提取协议条款之间的连接类型，得到反映条款关联关系的逻辑约束条件，使不同协议条款之间的条件约束、组合关系以及依赖关系能够被有效识别；随后根据逻辑约束条件对初始置信度进行逻辑关系映射，形成置信度修正传播路径，并依据置信度修正传播路径对初始置信度进行修正传递，得到能够体现条款间置信度影响关系的置信度图谱，从而避免传统语义匹配过程中单条款置信度逐级传递导致整体置信度持续降低的问题；在此基础上，将置信度图谱从语义匹配空间映射至低维优化控制空间，形成用于优化求解的概率可行域，使采购控制方案的搜索范围能够结合协议条款约束关系进行动态调整，避免因局部低置信度匹配结果造成可行域过度收缩；最后，在概率可行域内依据置信度图谱中的置信度分布对优化求解过程进行分级修正，使不同置信度区域采用对应的优化调整方式，提高采购控制方案生成过程中的稳定性和约束适应能力。因此，本发明能够在多条协议条款语义匹配过程中保持置信度传递的有效性，降低匹配误差累积对后续优化过程的影响，解决由于匹配结果的置信度逐条累积衰减导致优化控制环节可行域不断收窄进而造成采购控制方案可行性降低的问题。