一种物流任务执行状态一致性维护方法及系统与流程

本发明涉及物流信息管理，尤其涉及一种物流任务执行状态一致性维护方法及系统。

背景技术：

1、物流任务在执行过程中涉及仓储、运输、配送、签收等多个环节，各环节的状态数据分布于不同的业务系统中。现有状态一致性维护方法通常依赖单一数据源和简单超时判定来确定任务节点的当前状态。

2、然而，在实际物流场景中，多个业务系统对同一任务节点的状态描述可能因数据延迟、设备信号丢失或人工操作滞后而产生矛盾。现有方法缺乏有效的多源数据融合手段，无法量化各数据源的可信程度，也缺乏针对不同严重程度偏差的分级检测与差异化补偿能力。这导致业务流程因状态不一致而中断，或因错误状态判定而产生错误决策。

技术实现思路

1、本发明的目的在于：为了解决上述问题，而提出的一种物流任务执行状态一致性维护方法及系统。

2、为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

3、一种物流任务执行状态一致性维护方法，包括：

4、采集物流任务执行过程中的多源状态数据，经时空对齐处理后生成各任务节点的多源状态证据向量；

5、基于动态可信度权重对所述多源状态证据向量进行d-s证据理论融合，输出各任务节点的融合状态及其可信概率；当所述可信概率低于高置信阈值时，标记该任务节点为待检测状态；

6、对待检测状态的任务节点执行时空一致性检测、多源交叉验证检测和历史模式异常检测，综合三个维度的检测结果输出偏差等级；

7、根据所述偏差等级执行差异化状态补偿操作，输出补偿后的任务节点状态；

8、评估补偿效果并调整所述动态可信度权重和偏差分级阈值。

9、优选地，所述动态可信度权重的确定依据包括数据源的历史准确率、当前数据质量指标、数据时效性因子和数据源独立性因子，其中数据源的动态可信度权重为：

10、；

11、其中，为参与融合的数据源总数；为数据源的历史准确率；为数据源经归一化处理后的当前数据质量指标；为数据时效性因子；为数据源独立性因子。

12、优选地，所述数据时效性因子定义为，其中为数据时间戳与当前时刻的时间偏差，为时效衰减系数；所述数据源独立性因子定义为：

13、；

14、其中为数据源与数据源之间的历史状态相关系数，当时令。

15、优选地，所述时空对齐处理包括：以ntp同步后的标准时间轴为基准，将各数据源的原始时间戳转换至统一时间坐标；对同一任务节点id下的多条数据记录，按照时间窗口进行归组，同一时间窗口内的各源数据被组合为该节点在对应时间窗口内的多源状态证据向量；所述时间窗口的长度根据任务环节类型确定。

16、优选地，所述综合三个维度的检测结果输出偏差等级包括：当仅多源交叉验证检测中存在单一数据源延迟且融合状态的可信概率高于中置信阈值时，判定为轻微偏差；当多源交叉验证检测中多个数据源不一致但时空逻辑约束未被违反时，判定为中度偏差；当时空逻辑约束被违反，或多源交叉验证检测和历史模式异常检测同时判定为异常时，判定为严重偏差；其中所述中置信阈值低于所述高置信阈值。

17、优选地，所述根据偏差等级执行差异化状态补偿操作包括：当偏差等级为轻微偏差时，向状态异常的数据源终端发送快速状态确认请求，若在预设时间窗口内收到回复则以回复内容更新节点状态，否则以动态可信度权重最高的数据源状态作为补偿后状态；当偏差等级为中度偏差时，获取各数据源在该任务节点前后时间窗口内的历史数据序列，基于线性插值算法对当前节点状态进行修正生成补偿后状态；当偏差等级为严重偏差时，向任务执行人员、调度中心和客户三方发送状态确认请求，采用多数一致原则确定仲裁状态作为补偿后状态，并在仲裁完成前冻结与该任务节点关联的下游业务流程。

18、优选地，所述多数一致原则是指在三方回复中至少两方对状态的描述一致时以该一致状态作为仲裁结果；若三方回复均不一致，则以调度中心的回复为准并标记该节点为人工复核状态。

19、优选地，所述评估补偿效果并调整所述动态可信度权重和偏差分级阈值包括：跟踪补偿后任务节点的后续实际执行结果，计算补偿准确率；若某一类偏差的补偿准确率持续低于预设的准确率阈值，则降低导致补偿失败的数据源的历史准确率以调整其动态可信度权重；若某一偏差等级的误判率过高，则调整对应的偏差分级阈值。

20、优选地，所述还包括：将经过验证的偏差模式及其对应的有效补偿策略存入知识库，所述知识库以偏差等级、异常数据源类型和任务环节类型作为索引；在执行补偿操作时，以当前偏差的特征在所述知识库中进行匹配检索，若匹配到相似度高于预设匹配阈值的历史记录，则调用该历史记录对应的补偿策略执行。

21、一种物流任务执行状态一致性维护系统，包括：

22、多源证据采集模块，用于采集物流任务执行过程中的多源状态数据并经时空对齐处理后生成多源状态证据向量；证据融合模块，用于基于动态可信度权重对所述多源状态证据向量进行d-s证据理论融合并输出各任务节点的融合状态及其可信概率；偏差检测模块，用于对待检测状态的任务节点执行时空一致性检测、多源交叉验证检测和历史模式异常检测并输出偏差等级；补偿执行模块，用于根据所述偏差等级执行差异化状态补偿操作并输出补偿后的任务节点状态；自优化模块，用于评估补偿效果并调整所述动态可信度权重和偏差分级阈值。

23、综上所述，由于采用了上述技术方案，本发明的有益效果是：

24、1、本发明通过对多个数据源分配动态可信度权重并采用d-s证据理论进行融合，使融合状态的可信概率能够综合反映各数据源的历史准确率、信号质量、数据时效性和独立性，从而降低单一数据源因信号丢失或数据延迟导致状态误判的概率。

25、2、本发明通过从时空一致性、多源交叉验证和历史模式异常三个维度对状态偏差进行分级，使轻微偏差、中度偏差和严重偏差分别对应匹配的补偿操作，避免了统一处理策略下轻微偏差过度干预或严重偏差补偿力度不足的情况。

1.一种物流任务执行状态一致性维护方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种物流任务执行状态一致性维护方法，其特征在于，动态可信度权重的确定依据包括数据源的历史准确率、当前数据质量指标、数据时效性因子和数据源独立性因子，其中数据源的动态可信度权重为：

3.根据权利要求1所述的一种物流任务执行状态一致性维护方法，其特征在于，数据时效性因子定义为，其中为数据时间戳与当前时刻的时间偏差，为时效衰减系数；所述数据源独立性因子定义为：

4.根据权利要求1所述的一种物流任务执行状态一致性维护方法，其特征在于，时空对齐处理包括：以ntp同步后的标准时间轴为基准，将各数据源的原始时间戳转换至统一时间坐标；对同一任务节点id下的多条数据记录，按照时间窗口进行归组，同一时间窗口内的各源数据被组合为该节点在对应时间窗口内的多源状态证据向量；所述时间窗口的长度根据任务环节类型确定。

5.根据权利要求1所述的一种物流任务执行状态一致性维护方法，其特征在于，综合三个维度的检测结果输出偏差等级包括：当仅多源交叉验证检测中存在单一数据源延迟且融合状态的可信概率高于中置信阈值时，判定为轻微偏差；当多源交叉验证检测中多个数据源不一致但时空逻辑约束未被违反时，判定为中度偏差；当时空逻辑约束被违反，或多源交叉验证检测和历史模式异常检测同时判定为异常时，判定为严重偏差；其中所述中置信阈值低于所述高置信阈值。

6.根据权利要求1所述的一种物流任务执行状态一致性维护方法，其特征在于，根据偏差等级执行差异化状态补偿操作包括：当偏差等级为轻微偏差时，向状态异常的数据源终端发送快速状态确认请求，若在预设时间窗口内收到回复则以回复内容更新节点状态，否则以动态可信度权重最高的数据源状态作为补偿后状态；当偏差等级为中度偏差时，获取各数据源在该任务节点前后时间窗口内的历史数据序列，基于线性插值算法对当前节点状态进行修正生成补偿后状态；当偏差等级为严重偏差时，向任务执行人员、调度中心和客户三方发送状态确认请求，采用多数一致原则确定仲裁状态作为补偿后状态，并在仲裁完成前冻结与该任务节点关联的下游业务流程。

7.根据权利要求6所述的一种物流任务执行状态一致性维护方法，其特征在于，多数一致原则是指在三方回复中至少两方对状态的描述一致时以该一致状态作为仲裁结果；若三方回复均不一致，则以调度中心的回复为准并标记该节点为人工复核状态。

8.根据权利要求1所述的一种物流任务执行状态一致性维护方法，其特征在于，评估补偿效果并调整所述动态可信度权重和偏差分级阈值包括：跟踪补偿后任务节点的后续实际执行结果，计算补偿准确率；若某一类偏差的补偿准确率持续低于预设的准确率阈值，则降低导致补偿失败的数据源的历史准确率以调整其动态可信度权重；若某一偏差等级的误判率过高，则调整对应的偏差分级阈值。

9.根据权利要求8所述的一种物流任务执行状态一致性维护方法，其特征在于，还包括：将经过验证的偏差模式及其对应的有效补偿策略存入知识库，所述知识库以偏差等级、异常数据源类型和任务环节类型作为索引；在执行补偿操作时，以当前偏差的特征在所述知识库中进行匹配检索，若匹配到相似度高于预设匹配阈值的历史记录，则调用该历史记录对应的补偿策略执行。

10.一种物流任务执行状态一致性维护系统，根据权利要求1-9任一所述的一种物流任务执行状态一致性维护方法，其特征在于，包括：