词汇练习干扰项生成方法及电子设备与流程

本技术涉及智能教育，更具体的说，是涉及一种词汇练习干扰项生成方法及电子设备。

背景技术：

1、在语言学习与智能测评领域，词汇练习是构建学生语言能力的基础环节，广泛应用于课前预习、课堂训练及阶段性考核等场景。现有的词汇试题生成技术主要依赖人工命题、基于固定规则的模板填充以及初步的自动化召回机制。人工命题方式由专业人员依据教学大纲手工编写题干与选项，虽然内容准确但生产效率较低；基于规则的自动出题方式通常从预设词库中抽取目标词，并利用词性匹配或简单的字符串相似度筛选干扰项，再将其填入标准题型模板中；而部分基于自然语言处理的方案则尝试利用词向量模型计算语义相似度来辅助选项生成，旨在提升出题的规模化能力与响应速度。

2、然而，在大规模个性化教学与高精度测评的实际应用中，现有技术方案在干扰项生成的质量可控性与难度适配性方面仍面临长期挑战。具体表现为生成的干扰项往往难以在保持足够迷惑性的同时严格避免与正确答案构成语义等价，导致题目区分度不足或答案唯一性存疑；同时，现有机制难以根据用户动态变化的能力水平对题目难度进行细粒度的自适应调节，使得生成的试题在应对多义词语境辨析及复杂语义关系时，容易出现语境不匹配或难度偏离预期目标的情况，影响了自动化出题结果的稳定性与教学适用性。

技术实现思路

1、鉴于上述问题，提出了本技术以便提供一种词汇练习干扰项生成方法及电子设备，以克服现有技术在干扰项生成质量可控性与难度适配性方面所存在的问题。具体方案如下：

2、第一方面，提供了一种词汇练习干扰项生成方法，包括：

3、获取待出题的目标词及所述目标词对应本次出题的正确答案；

4、确定所述目标词对应本次出题的目标义项，并基于所述目标义项从预设词库中召回候选干扰项集合；

5、对于所述候选干扰项集合中的每个候选词，分别计算所述候选词相对于所述目标义项的混淆度评分，所述混淆度评分根据语义接近度参数的正向贡献与语义等价惩罚参数的负向贡献加权融合得到，所述语义接近度参数用于表征所述候选词与所述目标义项的语义相似程度，所述语义等价惩罚参数用于表征所述候选词与所述目标义项构成同义等价的风险程度；

6、根据本次出题的目标难度参数确定混淆度阈值区间，从所述候选干扰项集合中筛选出混淆度评分落入所述混淆度阈值区间的设定数量的候选词作为目标干扰项；

7、将所述正确答案与所述目标干扰项组合为词汇练习的选项集合。

8、在一种可能的设计中，在本技术实施例的第一方面的另一种实现方式中，获取待出题的目标词的过程，包括：

9、结合预设教学目标与当前用户的能力数据，从预设词库的候选词范围内筛选待出题的目标词。

10、在一种可能的设计中，在本技术实施例的第一方面的另一种实现方式中，筛选待出题的目标词的过程包括：

11、计算各候选词的目标词优先级评分，按照评分排序选取目标词；

12、所述目标词优先级评分根据词频权重、词汇等级匹配度、主题匹配度、用户词汇薄弱程度、复习间隔权重、近期出题重复惩罚项中的一项或多项计算得到。

13、在一种可能的设计中，在本技术实施例的第一方面的另一种实现方式中，确定所述目标词对应本次出题的目标义项的过程包括：

14、当所述目标词为单义词时，将所述目标词的唯一义项确定为本次出题对应的目标义项；

15、当所述目标词为多义词时，根据本次出题的教学目标、题干上下文、所述目标词的主题标签、词性要求及用户历史掌握情况中的至少一项，从所述目标词的全部义项中确定本次出题对应的目标义项。

16、在一种可能的设计中，在本技术实施例的第一方面的另一种实现方式中，所述语义接近度参数与所述语义等价惩罚参数，均基于所述目标义项对应的义项语义向量与各候选词对应的候选词语义向量计算得到；

17、其中，所述目标义项对应的义项语义向量包括所述目标词基础向量、所述目标义项向量和题干上下文向量。

18、在一种可能的设计中，在本技术实施例的第一方面的另一种实现方式中，所述混淆度评分还根据以下至少一个参数的贡献加权融合得到：

19、所述候选词与所述目标义项之间的词形相似度参数、所述候选词的词性与所述目标词的词性之间的词性一致性参数、所述候选词的主题标签与所述目标词的主题标签之间的主题一致性参数，以及所述候选词的历史误选率参数；

20、其中，所述历史误选率参数表示所述候选词在历史词汇练习中被用户误选为正确答案的比率。

21、在一种可能的设计中，在本技术实施例的第一方面的另一种实现方式中，根据本次出题的目标难度参数确定混淆度阈值区间的过程，包括：

22、当所述目标难度参数指示设定高难度时，确定所述定混淆度阈值区间位于混淆度评分的设定高分区间；

23、当所述目标难度参数指示设定低难度时，确定所述定混淆度阈值区间位于混淆度评分的设定低分区间。

24、在一种可能的设计中，在本技术实施例的第一方面的另一种实现方式中，在召回候选干扰项集合之后，计算所述候选词相对于所述目标义项的混淆度评分之前，还包括：

25、根据词性一致性、词汇等级匹配度、主题相关性中的至少一项，对所述候选干扰项集合进行过滤，以排除所述候选干扰项集合中与所述目标义项的同义词、近义等价词、上下位等价词、与题干语境冲突的词。

26、在一种可能的设计中，在本技术实施例的第一方面的另一种实现方式中，所述目标难度参数根据教学目标、用户能力参数和教师配置参数中的至少一项确定；

27、所述教学目标指示本次出题所期望训练的难度范围；

28、所述用户能力参数包括用户整体词汇能力值、指定词汇或知识点掌握度、近期答题正确率、连续答题状态、平均作答耗时、历史错题记录中的至少一项。

29、在一种可能的设计中，在本技术实施例的第一方面的另一种实现方式中，在筛选得到目标干扰项之后，将所述正确答案与所述目标干扰项组合为词汇练习的选项集合之前，还包括：

30、根据用户能力参数和试题特征计算试题实际难度值，其中所述试题特征包括以下至少一项：目标词等级、目标词词频、题干上下文复杂度、干扰项平均混淆度和干扰项之间的区分度；

31、将所述实际难度值与所述目标难度参数进行比对，若偏差超出预设阈值，则调整所述试题特征，直至实际难度值符合所述目标难度参数的要求。

32、在一种可能的设计中，在本技术实施例的第一方面的另一种实现方式中，还包括：

33、对所述词汇练习的选项集合进行ai质量审核，得到审核评分，其中审核维度包括答案唯一性、干扰项合理性、语境匹配度、难度一致性、选项重复度中的至少一项；

34、若审核评分高于预设通过阈值，则将所述选项集合标记为可用并入库；

35、若审核评分低于预设人工审核阈值，则将所述选项集合及题干转入人工审核队列；

36、若审核评分介于所述预设通过阈值和所述预设人工审核阈值之间，则自动替换部分干扰项后重新生成选项集合并再次执行ai质量审核。

37、第二方面，提供了一种电子设备，包括：存储器和处理器；

38、所述存储器，用于存储程序；

39、所述处理器，用于执行所述程序，实现如前述第一方面任一项的词汇练习干扰项生成方法的各个步骤。

40、借由上述技术方案，本技术通过引入目标词的目标义项作为语义锚点，使得干扰项的生成能够精确匹配特定语境下的词义，避免了多义词处理中的义项混淆。借助语义接近度参数与语义等价惩罚参数的加权融合机制，既保证了干扰项具有足够的语义相关性以产生迷惑作用，又有效抑制了与正确答案构成同义等价的风险，从而确保了答案的唯一性。在此基础上，利用目标难度参数动态调控混淆度阈值区间，实现了对干扰项迷惑程度的精细化控制，使得生成的试题难度能够严格匹配设定的目标难度。采用本技术方案生成的词汇练习题质量更加稳定，更加适配教学需求。