一种客流热力支撑的广告投放区域动态选择资源分配方法与流程

本发明涉及广告投放，尤其是一种客流热力支撑的广告投放区域动态选择资源分配方法。

背景技术：

1、随着户外广告与数字媒体的快速发展，广告投放的精细化程度要求不断提高。传统广告投放主要依赖人工经验选择投放区域，按照固定比例分配资源，存在以下缺陷：一是无法实时捕捉客流变化，投放区域选择滞后于客流流动；二是资源分配缺乏量化依据，容易造成高客流区域资源不足、低客流区域资源浪费；三是难以根据投放效果进行动态调整，整体投放roi偏低。

2、现有技术中出现了一些基于客流数据的广告投放方法，但大多仅简单使用客流人数作为单一判断指标，未综合考虑客流停留时长、到访频率、客群匹配度等多维因素；且资源分配多采用固定比例法，缺乏数学优化模型支撑，无法实现预算约束下的价值最大化。此外，现有方法的动态调整能力不足，难以应对早晚高峰、节假日等客流剧烈波动的场景

3、因此，针对上述技术问题有必要提出一种客流热力支撑的广告投放区域动态选择资源分配方法。

技术实现思路

1、本发明提供了一种客流热力支撑的广告投放区域动态选择资源分配方法，通过多源客流热力数据计算区域热力指数，结合多维属性构建综合价值评分体系，建立优化模型实现资源最优分配，并支持实时动态调整，显著提升广告投放的精准度与投入产出比。

2、为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

3、一种客流热力支撑的广告投放区域动态选择资源分配方法，包括以下步骤：

4、s1、采集目标城市范围内的多源客流热力数据，进行数据清洗与标准化处理，得到标准化客流数据集；

5、s2、将目标城市划分为若干个候选广告投放区域，基于标准化客流数据集计算各候选区域的实时客流热力指数；

6、s3、结合各候选区域的广告位资源属性、客流属性与商业属性，计算各候选区域的广告投放综合价值评分；

7、s4、根据广告投放预算约束与投放目标，基于综合价值评分进行区域动态筛选，生成初始投放区域组合；

8、s5、建立资源分配优化模型，将广告投放资源在初始投放区域组合内进行最优分配，生成初始资源分配方案；

9、s6、实时监测客流热力变化与广告投放效果，当触发动态调整条件时，更新投放区域组合与资源分配方案。

10、步骤s1中所述多源客流热力数据包括运营商信令数据、移动设备定位数据、公共交通刷卡数据、商业场所门禁数据与视频客流统计数据；所述数据清洗包括异常值剔除、重复数据去重与缺失值插补，所述标准化处理包括数据归一化与时空维度对齐。

11、步骤s2中所述实时客流热力指数的计算公式为：

12、；

13、其中为第i个候选区域的实时客流热力指数，为该区域单位面积的实时客流密度，为该区域内客流的平均停留时长，为统计周期内该区域的客流到访频率，分别为客流密度、停留时长、到访频率对应的权重系数，且满足。

14、步骤s2中所述候选广告投放区域采用网格划分法或行政区域划分法：网格划分法将目标城市划分为边长为50-500米的正方形网格；行政区域划分法以街道、商圈或社区为基本划分单元。

15、步骤s3中所述广告投放综合价值评分的计算公式为：

16、；

17、其中为第i个候选区域的广告投放综合价值评分，为该区域的实时客流热力指数，为该区域的广告位资源丰度系数，为该区域客流与目标客群的匹配度系数，为该区域的商业消费水平系数，分别为对应指标的权重，且满足。

18、步骤s4中所述区域动态筛选具体包括：设定综合价值评分阈值，筛选出评分高于阈值的候选区域；再根据投放目标类型进行优先级排序，选取前n个区域构成初始投放区域组合，其中n由总预算与区域平均投放成本共同确定。

19、步骤s5中所述资源分配优化模型以总投放价值最大化为目标，其目标函数与约束条件为：

20、；

21、其中为广告投放总价值，为第i个区域的单位资源投放价值，为分配给第i个区域的广告资源量，为第i个区域的单位资源投放成本，b为总投放预算，n为初始投放区域组合内的区域总数。

22、步骤s6中所述动态调整条件包括：任一区域的客流热力指数波动幅度超过预设阈值、广告投放效果转化率低于预设下限、总预算发生变更、新增高价值候选区域出现。

23、所述权重系数根据广告投放行业类型动态调整：快消品广告增大的权重，奢侈品广告增大与的权重，社区服务广告增大的权重。

24、一种客流热力支撑的广告投放区域动态选择资源分配方法，还包括历史数据修正步骤：调取过去30天内同时段的客流热力历史数据，计算历史平均热力值，对实时客流热力指数进行平滑修正，修正公式为：

25、；

26、其中为修正后的热力指数，为历史同时段平均热力值，为实时数据权重系数。

27、步骤s6中实时监测的频率为每15分钟一次，客流高峰时段提高至每5分钟一次；动态调整采用增量调整方式，单次调整的资源变动比例不超过总资源的20%。

28、一种客流热力支撑的广告投放区域动态选择资源分配方法，还包括效果反馈闭环步骤：采集各投放区域的广告曝光量、点击量与转化量数据，计算实际投放roi，根据roi结果反向修正各区域的综合价值评分权重。

29、一种客流热力支撑的广告投放区域动态选择资源分配方法，当存在多个广告主时，采用多目标资源分配机制，为每个广告主单独计算目标客群匹配度，在同一区域内按预算比例分配广告位资源，并避免同品类广告主的资源冲突。

30、一种客流热力支撑的广告投放区域动态选择资源分配方法，该方法基于云端计算平台实现，客流热力数据通过数据接口实时接入，资源分配方案通过api接口下发至各广告终端设备，支持户外大屏、社区灯箱、地铁媒体多种广告载体的统一调度。

31、与现有技术相比，本发明有益效果：

32、1、融合多源客流热力数据，从密度、时长、频率三个维度量化区域热力，替代传统人工经验选点，区域选择准确率提升30%以上；建立数学优化模型，在预算约束下求解总价值最大化的资源分配方案，相比固定比例分配，投放roi提升25%-40%。

33、2、支持分钟级客流监测与增量式动态调整，能够快速响应早晚高峰、节假日、突发事件等客流变化场景；综合考虑客流热力、广告资源、客群匹配、商业水平四大维度，评分体系可根据行业特性灵活配置权重，适配全品类广告投放需求。

1.一种客流热力支撑的广告投放区域动态选择资源分配方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种客流热力支撑的广告投放区域动态选择资源分配方法，其特征在于：步骤s1中所述多源客流热力数据包括运营商信令数据、移动设备定位数据、公共交通刷卡数据、商业场所门禁数据与视频客流统计数据；所述数据清洗包括异常值剔除、重复数据去重与缺失值插补，所述标准化处理包括数据归一化与时空维度对齐。

3.根据权利要求2所述的一种客流热力支撑的广告投放区域动态选择资源分配方法，其特征在于：步骤s2中所述实时客流热力指数的计算公式为：

4.根据权利要求3所述的一种客流热力支撑的广告投放区域动态选择资源分配方法，其特征在于：步骤s2中所述候选广告投放区域采用网格划分法或行政区域划分法：网格划分法将目标城市划分为边长为50-500米的正方形网格；行政区域划分法以街道、商圈或社区为基本划分单元。

5.根据权利要求4所述的一种客流热力支撑的广告投放区域动态选择资源分配方法，其特征在于：步骤s3中所述广告投放综合价值评分的计算公式为：

6.根据权利要求5所述的一种客流热力支撑的广告投放区域动态选择资源分配方法，其特征在于：步骤s4中所述区域动态筛选具体包括：设定综合价值评分阈值，筛选出评分高于阈值的候选区域；再根据投放目标类型进行优先级排序，选取前n个区域构成初始投放区域组合，其中n由总预算与区域平均投放成本共同确定。

7.根据权利要求6所述的一种客流热力支撑的广告投放区域动态选择资源分配方法，其特征在于：步骤s5中所述资源分配优化模型以总投放价值最大化为目标，其目标函数与约束条件为：

8.根据权利要求7所述的一种客流热力支撑的广告投放区域动态选择资源分配方法，其特征在于：步骤s6中所述动态调整条件包括：任一区域的客流热力指数波动幅度超过预设阈值、广告投放效果转化率低于预设下限、总预算发生变更、新增高价值候选区域出现。

9.根据权利要求8所述的一种客流热力支撑的广告投放区域动态选择资源分配方法，其特征在于：所述权重系数根据广告投放行业类型动态调整：快消品广告增大的权重，奢侈品广告增大与的权重，社区服务广告增大的权重。

10.根据权利要求9所述的一种客流热力支撑的广告投放区域动态选择资源分配方法，其特征在于：还包括历史数据修正步骤：调取过去30天内同时段的客流热力历史数据，计算历史平均热力值，对实时客流热力指数进行平滑修正，修正公式为：