智能体推理路径选择与资源调度方法、装置、设备及介质与流程

摘要: 本发明涉及人工智能,尤其涉及一种智能体推理路径选择与资源调度方法、装置、设备及介质。背景技术:1、金融科技与医疗健康领域的智能体决策过程通常涉及对多个候选假设展...
智能体推理路径选择与资源调度方法、装置、设备及介质与流程

本发明涉及人工智能,尤其涉及一种智能体推理路径选择与资源调度方法、装置、设备及介质。

背景技术:

1、金融科技与医疗健康领域的智能体决策过程通常涉及对多个候选假设展开工具调用验证,以评估不同交易行为或病理数据的潜在风险。由于每一条候选假设的验证成本与可能产生的决策价值存在显著差异,如何在有限资源约束下对推理过程实施合理的预算调度,直接决定了任务执行的经济性与结果的稳健性。

2、目前,现有技术方案在决策启动阶段通常依据问题类型或关键词匹配预设固定的推理深度与资源分配规则,这种静态的路由策略难以适应金融风控场景中不同账户风险特征间的验证需求波动,也无法准确预判医疗辅助诊断中各候选病理假设的实际证据增益。进一步地,此种僵化的资源布置直接导致金融反欺诈推理中关键异常行为的排查被延误,而在医疗健康场景下,核心病理假设反例验证的预算短缺则会使最终结论的可信度大幅下降,迫使决策环节过度依赖人工介入以弥补算力缺陷。

技术实现思路

1、本发明提供一种智能体推理路径选择与资源调度方法、装置、设备及介质,以解决的技术问题是:如何提供一种能够有效保障智能体推理资源合理分配的解决方案。

2、第一方面,提供了一种智能体推理路径选择与资源调度方法,包括:

3、响应于接收到的推理请求,生成包含至少一个候选假设的候选假设集合,所述候选假设具有对应的验证成本;

4、针对所述候选假设集合中的每个所述候选假设,基于所述候选假设对应的信息增益、决策影响因子以及所述验证成本,确定所述候选假设的假设价值密度;

5、基于所述候选假设集合中的各假设价值密度以及各所述验证成本,为所述候选假设集合中的各候选假设配置推理模式并分配初始推理资源。

6、第二方面,提供了一种智能体推理路径选择与资源调度装置,包括:

7、生成单元,用于响应于接收到的推理请求,生成包含至少一个候选假设的候选假设集合,所述候选假设具有对应的验证成本;

8、确定单元,用于针对所述候选假设集合中的每个所述候选假设,基于所述候选假设对应的信息增益、决策影响因子以及所述验证成本,确定所述候选假设的假设价值密度;

9、配置单元,用于基于所述候选假设集合中的各假设价值密度以及各所述验证成本,为所述候选假设集合中的各候选假设配置推理模式并分配初始推理资源。

10、第三方面,提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现上述智能体推理路径选择与资源调度方法的步骤。

11、第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述智能体推理路径选择与资源调度方法的步骤。

12、上述智能体推理路径选择与资源调度方法、装置、计算机设备及存储介质所实现的方案中,在接收到推理请求后,先生成包含至少一个候选假设的候选假设集合,并为每个候选假设确定对应的验证成本,从而为后续推理资源的分配提供明确对象和成本参考。进一步地,针对每个候选假设,基于信息增益、决策影响因子和验证成本计算假设价值密度,使验证该候选假设所能获得的决策收益与所需消耗的验证成本之间形成统一的比较基准,由此能够客观衡量不同候选假设在单位验证成本下的资源投入价值。进一步地,根据各候选假设的假设价值密度和验证成本,为各候选假设配置推理模式并分配初始推理资源,使资源分配与实际决策收益相匹配,避免简单问题被过度推理造成时延和费用浪费,也避免高风险问题因验证资源不足而遗漏关键反例。上述各步骤依次提供对象、建立度量、实施分配,共同实现了智能体推理资源在候选假设之间的合理分配。

1.一种智能体推理路径选择与资源调度方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的智能体推理路径选择与资源调度方法,其特征在于,所述验证成本包括工具费用、执行时延及失败重试成本,所述针对所述候选假设集合中的每个所述候选假设,基于所述候选假设对应的信息增益、决策影响因子以及所述验证成本,确定所述候选假设的假设价值密度,包括:

3.根据权利要求1所述的智能体推理路径选择与资源调度方法,其特征在于,所述基于所述候选假设集合中的各假设价值密度以及各所述验证成本,为所述候选假设集合中的各候选假设配置推理模式,包括:

4.根据权利要求3所述的智能体推理路径选择与资源调度方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求4所述的智能体推理路径选择与资源调度方法,其特征在于,所述隔离各所述推理分支之间的未经验证数据,包括:

6.根据权利要求4所述的智能体推理路径选择与资源调度方法,其特征在于,所述基于所述实际证据增益,回收低于预设增益阈值的所述推理分支的剩余推理资源,包括:

7.根据权利要求6所述的智能体推理路径选择与资源调度方法,其特征在于,所述判断是否满足预设的共享停止条件,包括:

8.一种智能体推理路径选择与资源调度装置,其特征在于,包括:

9.一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述智能体推理路径选择与资源调度方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述智能体推理路径选择与资源调度方法的步骤。