一种动态冷链配送策略优化方法及系统与流程

本申请涉及生鲜冷链配送智能调度优化的，尤其是涉及一种动态冷链配送策略优化方法及系统。

背景技术：

1、生鲜冷链配送对时效与温控要求严苛，现有路径规划通过历史订单生成静态基准路线，仅依靠人工调度临时调整，存在缺陷。现有方案不能融合实时路况、环境温度、车辆续航等多源动态扰动数据，无法量化评估配送网络稳定程度，不能精准识别高风险路段；同时缺少标准化向量提取机制，不能对比调整路线与初始基准路线的偏移、延误风险，扰动因素与路径优化环节相互割裂。现有优化算法采用固定参数寻优，没有结合实时扰动等级自适应调节搜索范围，仅单次输出规划路线，未构建扰动辨识、局部重构、偏差校验、全局调度的完整闭环，拥堵、高温等突发扰动发生后，路线调整滞后，会造成生鲜长时间暴露失温，货损率增大。现有技术未划定时空约束区域统一管控车辆服务范围，多维度扰动特征无法深度融合用于全局调度，路径优化目标不能同步兼顾配送时长、生鲜衰减与行驶可靠性，整体调度自适应能力不足。

2、因此，亟需一种动态冷链配送策略优化方法及系统。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，本申请提供一种动态冷链配送策略优化方法及系统。

2、本申请实施例的第一方面，提供了一种动态冷链配送策略优化方法，包括：

3、基于目标配送区域的历史订单数据与实时订单数据，通过分析冷链配送车辆的时空分布与生鲜货物的品质衰减特性，确定每一冷链配送车辆的服务覆盖范围，并生成初始配送路径作为基准配送路径；所述服务覆盖范围与所述基准配送路径共同构成第一时空约束区域；

4、对所述基准配送路径进行特征提取，得到基准配送路径特征向量；

5、在所述第一时空约束区域内，获取路况数据、环境温度数据与车辆运行数据，并对所述路况数据、环境温度数据与车辆运行数据进行预处理和特征提取，融合后得到第一扰动特征向量；

6、将所述第一扰动特征向量输入预设的配送状态评估模型，得到当前配送网络的稳定性评估结果与扰动等级分类；

7、获取所述冷链配送车辆的当前配送路径，基于所述稳定性评估结果与扰动等级分类，从当前配送路径上确定需要进行路径重规划或局部调整的目标优化路径段；

8、对所述目标优化路径段进行局部重构与调整，生成重构后的路径段，将所述重构后的路径段与当前配送路径中未调整部分进行拼接并特征提取，生成第二配送路径特征向量，并将所述第二配送路径特征向量与基准配送路径特征向量输入预设的路径偏差辨识模型，得到路径偏移与延误风险辨识结果；

9、对所述路径偏移与延误风险辨识结果和所述第一扰动特征向量进行融合分析，提取得到多维度扰动特征变量；

10、将所述多维度扰动特征变量和所述基准配送路径特征向量输入预设的自适应路径规划与配送调度模型，得到经过优化处理的最终配送路径方案。

11、本申请实施例的第二方面，提供了一种动态冷链配送策略优化系统，包括：

12、区域确定模块，用于基于目标配送区域的历史订单数据与实时订单数据，通过分析冷链配送车辆的时空分布与生鲜货物的品质衰减特性，确定每一冷链配送车辆的服务覆盖范围，并生成初始配送路径作为基准配送路径；所述服务覆盖范围与所述基准配送路径共同构成第一时空约束区域；

13、特征提取模块，用于对所述基准配送路径进行特征提取，得到基准配送路径特征向量；

14、扰动向量模块，用于在所述第一时空约束区域内，获取路况数据、环境温度数据与车辆运行数据，并对所述路况数据、环境温度数据与车辆运行数据进行预处理和特征提取，融合后得到第一扰动特征向量；

15、状态评估模块，用于将所述第一扰动特征向量输入预设的配送状态评估模型，得到当前配送网络的稳定性评估结果与扰动等级分类；

16、目标优化模块，用于获取所述冷链配送车辆的当前配送路径，基于所述稳定性评估结果与扰动等级分类，从当前配送路径上确定需要进行路径重规划或局部调整的目标优化路径段；

17、路径重构模块，用于对所述目标优化路径段进行局部重构与调整，生成重构后的路径段，将所述重构后的路径段与当前配送路径中未调整部分进行拼接并特征提取，生成第二配送路径特征向量，并将所述第二配送路径特征向量与基准配送路径特征向量输入预设的路径偏差辨识模型，得到路径偏移与延误风险辨识结果；

18、多维向量模块，用于对所述路径偏移与延误风险辨识结果和所述第一扰动特征向量进行融合分析，提取得到多维度扰动特征变量；

19、优化方案模块，用于将所述多维度扰动特征变量和所述基准配送路径特征向量输入预设的自适应路径规划与配送调度模型，得到经过优化处理的最终配送路径方案。

20、本申请实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述动态冷链配送策略优化方法的步骤。

21、本申请实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述动态冷链配送策略优化方法的步骤。

22、本申请实施例提供的一种动态冷链配送策略优化方法及系统的有益效果在于：本申请通过订单、车辆、生鲜衰减特性划定时空约束区域，通过多源实时数据构建扰动特征向量，通过评估模型量化配送网络扰动等级，准确定位高风险路段局部重构，避免了全局重规划带来的计算冗余。融合路径偏移风险与多维扰动变量输入自适应调度模型，同步兼顾了配送时长、生鲜保鲜与路径可靠性。实现了扰动分级驱动的动态局部路径优化，准确预判了路径偏移与延误风险，降低了生鲜品质损耗；基于实时路况与货物状态自适应调整寻优策略，提升了配送网络稳定性，缩短了配送延误时长，兼顾调度计算效率与生鲜配送质量，能够进行大规模多车辆冷链实时调度。

1.一种动态冷链配送策略优化方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种动态冷链配送策略优化方法，其特征在于，所述获取所述冷链配送车辆的当前配送路径，基于所述稳定性评估结果与扰动等级分类，从当前配送路径上确定需要进行路径重规划或局部调整的目标优化路径段，包括:

3.根据权利要求2所述的一种动态冷链配送策略优化方法，其特征在于，所述采用模糊综合评价法对沿当前配送路径的各路段进行多因素评估，生成沿路径的扰动风险评分曲线，包括：

4.根据权利要求1所述的一种动态冷链配送策略优化方法，其特征在于，所述对所述目标优化路径段进行局部重构与调整，生成重构后的路径段，将所述重构后的路径段与当前配送路径中未调整部分进行拼接并特征提取，生成第二配送路径特征向量，包括：

5.根据权利要求4所述的一种动态冷链配送策略优化方法，其特征在于，所述局部寻优算法采用粒子群优化算法；所述采用局部寻优算法在所述起止节点之间重新规划可行路径，生成重构后的路径段，包括：

6.根据权利要求5所述的一种动态冷链配送策略优化方法，其特征在于，所述超参数包括惯性权重和加速度因子；

7.根据权利要求1所述的一种动态冷链配送策略优化方法，其特征在于，所述将所述多维度扰动特征变量和所述基准配送路径特征向量输入预设的自适应路径规划与配送调度模型，得到经过优化处理的最终配送路径方案之后，还包括：

8.根据权利要求7所述的一种动态冷链配送策略优化方法，其特征在于，所述将所述实际运行数据与所述最终配送路径方案中的预期数据进行对比，生成方案执行偏差报告，包括：

9.根据权利要求8所述的一种动态冷链配送策略优化方法，其特征在于，所述根据所述方案执行偏差报告，调整所述自适应路径规划与配送调度模型中的算法运行参数，包括：

10.一种动态冷链配送策略优化系统，其特征在于，包括：