供需目标平衡的卷烟投放计划方法、装置、设备及系统与流程

本发明涉及按需投放，尤其涉及一种供需目标平衡的卷烟投放计划方法、装置、设备及系统。

背景技术：

1、在新一轮科技革命和产业变革加速演进的背景下，以深度学习与大数据分析为代表的人工智能领域新质生产力要素正在深刻重塑传统产业的价值链体系。作为国民经济的重要支柱产业，烟草行业亦在卷烟营销市场化取向改革的持续深化中迎来深刻变革，这对销售计划分解的精准性与货源投放的科学性提出了更高要求。

2、在销售计划分解环节，传统模式多依赖从业人员的经验判断，并辅以少量核心指标进行人工测算。受限于人工精力边界与认知能力局限，面对数百个卷烟品牌规格（下文简称品规）、多维度（时间、区域、客户层级）、多指标（销量、结构、效益）交织形成的高维决策空间，人工决策模式难以实现全要素覆盖与精准测算；在货源投放环节，现行以客户档位为主的投放方式尽管保障了分配公平，难以有效响应市场的动态变化与个体层面的差异化需求。

技术实现思路

1、有鉴于此，有必要提供一种供需目标平衡的卷烟投放计划方法、装置、设备及系统，用以解决难以有效响应市场的动态变化与个体层面的差异化需求的问题。

2、为了解决上述问题，第一方面，本发明提供一种供需目标平衡的卷烟投放计划方法，包括：

3、获取卷烟销售计划，所述卷烟销售计划包括年度销售计划、半年销售计划、月度销售计划以及周销售计划；

4、基于所述卷烟销售计划对应的计划分解函数进行求解，得到最优周销售计划，所述计划分解函数包括预先设定优化目标的年计划品规细化函数、半年计划分解到月函数、月计划分解到周函数，通过深度学习算法对所述计划分解函数进行初始预测，并采用参考点导向的多目标遗传优化方法进行迭代寻优求解得到所述最优周销售计划；

5、基于最优周销售计划和个体需求预测信息确定渐进式推荐投放的个性化货源投放方案。

6、在一种可能的实现方式中，所述基于所述卷烟销售计划进行计划分解，得到最优周销售计划，包括：

7、基于所述卷烟销售计划构建计划分解函数；

8、通过深度学习算法对所述计划分解函数进行初始预测，并通过所述参考点导向的多目标遗传优化方法按照计划周期时长由长到短依次对各计划分解函数进行迭代寻优求解，得到最优周销售计划。

9、在一种可能的实现方式中，所述基于所述卷烟销售计划构建计划分解函数，包括：

10、获取年核心指标信息，所述年核心指标信息包括销量数据、销量增长率数据和销量比重数据；

11、基于所述年核心指标信息确定权重系数信息、模型测算信息、非线性敏感度调节系数、品规分配平滑惩罚系数、品规的年度预测销量、历史平均销量、年度计划分解的卷烟品规总数；

12、基于所述权重系数信息、所述权重系数信息、所述模型测算信息、所述非线性敏感度调节系数、所述品规分配平滑惩罚系数、所述品规的年度预测销量、所述历史平均销量和所述卷烟品规总数构建年计划品规细化函数；

13、基于所述年计划品规细化函数进行计划分解，得到半年销售计划、月度销售计划以及周销售计划；

14、基于所述年计划品规细化函数、所述半年销售计划、所述月度销售计划以及所述周销售计划确定计划分解函数。

15、在一种可能的实现方式中，所述基于所述年计划品规细化函数、所述基于所述年计划品规细化函数进行计划分解，得到半年销售计划、月度销售计划以及周销售计划，包括：

16、基于所述年计划品规细化函数将年度计划分解得到半年销售计划；

17、基于所述半年计划品规细化函数将年度计划分解得到月销售计划；

18、基于所述月计划品规细化函数将年度计划分解得到周销售计划。

19、在一种可能的实现方式中，所述基于所述计划投放基准量和所述个体需求预测信息确定渐进式推荐投放的个性化货源投放方案，包括：

20、获取个体需求信息，并基于所述个体需求信息进行基于深度时序分解的订单量预测，确定个体需求预测信息；

21、基于所述最优周销售计划确定计划投放基准量；

22、基于所述计划投放基准量和所述个体需求预测信息确定渐进式推荐投放的个性化货源投放方案。

23、在一种可能的实现方式中，所述基于所述计划投放基准量和所述个体需求预测信息确定渐进式推荐投放的个性化货源投放方案，包括：

24、基于所述计划投放基准量和所述个体需求预测信息进行双路径基准预测求解，得到双路径基准值，所述双路径基准值包括单品规单客户计划基准投放值与个体需求预测值；

25、基于所述单品规单客户计划基准投放值与个体需求预测值继续经多维特征量化与pso自适应权重寻优，得到当期最优动态融合权重；

26、将所述双路径基准值和所述当期最优动态融合权重代入多约束融合公式，迭代求解得到最优投放量；

27、基于所述最优投放量确定个性化货源投放方案。

28、在一种可能的实现方式中，所述基于所述计划投放基准量和所述个体需求预测信息进行双路径基准预测求解，得到双路径基准值，包括：

29、基于所述计划投放基准量和多级计划拆解模型，求解单品规单客户计划基准投放值；

30、基于所述个体需求预测信息和反向残差深度时序分解模型，求解个体需求。

31、第二方面，本技术实施例还提供一种供需目标平衡的卷烟投放计划装置，包括：计划模块、寻优模块、推荐模块以及投放模块；所述计划模块用于获取卷烟销售计划，所述卷烟销售计划包括年度销售计划、半年销售计划、月度销售计划以及周销售计划；所述寻优模块用于基于所述卷烟销售计划进行计划分解，得到最优周销售计划；所述推荐模块用于基于所述计划投放基准量和所述个体需求预测信息确定渐进式推荐投放的个性化货源投放方案；所述投放模块通过所述个性化货源投放方案进行卷烟投放。

32、第三方面，本发明还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，其中，

33、所述存储器，用于存储程序；

34、所述处理器，与所述存储器耦合，用于执行所述存储器中存储的所述程序，以实现上述任意实现方式中所述供需目标平衡的卷烟投放计划方法中的步骤。

35、第四方面，本发明还提供了一种供需目标平衡的卷烟投放计划系统，所述供需目标平衡的卷烟投放计划系统包括电子设备、数据采集设备以及输出设备，所述电子设备分别与所述数据采集设备以及所述输出设备连接，所述数据采集设备用于获取卷烟销售计划，所述输出设备用于生成并输出个性化货源投放方案。

36、第五方面，本发明提供的供需目标平衡的卷烟投放计划系统，包括上述电子设备和计算机可读存储介质，所述存储介质用于存储计算机可读取的程序或指令，所述程序或指令被电子设备的处理器执行时能够实现上述任意实现方式中所述的供需目标平衡的卷烟投放计划方法中的步骤。

37、本发明的有益效果是：本发明提供的供需目标平衡的卷烟投放计划方法，首先获取预先制定的卷烟销售计划，然后将卷烟销售计划进行逐级分解，从而可以得到最优的周销售计划，进而基于最优周销售计划在计划侧和个体需求侧两个方面进行渐进式推荐的个性化货源投放方案，最后按照制定的个性化货源投放方案进行卷烟投放和销售。通过融合周投放计划与个体需求，实现客供双向目标的耦合拟合，平衡双方利益诉求，提高货品投放的合理性。