废钢加工的智能决策方法、装置、设备及介质与流程

本技术涉及废钢处理的，尤其是涉及一种废钢加工的智能决策方法、装置、设备及介质。

背景技术：

1、在当前的废钢回收加工行业中，加工设备通常依赖人工经验设定破碎、剪切或压块的尺寸参数，且对不同类型废钢的区分仍以目测和手工分拣为主。然而，下游钢铁企业对于同一类废钢的收购标准差异显著，尤其是对加工尺寸的要求各不相同，同时各钢厂的到手价格也随规格、洁净度等因素实时波动。实际作业中，操作人员为避免废钢因尺寸超标而被拒收，往往将废钢加工得过于细小，以迎合大多数钢厂的最低尺寸门槛。这种做法虽然降低了被退货的风险，却使整体处理效率长期处于较低水平。

2、与此同时，废钢加工设备与动态市场价格信息之间缺乏有效的自动联动机制。操作人员难以及时获取全国范围内不同钢厂对特定废钢类型的最新报价及其对应的尺寸验收要求，更无法在加工前对各钢厂的到手价格进行快速比较。废钢类型的识别仍高度依赖人工，不仅效率低下、误判率高，还使得加工参数的设定无法根据实际废钢类型和最优经济目标进行动态调整。因此，现有技术存在废钢加工尺寸决策与市场需求脱节、类型识别自动化水平低、加工效率和经济性亟待提升的问题。如何提高废钢加工过程中针对不同废钢类型及多变市场条件的加工尺寸智能决策能力，并由此提升废钢处理的综合效率与经济效益，成为本领域亟需解决的技术问题。

技术实现思路

1、为了提升废钢处理的综合效率与经济效益，本技术提供一种废钢加工的智能决策方法、装置、设备及介质。

2、第一方面，本技术提供一种废钢加工的智能决策方法，采用如下的技术方案：

3、一种废钢加工的智能决策方法，包括：

4、获取待加工废钢的废钢类型、废钢基础信息和预设范围内收购所述废钢类型的所有钢厂的实时报价；

5、基于所述实时报价、所述废钢基础信息和预设到手价格计算规则，计算所述待加工废钢的预计到手价格；

6、选取所述预设到手价格中满足预设条件对应的钢厂作为备选钢厂；

7、获取所述备选钢厂的加工尺寸要求；

8、基于所述加工尺寸要求、所述废钢类型和所述废钢基础信息，确定所述待加工废钢的预计加工效率；

9、基于所述预计加工效率和所述备选钢厂确定目标钢厂，并将所述目标钢厂的加工尺寸要求作为目标加工尺寸；

10、基于所述目标钢厂、所述目标加工尺寸、所述预计到手价格和所述预计加工效率生成智能决策报告；

11、控制废钢加工设备按照所述目标加工尺寸对所述待加工废钢进行加工。

12、通过采用上述技术方案，获取待加工废钢的类型、基础信息及全国范围内收购该类型废钢的各钢厂实时报价，并基于预设到手价格计算规则定量计算各钢厂的预计到手价格，使废钢加工过程中的价格选择不再依赖人工对滞后信息的判断，显著提升了价格决策的智能度。在此基础上，结合废钢类型和基础信息确定预计加工效率，使加工尺寸的设定精准匹配特定钢厂的实际收购标准，避免了以往为避免退货而盲目加工过细所造成的时间、能耗及刀具磨损浪费，从而有效提升了废钢加工的作业效率。同时，该方法综合预计加工效率与备选钢厂确定目标钢厂及目标尺寸，实现了到手价格与加工效率之间的合理权衡，避免片面追求高价而忽略加工成本。将决策结果直接联动控制加工设备执行，减少了人为传递和操作偏差，加工后废钢因尺寸与钢厂验收标准精准匹配，交付合格率得到提高，避免了因尺寸不符导致的退货或二次加工损失，全面提升了废钢处理的综合效率与经济效益。

13、可选的，所述基于所述实时报价、所述废钢基础信息和预设到手价格计算规则，计算所述待加工废钢的预计到手价格包括：

14、提取所述废钢基础信息中的钢厂压车情况、预估重量、预估杂质含量、当前位置、所述实时报价中的采购单价和所述所有钢厂的钢厂位置；

15、基于所述预估重量和所述预估杂质含量，按照预设扣减规则计算扣减后的净重；

16、基于所述净重和所述采购单价，分别计算各个钢厂的基础到手金额；

17、预设运输成本数据库，基于所述当前位置、钢厂位置和预设运输成本数据库，分别计算各个钢厂的预估运输成本；

18、将所述基础到手金额减去所述预估运输成本和所述钢厂压车情况，生成各个钢厂的预计到手价格。

19、可选的，所述基于所述加工尺寸要求、所述废钢类型和所述废钢基础信息，确定所述待加工废钢的预计加工效率包括：

20、提取所述废钢基础信息中的原始尺寸、所述加工尺寸要求中的目标尺寸上限和目标尺寸下限；

21、基于所述原始尺寸和所述目标尺寸上限、所述目标尺寸下限，计算所述待加工废钢中需要调整的超标体积；

22、获取所述废钢类型相匹配的历史加工记录；

23、基于所述历史加工记录、所述超标体积和预设加工效率预测模型，计算预计加工效率。

24、可选的，所述选取所述预设到手价格中满足预设条件对应的钢厂作为备选钢厂包括：

25、基于所述预设条件确定价格筛选阈值和距离筛选阈值；

26、将各个钢厂的所述预计到手价格分别与所述价格筛选阈值进行比较，生成价格比较结果；

27、基于所述价格比较结果，从所有钢厂中筛选出预计到手价格大于或等于所述价格筛选阈值的第一候选钢厂集合；

28、基于述第一候选钢厂集合中各个候选钢厂的钢厂位置和所述的当前位置，计算各个所述候选钢厂与所述待加工废钢之间的运输距离；

29、将各个所述运输距离与所述距离筛选阈值进行比较，生成距离比较结果；

30、基于所述距离比较结果，从所述第一候选钢厂集合中筛选出运输距离不大于所述距离筛选阈值的第二候选钢厂集合；

31、若所述第二候选钢厂集合非空，则从所述第二候选钢厂集合中选取预计到手价格最高的钢厂作为备选钢厂；

32、若所述第二候选钢厂集合为空，则从所述第一候选钢厂集合中选取运输距离最小的钢厂作为备选钢厂。

33、可选的，所述基于所述预计加工效率和所述备选钢厂确定目标钢厂包括：

34、判断所述备选钢厂的数量是否唯一；

35、若所述备选钢厂的数量唯一，则将所述备选钢厂作为目标钢厂；

36、若所述备选钢厂的数量不唯一，则获取预设效率阈值；

37、将所述备选钢厂对应的预计加工效率与所述效率阈值进行比较，判断是否存在所述预计加工效率不低于所述效率阈值的钢厂；

38、若存在所述预计加工效率不低于所述效率阈值的钢厂，则将所述预计加工效率最高的钢厂确定为目标钢厂；

39、若不存在所述预计加工效率不低于所述效率阈值的钢厂，则选择所述预计到手价格最高的钢厂作为目标钢厂。

40、可选的，所述生成智能决策报告之后，还包括：

41、将所述智能决策报告发送至用户终端，并接收所述用户终端返回的反馈指令；

42、对所述反馈指令进行类型判断，生成判断结果；

43、若所述判断结果为确认指令，则执行所述控制废钢加工设备按照所述目标加工尺寸进行加工的步骤；

44、若所述判断结果为修改指令，则从所述修改指令中提取用户指定的修改后数据；

45、若所述修改后数据为修改后钢厂，则将所述修改后钢厂作为目标钢厂，并获取该修改后钢厂对应的加工尺寸要求作为目标加工尺寸；

46、若所述修改后数据为修改后加工尺寸，则将所述修改后加工尺寸作为目标加工尺寸，并保持原目标钢厂不变；

47、基于所述修改后数据控制废钢加工设备进行加工。

48、可选的，所述方法还包括：

49、在控制废钢加工设备按照所述目标加工尺寸加工完毕后，获取实际加工耗时和实际到手金额；

50、基于所述实际加工耗时计算实际加工效率；

51、将所述实际加工效率与所述预计加工效率进行比较，生成效率偏差；

52、将所述实际到手金额与所述预计到手价格进行比较，生成价格偏差；

53、基于所述效率偏差，按照预设效率反馈修正规则对所述预设加工效率预测模型进行更新，生成更新预测模型；

54、基于所述价格偏差，对所述预设到手价格计算规则进行调整，生成调整价格计算规则；

55、将所述更新预测模型和所述调整价格计算规则至预设修正数据库中，用于下一次废钢加工的计算。

56、第二方面，本技术提供一种废钢加工的智能决策装置，采用如下的技术方案：

57、一种废钢加工的智能决策装置，包括：

58、废钢信息获取模块，用于获取待加工废钢的废钢类型、废钢基础信息和预设范围内收购所述废钢类型的所有钢厂的实时报价；

59、到手价格计算模块，用于基于所述实时报价、所述废钢基础信息和预设到手价格计算规则，计算所述待加工废钢的预计到手价格；

60、备选钢厂选取模块，用于选取所述预设到手价格中满足预设条件对应的钢厂作为备选钢厂；

61、加工要求获取模块，用于获取所述备选钢厂的加工尺寸要求；

62、加工效率确认模块，用于基于所述加工尺寸要求、所述废钢类型和所述废钢基础信息，确定所述待加工废钢的预计加工效率；

63、目标钢厂确定模块，用于基于所述预计加工效率和所述备选钢厂确定目标钢厂，并将所述目标钢厂的加工尺寸要求作为目标加工尺寸；

64、决策报告生成模块，用于基于所述目标钢厂、所述目标加工尺寸、所述预计到手价格和所述预计加工效率生成智能决策报告；

65、废钢加工控制模块，用于控制废钢加工设备按照所述目标加工尺寸对所述待加工废钢进行加工。

66、通过采用上述技术方案，获取待加工废钢的类型、基础信息及全国范围内收购该类型废钢的各钢厂实时报价，并基于预设到手价格计算规则定量计算各钢厂的预计到手价格，使废钢加工过程中的价格选择不再依赖人工对滞后信息的判断，显著提升了价格决策的智能度。在此基础上，结合废钢类型和基础信息确定预计加工效率，使加工尺寸的设定精准匹配特定钢厂的实际收购标准，避免了以往为避免退货而盲目加工过细所造成的时间、能耗及刀具磨损浪费，从而有效提升了废钢加工的作业效率。同时，该方法综合预计加工效率与备选钢厂确定目标钢厂及目标尺寸，实现了到手价格与加工效率之间的合理权衡，避免片面追求高价而忽略加工成本。将决策结果直接联动控制加工设备执行，减少了人为传递和操作偏差，加工后废钢因尺寸与钢厂验收标准精准匹配，交付合格率得到提高，避免了因尺寸不符导致的退货或二次加工损失，全面提升了废钢处理的综合效率与经济效益。

67、第三方面，本技术提供一种电子设备，采用如下的技术方案：

68、一种电子设备，包括处理器，所述处理器与存储器耦合；

69、所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序，以使得所述电子设备执行第一方面任一项所述的废钢加工的智能决策方法的计算机程序。

70、第四方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：

71、一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器加载并执行第一方面任一项所述的废钢加工的智能决策方法的计算机程序。

72、综上所述，本技术包括以下至少一种有益技术效果：

73、获取待加工废钢的类型、基础信息及全国范围内收购该类型废钢的各钢厂实时报价，并基于预设到手价格计算规则定量计算各钢厂的预计到手价格，使废钢加工过程中的价格选择不再依赖人工对滞后信息的判断，显著提升了价格决策的智能度。在此基础上，结合废钢类型和基础信息确定预计加工效率，使加工尺寸的设定精准匹配特定钢厂的实际收购标准，避免了以往为避免退货而盲目加工过细所造成的时间、能耗及刀具磨损浪费，从而有效提升了废钢加工的作业效率。同时，该方法综合预计加工效率与备选钢厂确定目标钢厂及目标尺寸，实现了到手价格与加工效率之间的合理权衡，避免片面追求高价而忽略加工成本。将决策结果直接联动控制加工设备执行，减少了人为传递和操作偏差，加工后废钢因尺寸与钢厂验收标准精准匹配，交付合格率得到提高，避免了因尺寸不符导致的退货或二次加工损失，全面提升了废钢处理的综合效率与经济效益。