一种用于出行健康膳食推荐的车端控制方法、装置及车辆与流程

本技术涉及车辆控制领域，具体为一种用于出行健康膳食推荐的车端控制方法、装置及车辆。

背景技术：

1、随着人们健康意识的提升，个性化健康管理尤其是饮食管理日益受到重视。对于有慢性病史、过敏史或用药史的用户而言，日常饮食需要严格遵循膳食约束条件，以避免摄入禁忌食材或过量营养素。

2、然而，现有技术中的点餐方案主要存在以下不足：

3、一方面，现有的线上点餐平台（如外卖app）通常仅基于用户的历史订单或口味偏好进行菜品推荐，未能结合用户的健康档案信息（如慢性病史、过敏史、用药史）对菜品进行膳食约束匹配与筛选。用户仍需自行判断所点菜品是否符合自身的健康管理需求，容易出现误食禁忌食材或营养素摄入超标的情况，存在较大的健康安全隐患。

4、另一方面，随着车辆智能化程度的不断提高，用户在驾车出行途中的点餐需求日益增加。但现有的车载点餐方案仅根据用户预设的偏好信息确定餐品信息，并基于导航路线进行餐厅推荐，仍然缺乏对用户健康数据的融合处理，无法为具有特殊健康需求的用户提供安全、合规的出行膳食推荐服务。此外，现有方案在筛选出可点餐餐厅后，仅以距离最近或等待时间最短作为推荐依据，推荐维度单一，未综合考虑菜品与用户健康约束的匹配程度、餐厅偏离导航路线的程度以及用户预计到达时间与餐厅备餐时长的匹配关系。

技术实现思路

1、本技术提供了一种用于出行健康膳食推荐的车端控制方法、装置及车辆，在出行场景下，结合用户的健康档案信息及实时生理监测数据，从沿途候选餐厅中筛选出符合膳食约束条件的可点餐餐厅及其候选菜品，并综合考虑健康匹配度、路径匹配度和时间匹配度进行多维度排序推荐，以生成兼顾健康需求与出行效率的餐厅及菜品推荐列表。

2、本发明的技术方案为：

3、第一方面，本技术提供了一种用于出行健康膳食推荐的车端控制方法，所述车端控制方法包括：

4、获取用户的健康档案信息、实时生理监测数据及车辆的导航行程信息；

5、根据所述健康档案信息及所述实时生理监测数据，生成膳食约束条件；

6、根据所述膳食约束条件和所述导航行程信息，从所述导航行程信息对应的路径邻近区域内的候选餐厅中，筛选出符合所述膳食约束条件的可点餐餐厅及所述可点餐餐厅的候选菜品；

7、根据所述候选菜品的营养标签与所述膳食约束条件的匹配程度、所述可点餐餐厅偏离所述导航行程的程度、以及所述预计到达时间，按照推荐优先级从高到低的顺序生成推荐列表，所述推荐列表中的一组推荐信息包括一个推荐餐厅及对应的推荐菜品；

8、响应于所述用户对所述推荐列表中的一组目标推荐信息的确认操作，向所述目标推荐信息中的目标餐厅发送预约订单，所述预约订单包含所述预计到达时间及所述目标推荐信息中的目标菜品；

9、在所述车辆到达所述目标餐厅的预设距离范围内时，输出取餐提醒信息。

10、通过在出行场景下融合用户的健康档案信息和实时生理监测数据，生成动态的膳食约束条件，使得后续推荐的菜品能够同时符合用户的长期健康禁忌和当前身体状态的实际需求，有效避免了用户因误食禁忌食材或过量营养素而产生的健康安全风险，解决了现有点餐平台仅依据历史订单或口味偏好进行推荐所导致的安全性问题。结合导航行程信息从路径邻近区域内筛选可点餐餐厅，确保推荐结果不偏离用户既定行驶路线，并且在推荐排序时综合考虑了健康匹配度、路径偏离程度和预计到达时间三个维度，使用户无需在多个相互冲突的考量因素中反复权衡，降低了驾驶场景下的决策负担和注意力分散风险，解决了现有车载点餐方案推荐维度单一、难以兼顾健康需求与出行效率的问题。

11、在用户确认推荐后向目标餐厅发送包含预计到达时间的预约订单，使目标餐厅能够提前备餐，避免用户到店后长时间等待，并在车辆到达预设距离范围内时主动输出取餐提醒，使用户无需自行关注行驶进度，进一步优化了取餐流程的顺畅性，解决了现有方案中取餐环节等待时间长、体验差的问题。

12、综上所述，本技术的车端控制方法将健康数据与出行场景深度融合，形成了从膳食约束生成、多维度推荐排序、预约备餐到到达提醒的完整闭环，在保障用户饮食安全的同时兼顾了出行效率和取餐便利性，有效解决了背景技术中存在的多项技术问题。

13、在一些可能的实施例中，根据所述健康档案信息及所述实时生理监测数据，生成膳食约束条件的步骤包括：

14、根据所述健康档案信息中的慢性病史、过敏史及用药史，确定禁用食材清单和限用营养素指标；

15、根据所述实时生理监测数据，确定所述用户的实时健康标签；

16、根据所述禁用食材清单、所述限用营养素指标及所述实时健康标签，生成所述膳食约束条件。

17、该生成膳食约束条件的步骤根据健康档案信息中的慢性病史、过敏史及用药史确定禁用食材清单和限用营养素指标，使膳食约束条件具备定性的禁忌判断和定量的营养素控制能力，同时根据实时生理监测数据确定用户的实时健康标签，使膳食约束条件能够根据用户当前的身体状态进行动态适配，最终将禁用食材清单、限用营养素指标和实时健康标签融合生成完整的膳食约束条件，为后续筛选可点餐餐厅和候选菜品提供统一且动态可调的评判标准，从而有效避免现有点餐平台无法主动排除用户禁忌食材且无法响应实时体征变化的技术缺陷。

18、在一些可能的实施例中，根据所述候选菜品的营养标签与所述膳食约束条件的匹配程度、所述可点餐餐厅偏离所述导航行程的程度、以及所述预计到达时间，按照推荐优先级从高到低的顺序生成推荐列表，所述推荐列表中的一组推荐信息包括一个推荐餐厅及对应的推荐菜品的步骤包括：

19、根据所述候选菜品的营养标签与所述膳食约束条件的匹配程度，计算各候选菜品的健康匹配度分值；

20、根据所述可点餐餐厅偏离所述导航行程的程度，计算各可点餐餐厅的路径匹配度分值；

21、根据所述预计到达时间与各可点餐餐厅的备餐时长，计算各可点餐餐厅的时间匹配度分值；

22、根据所述健康匹配度分值、所述路径匹配度分值及所述时间匹配度分值，计算各可点餐餐厅的综合推荐得分；

23、按照所述综合推荐得分从高到低的顺序，将各可点餐餐厅及其对应的候选菜品排列为所述推荐列表。

24、通过分别计算候选菜品的健康匹配度分值、可点餐餐厅的路径匹配度分值和可点餐餐厅的时间匹配度分值，使健康约束符合程度、路径顺路程度和备餐时间匹配程度三个维度各自被量化为可比较的分值，再融合计算各可点餐餐厅的综合推荐得分并按照从高到低排序，将多维度考量整合为单一的排序结果，使用户无需在多个相互冲突的因素间反复权衡即可直接获知综合最优的推荐选项，有效降低了驾驶场景下的决策负担和注意力分散风险，同时综合推荐得分本身融合了三个维度的信息，使得排序靠前的推荐信息在健康安全性、出行效率和取餐体验三个方面均具有综合优势，避免了单一维度排序导致其他维度严重失配的问题。

25、在一些可能的实施例中，在所述车辆到达所述目标餐厅的预设距离范围内时，输出取餐提醒信息的步骤包括：

26、实时获取所述车辆的当前位置；

27、根据所述当前位置与所述目标餐厅的位置，计算所述车辆与所述目标餐厅的实时距离；

28、当所述实时距离小于或等于所述预设距离范围时，通过语音和/或中控屏显示的方式输出所述取餐提醒信息。

29、通过实时获取车辆的当前位置并计算与目标餐厅的实时距离，在实时距离小于或等于预设距离范围时主动触发取餐提醒，使用户无需自行关注行驶进度或反复查看导航剩余距离，即可在恰当时机获知即将到达并可准备取餐，同时通过语音和中控屏显示的方式输出提醒信息，兼顾了驾驶安全性和信息可达性，使取餐环节与导航行程在终点处形成无缝衔接，进一步优化了整体取餐流程的顺畅性和用户体验。

30、在一些可能的实施例中，所述车端控制方法还包括：响应于所述车辆的导航功能启动、到达预设用餐时间或所述实时生理监测数据出现异常，触发获取所述健康档案信息、所述实时生理监测数据及所述导航行程信息的步骤。

31、通过在导航功能启动、到达预设用餐时间或实时生理监测数据出现异常时自动触发后续数据获取步骤，使整个出行健康膳食推荐流程能够在合适的时机主动启动而无需用户手动发起，同时实时生理监测数据异常作为触发条件之一，确保当用户身体状况出现波动时能够即时介入并提供膳食推荐服务，有效提升了健康管理的及时性和智能化程度。

32、在一些可能的实施例中，根据所述健康匹配度分值、所述路径匹配度分值及所述时间匹配度分值，计算各可点餐餐厅的综合推荐得分的步骤包括：

33、获取所述健康匹配度分值对应的第一权重系数、所述路径匹配度分值对应的第二权重系数及所述时间匹配度分值对应的第三权重系数；

34、计算所述第一权重系数与所述健康匹配度分值的第一乘积、所述第二权重系数与所述路径匹配度分值的第二乘积、所述第三权重系数与所述时间匹配度分值的第三乘积；

35、计算所述第一乘积、所述第二乘积及所述第三乘积之和，作为所述综合推荐得分。

36、通过为健康匹配度分值、路径匹配度分值和时间匹配度分值分别配置第一权重系数、第二权重系数和第三权重系数，将三个维度的分值以加权求和的方式融合为一个综合推荐得分，使不同维度对最终排序结果的影响力通过权重系数的取值实现可调节的平衡，避免了简单平均或单一维度主导导致推荐结果在某一维度严重失配的问题，同时加权求和的计算方式保证了综合推荐得分的可解释性和计算效率，便于在行车过程中实时完成排序计算。

37、在一些可能的实施例中，当所述实时生理监测数据中的血糖值、血压值或心率值超出预设阈值时，增大所述健康匹配度分值对应的第一权重系数并减小所述路径匹配度分值对应的第二权重系数和所述时间匹配度分值对应的第三权重系数；

38、当所述预计到达时间小于所述可点餐餐厅的最小备餐时长时，增大所述时间匹配度分值对应的第三权重系数并减小所述健康匹配度分值对应的第一权重系数和所述路径匹配度分值对应的第二权重系数；

39、当所述导航行程信息中的实时路况指示拥堵程度超过预设拥堵阈值时，增大所述路径匹配度分值对应的第二权重系数并减小所述健康匹配度分值对应的第一权重系数和所述时间匹配度分值对应的第三权重系数。

40、根据出行过程中的实时变化动态调整各维度的优先级，避免了固定权重在不同场景下推荐失配的问题，进一步提升了推荐结果与实际出行需求的适配程度。

41、在一些可能的实施例中，所述车端控制方法还包括：

42、在所述用户用餐后，获取用餐反馈信息及用餐后的生理监测数据；

43、将所述用餐反馈信息及所述用餐后的生理监测数据上传至云端服务器，以使所述云端服务器根据所述用餐反馈信息及所述用餐后的生理监测数据更新所述用户的健康档案信息。

44、在用户用餐后获取用餐反馈信息及用餐后的生理监测数据并上传至云端服务器，使云端服务器能够根据实际用餐后的身体反应数据更新用户的健康档案信息。通过将用餐后的真实生理反应作为数据来源，健康档案信息不再仅仅依赖就诊时留下的静态历史诊断记录，而是能够持续吸收每次用餐后的实际身体反馈，使后续生成的膳食约束条件更加贴合用户的真实身体反应规律，避免了固定健康档案与实际身体状态之间逐渐偏离的问题，实现了膳食推荐策略随用户身体状况变化的自适应迭代优化。

45、第二方面，本技术还提供了一种用于出行健康膳食推荐的车端控制方法，所述车端控制装置包括：

46、获取模块，用于获取用户的健康档案信息、实时生理监测数据及车辆的导航行程信息；

47、膳食约束条件生成模块，用于根据所述健康档案信息及所述实时生理监测数据，生成膳食约束条件；

48、候选信息筛选模块，用于根据所述膳食约束条件和所述导航行程信息，从所述导航行程信息对应的路径邻近区域内的候选餐厅中，筛选出符合所述膳食约束条件的可点餐餐厅及所述可点餐餐厅的候选菜品；

49、推荐列表生成模块，用于根据所述候选菜品的营养标签与所述膳食约束条件的匹配程度、所述可点餐餐厅偏离所述导航行程的程度、以及所述预计到达时间，按照推荐优先级从高到低的顺序生成推荐列表，所述推荐列表中的一组推荐信息包括一个推荐餐厅及对应的推荐菜品；

50、推荐模块，用于响应于所述用户对所述推荐列表中的一组目标推荐信息的确认操作，向所述目标推荐信息中的目标餐厅发送预约订单，所述预约订单包含所述预计到达时间及所述目标推荐信息中的目标菜品；

51、提醒模块，用于在所述车辆到达所述目标餐厅的预设距离范围内时，输出取餐提醒信息。

52、第三方面，本技术还提供了一种车辆，包括上述的用于出行健康膳食推荐的车端控制装置。