用于预缩-真空尾气系统的智能监测优化方法及系统与流程

本发明涉及预缩真空尾气监测领域，具体是用于预缩-真空尾气系统的智能监测优化方法及系统。

背景技术：

1、在化工、纺织、制药等诸多工业生产领域，预缩工艺是核心生产环节之一，预缩过程中产生的尾气需通过真空尾气系统进行高效抽取与处理，以保障生产连续性、产品质量及环保合规性。

2、但常见的预缩真空尾气系统无法识别颗粒物渐进式堆积过程，仅能在压差超标后被动处理，轻微堵塞阶段未及时干预，导致管路阻力逐步加剧，同时也难以精准识别管路共振节点与运行类型，区分共振干扰与管路自身运行波动，并迅速预判共振泄漏风险，在泄漏问题发生后及时采取针对性控制措施。

3、针对上述的技术缺陷，现提出用于预缩-真空尾气系统的智能监测优化方法及系统，旨在针对管路堵塞无法渐进式识别、泄漏检测效率低的核心痛点，实现预缩真空尾气系统的全流程智能化、精准化管控。

技术实现思路

1、本发明的目的就在于为了解决上述提出的问题，而提出用于预缩-真空尾气系统的智能监测优化方法及系统。

2、本发明的目的可以通过以下技术方案实现：用于预缩-真空尾气系统的智能监测优化系统，系统内设置有：

3、渐进式堵塞识别单元，对预缩真空尾气系统进行堵塞渐进式识别，便于分阶段执行监控，将运行阶段划分为通透阶段和堵塞阶段，并进行分阶段数据采集分析，完成堵塞渐进式识别，并执行控制；

4、系统识别到通透阶段转变为堵塞阶段时，若无压差波动，管路振动泄漏动态检测单元进行振动泄漏动态检测，提取振动特征参数和运行特征参数，构建振动安全识别模型，依据模型数据分析进行动态检测，并进行调控决策；

5、处理有效评估单元，对预缩真空尾气处理进行有效性评估。

6、进一步地，运行阶段划分过程如下：

7、实时采集尾气管路进出口压差，依据进出口压差将运行阶段划分为通透阶段和堵塞阶段；即进出口压差超出设定压差阈值，则将运行阶段标记为堵塞阶段，反之，进出口压差未超出设定压差阈值，则将运行阶段标记为通透阶段。

8、进一步地，分阶段数据采集分析过程为：

9、当前运行阶段为通透阶段时，采集同一输送功率下各时刻的尾气流速，并记录尾气流速波动，依据尾气流速波动的状态分析，设定为偶发性干扰、流速稳定无波动、通透下降干扰。

10、进一步地，对偶发性干扰进行记录，若偶发性干扰频次增加，或者波动浮动后回调平稳流速处于下降趋势，则将偶发性干扰转变为持续性干扰，产生无规律干扰信号并上传系统，若偶发性干扰频次未增加，且波动浮动后回调平稳流速不处于下降趋势，则继续记录偶发性干扰的波动频次，并上传系统；

11、系统接收无规律干扰信号后，对预缩真空尾气系统进行进出口监控，提取流速波动时刻并对波动干扰进行溯源，若进出口存在堵塞通透反复交替，则设定短时低压脉冲反吹，且当前设定为临时设定。

12、进一步地，对通透下降干扰进行记录，识别各相邻时刻点对应进出口压差，依据时序数据得到压差增长速率，提取压差增长速率上升阶段的时刻点，并同步提取对应时刻点的流速下降速度，且对压差增长速率和流速下降速度进行走势分析：

13、若压差增长速率与流速下降速度同为增长趋势，则生成双向增长干扰信号并上传系统，系统接收后，执行标准时长稳压反吹，同步发出堵塞预警指令至设备操控终端；若压差增长速率与流速下降速度仅任一为增长趋势，则生成单向增长干扰信号并上传系统，系统接收后，执行短时低压脉冲反吹，且增加当前临时设定的周期频次。

14、进一步地，进入堵塞阶段，采集进出口压差增加时各时刻的尾气流量，若当前时序下尾气流量下降至起始时刻输送量的一半，则系统执行停机清洗预警；若当前时序下尾气流量未下降至起始时刻输送量的一半，但处于持续下降状态，则系统执行延长时长稳压反吹，同步缩短反吹间隔周期，并仍在下降状态时，执行停机清洗预警。

15、进一步地，振动特征参数为：转变阶段内管路各节点振动频率和振幅，运行特征参数为：管路气流流速和设备运行转速实时数据。

16、进一步地，振动安全识别模型构建过程如下：

17、采集管路各节点振动频率的波动时刻，依据振动频率波动时刻间隔和缩短阶段对应振幅的变化划分，得到共振节点和稳定节点，通过节点类型分析，将当前管路输送设定为共振干扰运行或者稳定运行，依据运行特征参数，根据管路气流流速连续波动和设备运行转速波动，则将当前运行标记为管路影响运行、管路稳定运行、调控干扰运行以及调控无效运行。

18、进一步地，识别所有管路的运行类型，若共振干扰运行与管路影响运行重叠，则产生共振泄漏风险信号并上传系统，系统接收后进行振动泄漏同步控制；若共振干扰运行与管路稳定运行重叠，则产生振动无干扰信号并上传系统；若共振干扰运行与调控干扰运行重叠，则产生振动调控无关信号并上传系统；若共振干扰运行与调控无效运行重叠，则产生振动调控干扰信号并上传系统。

19、进一步地，处理有效评估单元的具体运行过程如下：

20、依据系统运行阶段，采集预缩釜出料负荷，具体为预缩釜输送至下游的尾气实时流量，同时提取出料尾气温度与管路内部温度，并依据温度上升数值求和得到温升和值；

21、监测预缩釜出料负荷的波动趋势和温升和值的波动趋势，依据波动趋势分析产生抽取能力固定信号、抽取能力增加信号以及产生抽取能力下降信号并上传系统，且抽取能力的量化参数为抽取速度。

22、其中，本发明还提出用于预缩-真空尾气系统的智能监测优化方法，包括如下步骤：

23、渐进式堵塞识别，对预缩真空尾气系统进行堵塞渐进式识别，便于分阶段执行监控，将运行阶段划分为通透阶段和堵塞阶段，并进行分阶段数据采集分析，完成堵塞渐进式识别，并执行控制；

24、管路振动泄漏动态检测，系统识别到通透阶段转变为堵塞阶段时，若无压差波动，进行振动泄漏动态检测，提取振动特征参数和运行特征参数，构建振动安全识别模型，依据模型数据分析进行动态检测，并进行调控决策；

25、处理有效评估，对预缩真空尾气处理进行有效性评估。

26、与现有技术相比，本发明的有益效果是：

27、1、 通过渐进式堵塞识别与分级干预，实现堵塞问题的早发现、早处理，规避轻微堵塞加剧引发的真空抽力衰减与尾气处理效率下降问题，保障预缩工艺生产的连续性与稳定性；通过区分不同类型的流速干扰与压差-流速协同变化趋势，针对性执行差异化反吹措施，既避免过度频繁反吹造成的气源浪费与真空稳定性扰动，又解决反吹力度不足导致的堵塞治理不彻底问题；通过设定合理的停机清洗阈值，实现堵塞阶段的渐进式干预，减少非必要停机次数，同时为运维人员提供精准的堵塞预警与治理指导，提升系统智能化管控水平。

28、2、 通过构建振动安全识别模型，实现管路振动泄漏的动态监测与精准预判，替代传统的人工定期巡检模式，大幅提升泄漏检测效率与及时性，规避尾气外泄引发的环保与安全隐患；通过精准识别共振节点与管路运行类型，区分不同振动干扰场景，针对性执行振动泄漏同步控制、参数调控错开等干预措施，降低共振泄漏风险，保障管路运行稳定性；通过分布式采集管路各节点振动与运行参数，实现全管路网络的振动监测，避免局部泄漏隐患的遗漏，提升系统整体安全管控水平。

29、3、 通过实时监测预缩釜出料负荷与温升和值的波动趋势，精准评估真空抽取能力与当前生产场景的适配性，避免无效真空抽取问题，保障尾气处理效率的稳定性，满足环保合规要求；通过生成抽取能力固定、增加、下降等差异化信号，为真空系统的调控提供精准指导，实现真空抽取能力的动态适配，既避免能源浪费，又解决抽取能力不足导致的尾气处理不彻底问题；通过量化评估尾气处理有效性，实现尾气处理流程的智能化管控，提升系统整体运行效率。