基于AI智能体的宠物日常管理系统和方法与流程

本发明涉及宠物管理，尤其涉及基于ai智能体的宠物日常管理系统和方法。

背景技术：

1、随着国内伴侣动物饲养规模持续扩大，家庭与宠物店对宠物智能化管理的需求持续增长，市场上陆续推出喂食、饮水、视频监控等各类独立智能单品，部分设备搭载简易ai（artificial intelligence人工智能）程序，能够完成基础宠物数据采集与简单行为识别工作。

2、但现有宠物智能产品大多相互独立、缺乏统一调度载体，多源监测数据无法协同处理，难以一体化完成宠物健康评估和行为管控，且对外网依赖程度高，断网后智能管控能力大幅受限，整体宠物管理功能完整性较差。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供基于ai智能体的宠物日常管理系统和方法，用于解决现有宠物智能设备无法实现一体化统筹离线管控的问题。

2、为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

3、第一方面，本发明提供基于ai智能体的宠物日常管理系统，系统包括：边缘ai算力盒以及与边缘ai算力盒通信连接的宠物智能感知执行终端；

4、宠物智能感知执行终端至少包括高清夜视摄像头、wifi智能饮水设备、wifi智能喂食设备和宠物智能电子项圈；

5、边缘ai算力盒内置ai智能体；ai智能体用于基于宠物智能感知执行终端采集的宠物监测数据实现自动投喂、健康监测与行为干预。

6、可选地，宠物监测数据至少包括由高清夜视摄像头采集的视频数据及音频数据、由宠物智能电子项圈采集的宠物穿戴传感数据；

7、ai智能体至少包括宠物行为健康预测模型、健康指标提取模块、健康指标量化模块以及三重校验模块；

8、宠物行为健康预测模型用于对视频数据、音频数据、宠物穿戴传感数据进行特征提取和融合，得到统一融合特征，并基于统一融合特征输出宠物预测行为和健康预测数据；健康预测数据至少包括生理融合预测特征向量；

9、健康指标提取模块包括两路数据输入通道，路数据输入通道接收所述生理融合预测特征向量，并对所述生理融合预测特征向量进行维度拆分解析，以提取出各项独立生理指标的预测数值，另一路数据输入通道接收wifi智能饮水设备采集的饮水数据以及wifi智能喂食设备采集的食物数据作为饮食指标的原始数值；

10、健康指标量化模块用于针对饮每个生理指标的预测数值或原始数值，结合对应宠物个体的健康指标历史基线均值与标准差，计算每个生理指标的异常得分，得到初筛异常指标及其对应异常分数；

11、三重校验模块用于对初筛异常指标及其对应异常分数依次执行三重校验，得到有效健康异常判定结果。

12、可选地，宠物行为健康预测模型包括编码器和解码器，解码器为transformer解码器；编码器包括特征提取模块和特征融合模块；解码器包括宠物行为识别输出分支和宠物健康评估输出分支；

13、特征提取模块用于通过yolov8骨干网络从视频数据提取视觉特征，通过mfcc算法从音频数据中提取音频特征，并对宠物穿戴传感数据进行归一化处理得到体征传感特征；

14、特征融合模块用于将视觉特征、音频特征、体征传感特征经线性投影统一映射至相同特征维度，并通过多头自注意力机制完成跨模态融合，输出统一融合特征；

15、宠物行为识别输出分支用于对统一融合特征进行处理，得到宠物预测行为；宠物预测行为包括宠物正常行为、犬类不良行为、猫类不良行为；

16、宠物健康评估输出分支用于对统一融合特征进行处理，得到健康预测数据。

17、可选地，三重校验模块包括多设备交叉验证单元、个体基线对比单元和兽医专家规则库校验单元。

18、可选地，多设备交叉验证单元用于针对初筛异常指标，调取对应的不同类型关联设备同步采集数据，计算多设备之间的交叉验证得分；

19、当交叉验证得分大于或者等于第一预设数值时判定交叉核验通过，进入下一重校验，否则判定为单设备传感器误差，直接过滤对应的初筛异常指标。

20、可选地，个体基线对比单元用于对通过多设备交叉验证的异常指标，连续采集预设数量个检测周期的异常得分并求取均值；当均值大于或者等于第二预设数值且连续预设数量个检测周期均判定指标异常时，时序基线对比校验通过，进入第三重校验；否则判定为短期数据波动，过滤对应异常指标。

21、可选地，系统还包括用户终端app；

22、兽医专家规则库校验单元用于将通过第二重校验的异常指标匹配基于预设的健康评估专家规则库，计算规则匹配度；当规则匹配度大于或者等于第三预设数值时，确认健康异常，得到有效健康异常判定结果并触发宠物智能电子项圈进行声光告警或者触发用户终端app的就医推送；当匹配度小于第三预设数值时，则判定为假阳性误判，过滤对应异常指标。

23、可选地，健康预测数据还包括情绪预测特征向量和睡眠状态预测特征向量；

24、宠物健康评估输出分支包括三类输出头，三类输出头分别基于统一融合特征输出生理融合预测特征向量、情绪预测特征向量、睡眠状态预测特征向量；

25、ai智能体还包括情绪预测模块和睡眠状态预测模块；

26、情绪预测模块用于对情绪预测特征向量内的活跃度、体态、宠物叫声、生命体征四类特征进行加权融合计算，得到宠物情绪综合得分，并根据宠物情绪综合得分划分愉悦平静、焦虑恐惧、攻击应激三类情绪状态，并将宠物情绪综合得分对应的情绪状态写入健康报告；

27、睡眠状态预测模块用于基于睡眠状态预测特征向量中的三轴加速度数据、心率数据计算宠物运动量，结合静心率区间阈值划分深睡眠、浅睡眠、清醒三种睡眠状态，并将宠物运动量和睡眠状态写入健康报告。

28、可选地，边缘ai算力盒还包括音频编解码模块，ai智能体还包括语音干预调度单元；

29、语音干预调度单元接收宠物预测行为，当宠物预测行为是犬类不良行为或猫类不良行为时，调取预先录入的主人音色语音提示，通过音频编解码模块实时播放以完成宠物行为干预。

30、与现有技术相比，本发明提供的基于ai智能体的宠物日常管理系统，将高清夜视摄像头、wifi 智能饮水设备、wifi 智能喂食设备、宠物智能电子项圈各类宠物感知终端统一组网通信，全部宠物监测数据统一归集至边缘本地，由算力盒内置 ai 智能体完成一体化运算处理，打通不同设备间的数据孤岛；整套自动投喂、健康监测、行为干预逻辑均在边缘本地运行，无需依赖云端实时算力，外网断开后核心管控功能仍可正常执行，解决现有智能单品相互割裂、多源数据无法协同、高度依赖外网、断网后智能管理功能失效的缺陷，实现宠物设备一体化统筹离线管控。

31、第二方面，本发明还提供基于ai智能体的宠物日常管理方法，采用上述任一项的基于ai智能体的宠物日常管理系统实现，方法包括：

32、获取宠物监测数据；

33、结合宠物监测数据实现自动投喂、健康监测与行为干预。

1.基于ai智能体的宠物日常管理系统，其特征在于，系统至少包括：边缘ai算力盒以及与所述边缘ai算力盒通信连接的宠物智能感知执行终端；

2.根据权利要求1所述的基于ai智能体的宠物日常管理系统，其特征在于，所述宠物监测数据至少包括由所述高清夜视摄像头采集的视频数据及音频数据、由所述宠物智能电子项圈采集的宠物穿戴传感数据；

3.根据权利要求2所述的基于ai智能体的宠物日常管理系统，其特征在于，所述宠物行为健康预测模型包括编码器和解码器，所述解码器为transformer解码器；所述编码器包括特征提取模块和特征融合模块；所述解码器包括宠物行为识别输出分支和宠物健康评估输出分支；

4.根据权利要求2所述的基于ai智能体的宠物日常管理系统，其特征在于，所述三重校验模块包括多设备交叉验证单元、个体基线对比单元和兽医专家规则库校验单元。

5.根据权利要求4所述的基于ai智能体的宠物日常管理系统，其特征在于，

6.根据权利要求4所述的基于ai智能体的宠物日常管理系统，其特征在于，

7.根据权利要求4所述的基于ai智能体的宠物日常管理系统，其特征在于，所述系统还包括用户终端app；

8.根据权利要求3所述的基于ai智能体的宠物日常管理系统，其特征在于，

9.根据权利要求3所述的基于ai智能体的宠物日常管理系统，其特征在于，所述边缘ai算力盒还包括音频编解码模块，所述ai智能体还包括语音干预调度单元；

10.基于ai智能体的宠物日常管理方法，其特征在于，采用如权利要求1至9任一项所述的基于ai智能体的宠物日常管理系统实现，方法包括：