一种残膜回收机防缠绕挑膜装置的制 一种秧草收获机用电力驱动行走机构

基于人脸识别方式的银行用户身份验证方法及系统与流程

2023-09-15 12:57:12 来源:中国专利 TAG:

技术特征:
1.一种基于人脸识别方式的银行用户身份验证方法,其特征在于,包括:获取摄像头采集的用户的人脸图像,对所述人脸图像进行归一化处理之后再进行取反操作得到第一图像,基于所述第一图像确定暗通道图;确定所述暗通道图中的部分像素点,所述部分像素点是所述暗通道图中按照亮度从大到小排序的全部像素点中排在前面的指定数量的像素点;获取所述部分像素点中每个像素点对应的rgb值中的最大值,计算获取的所述部分像素点中所有像素点对应的rgb值中的最大值的平均值,并将所述平均值作为第一环境光强度;基于所述第一环境光强度和所述暗通道图估算得到第一透射率;将所述第一环境光强度、所述第一透射率以及所述人脸图像代入大气散射模型得到第二图像,对所述第二图像进行取反操作得到第三图像,将所述第三图像与预存的至少一个人脸图像进行比对,根据比对结果验证用户身份。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,该方法还包括:基于所述第一透射率的大小确定对应的校正参数,基于确定的校正参数以及所述第一透射率相乘得到第二透射率,将所述第一环境光强度、所述第二透射率以及所述人脸图像代入所述大气散射模型得到第四图像;对所述第四图像进行取反操作得到第五图像,将所述第五图像与所述预存的至少一个人脸图像进行比对,根据比对结果验证用户身份。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一透射率的大小确定对应的校正参数,包括:确定所述第一透射率小于或等于第一预设数值时,将第一系数和所述第一透射率相乘得到校正参数;确定所述第一透射率小于或等于第二预设数值,且大于所述第一预设数值时,将第二系数直接作为校正参数;其中所述第二系数小于所述第一系数。4.根据权利要求1~3任一项所述的方法,其特征在于,该方法还包括:将所述人脸图像输入目标识别模型以得到第三透射率和第二环境光强度;其中,所述目标识别模型是预先基于多个样本人脸图像对机器学习模型训练得到的;将所述第二环境光强度、所述第三透射率以及所述人脸图像代入所述大气散射模型得到第六图像;对所述第六图像进行取反操作得到第七图像,将所述第七图像与所述预存的至少一个人脸图像进行比对,根据比对结果验证用户身份。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,该方法还包括:基于所述第三透射率和所述第一透射率确定第四透射率;将所述第二环境光强度、所述第四透射率以及所述人脸图像代入所述大气散射模型得到第八图像;对所述第八图像进行取反操作得到第九图像,将所述第九图像与所述预存的至少一个人脸图像进行比对,根据比对结果验证用户身份。6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,该方法还包括:基于所述第二环境光强度和所述第一环境光强度确定第三环境光强度;将所述第三环境光强度、所述第三透射率以及所述人脸图像代入所述大气散射模型得到第十图像;对所述第十图像进行取反操作得到第十一图像,将所述第十一图像与所述预存的至少
一个人脸图像进行比对,根据比对结果验证用户身份。7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,该方法还包括:基于所述第三透射率和所述第一透射率确定第四透射率;基于所述第二环境光强度和所述第一环境光强度确定第三环境光强度;将所述第三环境光强度、所述第四透射率以及所述人脸图像代入所述大气散射模型得到第十二图像;对所述第十二图像进行取反操作得到第十三图像,将所述第十三图像与所述预存的至少一个人脸图像进行比对,根据比对结果验证用户身份。8.一种基于人脸识别方式的银行用户身份验证系统,其特征在于,包括:确定模块,用于获取摄像头采集的用户的人脸图像,对所述人脸图像进行归一化处理之后再进行取反操作得到第一图像,基于所述第一图像确定暗通道图;计算模块,用于确定所述暗通道图中的部分像素点,所述部分像素点是所述暗通道图中按照亮度从大到小排序的全部像素点中排在前面的指定数量的像素点;获取所述部分像素点中每个像素点对应的rgb值中的最大值,计算获取的所述部分像素点中所有像素点对应的rgb值中的最大值的平均值,并将所述平均值作为第一环境光强度;基于所述第一环境光强度和所述暗通道图估算得到第一透射率;验证模块,用于将所述第一环境光强度、所述第一透射率以及所述人脸图像代入大气散射模型得到第二图像,对所述第二图像进行取反操作得到第三图像,将所述第三图像与预存的至少一个人脸图像进行比对,根据比对结果验证用户身份。9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1~7任一项所述基于人脸识别方式的银行用户身份验证方法。10.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器;以及存储器,用于存储计算机程序;其中,所述处理器配置为经由执行所述计算机程序来执行权利要求1~7任一项所述基于人脸识别方式的银行用户身份验证方法。

技术总结
本公开涉及一种基于人脸识别方式的银行用户身份验证方法及系统,其中方法包括:获取摄像头采集的用户的人脸图像,对人脸图像进行归一化和取反操作得到第一图像,基于第一图像确定暗通道图;确定暗通道图中的部分像素点即暗通道图中按照亮度从大到小排序的全部像素点中排在前面的指定数量的像素点;获取部分像素点中每个像素点对应的RGB值中的最大值,计算所有像素点对应的RGB值中的最大值的平均值作为环境光强度;基于环境光强度和暗通道图估算得到透射率;将环境光强度、透射率及人脸图像代入大气散射模型得到第二图像,对第二图像进行取反操作得到第三图像,将第三图像与预存的至少一个人脸图像进行比对,根据比对结果验证用户身份。证用户身份。证用户身份。


技术研发人员:刘畅 曹诃夫 杨百通 龚潇雨 吴金彪 李聪 柏泽伟 胥虎 周伦
受保护的技术使用者:湖南三湘银行股份有限公司
技术研发日:2023.08.16
技术公布日:2023/9/13
再多了解一些

本文用于创业者技术爱好者查询,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。

发表评论 共有条评论
用户名: 密码:
验证码: 匿名发表