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用于提供人工神经网络的方法与流程

2023-08-02 09:11:32 来源:中国专利 TAG:

技术特征:
1.一种用于提供人工神经网络(200)的方法,其中,执行以下步骤:-提供用于网络(200)的光学信号(100),以便通过由网络(200)对光学信号(100)的处理获得网络(200)的输出内容(210),-使用光学信号(100)的对于所述光学信号(100)的光谱相位和/或时间相位特定的特性,以便为所述处理提供网络(200)的至少一个网络组件(250),其中,所述至少一个网络组件(250)包括网络(200)的至少一个神经元(251)和/或权重(252)。2.按权利要求1所述的方法,其特征在于,通过以下方式实现光学信号(100)的提供,即,将光信号传输至网络组件(250)中,其中,所述光信号是信息的载体,通过网络(200)的处理对所述信息进行处理,以便获得对所述信息的评估、尤其是分类作为输出内容(210)。3.按权利要求1或2所述的方法,其特征在于,通过以下方式实现对于光学信号(100)的相位特定的特性的使用,即,非线性地和线性地改变光学信号(100)的光谱相位分布图,以改变所述特性,以便实施神经元(251)的非线性函数和权重(252)的线性加权。4.按前述权利要求之一所述的方法,其特征在于,通过以下方式分析输出内容(210)和/或所述至少一个网络组件(250)的输出信号(102),即,分析、尤其是测量光学信号(100)的对于所述光学信号(100)的相位特定的特性。5.按前述权利要求之一所述的方法,其特征在于,以光学输入信号(101)的形式提供所述光学信号(100),所述光学输入信号对于输入信息是特定的并且通过所述至少一个网络组件(250)处理,以便获得对于所述输出内容(210)特定的光学输出信号(102)。6.按前述权利要求之一所述的方法,其特征在于,提供多个网络组件(250),所述网络组件包括神经元(251)和/或权重(252),所述神经元和/或权重相互设置在网络(200)的不同的层面(290)中并且光学地相互连接。7.按前述权利要求之一所述的方法,其特征在于,对于光学信号(100)的相位特定的特性是光谱相位和/或时间相位本身或者群时延或者群时延色散或者群速度色散或者光谱相位的导数的三阶色散或者更高阶的色散。8.按前述权利要求之一所述的方法,其特征在于,在交通工具(1)中使用网络(200),其中,以光学输入信号(101)的形式提供所述光学信号(100),所述光学输入信号针对关于交通工具(1)的环境(2)的输入信息是特定的并且通过所述至少一个网络组件(250)处理,以便获得输出内容(210)作为对输入信息的分类。9.一种用于提供人工神经网络(200)的系统,具有:

用于提供用于网络(200)的光学信号(100)的接口(270),以便通过由网络(200)对光学信号(100)的处理获得网络(200)的输出内容(210),-至少一个光学元件(230),所述光学元件用于使用光学信号(100)的对于所述光学信号(100)的光谱相位和/或时间相位特定的特性,以便为所述处理提供网络(200)的至少一个网络组件(250),其中,所述至少一个网络组件(250)包括网络(200)的至少一个神经元(251)和/或权重(252)。10.按权利要求9所述的系统,其特征在于,设置有多个光学元件(230)并且所述光学元件分别设计用于,为了使用所述特性,至少非线性地改变光学信号(100)的光谱相位分布图,以便分别提供网络(200)的神经元(251)的输出信号(102),其中,设置有网络(200)的至少一个光谱组合器(284),以便在光谱上组合神经元(251)的输出信号(102),并且设置有光谱相位分析器(285),以便为了提供输出内容(210)分析所组合的输出信号(102)的相位。

技术总结
本发明涉及一种用于提供人工神经网络(200)的方法,其中,执行以下步骤:-提供用于网络(200)的光学信号(100),以便通过由网络(200)对光学信号(100)的处理获得网络(200)的输出内容(210),-使用光学信号(100)的针对所述光学信号(100)的光谱相位和/或时间相位特定的特性,以便为所述处理提供网络(200)的至少一个网络组件(250),其中,所述至少一个网络组件(250)包括网络(200)的至少一个神经元(251)和/或权重(252)。(251)和/或权重(252)。(251)和/或权重(252)。


技术研发人员:H
受保护的技术使用者:大众汽车股份公司
技术研发日:2021.11.01
技术公布日:2023/8/1
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