风电机组对风偏差识别方法、装置、电子设备和存储介质与流程

技术特征：
1.一种风电机组对风偏差识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待测机组中目标机组的风速及实际功率，所述待测机组包括多台机组，所述目标机组为所述多台机组中需要对风偏差识别的机组，所述待测机组还包括对风正常、且与所述目标机组满足第一预设相关条件的参考机组；根据所述目标机组的风速及预设协同特征映射，得到所述目标机组的协同风速特征，所述预设协同映射是根据所述参考机组的风速及对风角进行协同特征学习得到的、且表征所述参考机组的风速和对风角之间满足第二预设相关条件；将所述目标机组的协同风速特征输入预先经过训练的功率预测模型，得到所述目标机组的预测功率；根据所述预测功率及所述实际功率对所述目标机组的对风偏差进行识别。2.如权利要求1所述的风电机组对风偏差识别方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述待测机组中每一台机组的运行数据；根据所述每一台机组的运行数据，从所述待测机组中确定参考机组；根据所述参考机组的风速和对风角进行协同特征学习，得到所述预设协同映射。3.如权利要求2所述的风电机组对风偏差识别方法，其特征在于，根据所述每一台机组的运行数据，从所述待测机组中确定参考机组的步骤包括：对所述每一台机组的运行数据进行预处理，得到所述每一台机组的正常数据；根据所述每一台机组的正常数据，从所述待测机组中确定对风正常的候选机组；从所述候选机组中确定与所述目标机组满足所述第一预设相关条件的参考机组。4.如权利要求3所述的风电机组对风偏差识别方法，其特征在于，所述对所述每一台机组的运行数据进行预处理，得到所述每一台机组的正常数据的步骤包括：对所述每一台机组的运行数据进行聚类分析，确定所述每一台机组的运行数据中的离群点数据；将所述每一台机组的离群点数据从所述每一台机组的运行数据中剔除，得到所述每一台机组的初选数据；将所述每一台机组的初选数据中不符合预设业务规则的数据去除，得到所述每一台机组的正常数据。5.如权利要求3所述的风电机组对风偏差识别方法，其特征在于，所述从所述候选机组中确定与所述目标机组满足所述第一预设相关条件的参考机组的步骤包括：计算所述目标机组与每一所述候选机组之间的相关系数；按照相关系数的值从所有相关系数中依次选出大于预设值的相关系数对应的所述候选机组作为所述参考机组。6.如权利要求4所述的风电机组对风偏差识别方法，其特征在于，所述每一台机组的正常数据包括同一时刻下的对风角和功率，所述根据每一台机组的正常数据，从待测机组中确定对风正常的候选机组步骤包括：将所述每一台机组的对风角按照预设大小进行分箱，得到每一台机组的多个分箱区间；计算每一台机组的每一所述分箱区间内对风角的中位数和对应功率的中位数，得到每一台机组的每一所述分箱区间的对风角中位数和功率中位数；
对每一台机组的每一所述分箱区间的对风角中位数和功率中位数进行曲线拟合，得到每一台机组的每一所述分箱区间的对风角-功率中位数曲线；将所有分箱区间的所述对风角-功率中位数曲线中功率中位数的最大值对应的对风角在预设角度范围内的风机组确定为所述候选机组。7.如权利要求1所述的风电机组对风偏差识别方法，其特征在于，所述协同风速特征为多个，每一所述协同风速特征对应一个预测功率，每一所述预测功率均对应有与其具有相同运行时间的实际功率，所述根据所述预测功率及所述实际功率对所述目标机组的对风偏差进行识别的步骤包括：计算每一预测功率和对应的实际功率之间的残差值；计算所有残差值的标准差和均值；若所述标准差在第一预设范围内、且所述均值在第二预设范围内，则判定所述目标机组对风正常；否则，判定所述目标机组对风存在偏差。8.一种风电机组对风偏差识别装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于获取待测机组中目标机组的风速及实际功率，所述待测机组包括多台机组，所述目标机组为所述多台机组中需要对风偏差识别的机组，所述待测机组还包括对风正常、且与所述目标机组满足第一预设相关条件的参考机组；处理模块，用于根据所述目标机组的风速及预设协同特征映射，得到所述目标机组的协同风速特征，所述预设协同映射是根据所述参考机组的风速及对风角进行协同特征学习得到的、且表征所述参考机组的风速和对风角之间满足第二预设相关条件；预测模块，用于将所述目标机组的协同风速特征输入预先经过训练的功率预测模型，得到所述目标机组的预测功率；识别模块，用于根据所述预测功率及所述实际功率对所述目标机组的对风偏差进行识别。9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器用于存储程序，所述处理器用于在执行所述程序时，实现如权利要求1-7中任一项所述的风电机组对风偏差识别方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的风电机组对风偏差识别方法。

技术总结
本发明涉及风电机组故障诊断领域，提供一种风电机组对风偏差识别方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：获取待测机组中目标机组的风速及实际功率，目标机组为该风场待测机组中需要进行对风偏差识别的风电机组，待测机组还包括对风正常、且与目标机组满足第一预设相关条件的参考机组；根据目标机组的风速及预设协同特征映射，得到目标风电机组的协同风速特征；将目标风电机组的协同风速特征输入预先经过训练的功率预测模型，得到目标机组的预测功率；根据预测功率及实际功率对目标机组的对风偏差进行识别。本发明能够利用现有对风正常的机组数据对同一风场中的对风数据缺失的机组识别对风偏差。的机组识别对风偏差。的机组识别对风偏差。


技术研发人员：贾晨凌 艾润 王彦龙
受保护的技术使用者：宇动源（北京）信息技术有限公司
技术研发日：2023.06.21
技术公布日：2023/7/31