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一种基于大数据的计算机视觉处理系统的制作方法

2023-08-01 12:05:13 来源:中国专利 TAG:

技术特征:
1.一种基于大数据的计算机视觉处理系统,其特征在于,包括:获取模块,用于获取监控摄像头拍摄到的多个第一图像,所述第一图像为所述监控摄像头在当前时刻拍摄到的图像数据;比对模块,用于将所述第一图像与历史图像进行相似度比对,得到所述第一图像与所述历史图像的相似度,所述历史图像为所述监控摄像头在当前时刻之前的时刻拍摄的图像;目标检测模块,用于在所述第一图像与所述历史图像的相似度小于第一预设阈值的情况下,通过目标检测算法对所述第一图像进行目标检测,得到第一置信度,所述第一置信度为所述第一图像中具有目标的概率;判断模块,用于根据所述第一置信度,判断所述第一图像对应的区域是否发生异常事件。2.根据权利要求1所述的基于大数据的计算机视觉处理系统,其特征在于,在所述获取监控摄像头拍摄到的第一图像之后,将所述第一图像与历史图像进行相似度比对之前,所述基于大数据的计算机视觉处理系统还包括图像数据清洗模块,所述图像数据清洗模块包括:获取子模块、确定子模块;获取子模块,用于获取每一监控摄像头的拍摄方位角和视场角;确定子模块,用于根据所述每一监控摄像头的拍摄方位角和视场角,确定任意两个第一子图像之间的重合区域,所述第一子图像为所述第一图像的部分区域对应的图像;拼接子模块,用于在所述任意两个所述第一子图像之间的重合区域的面积大于第二预设阈值的情况下,将所述任意两个所述第一子图像进行拼接,得到所述第一图像。3.根据权利要求1所述的基于大数据的计算机视觉处理系统,其特征在于,所述比对模块包括:比对子模块,用于通过改进的结构相似性算法ssim,将所述第一图像与历史图像进行相似度比对,得到所述第一图像与所述历史图像的相似度;所述相似度的计算公式如下:其中,所述代表所述第一图像,所述代表所述历史图像,所述为所述第一图像的亮度平均值,所述为所述历史图像的亮度平均值,所述为常数。4.根据权利要求1所述的基于大数据的计算机视觉处理系统,其特征在于,所述目标检测模块包括:第一目标子检测模块,用于在所述第一图像与所述历史图像的相似度小于第一预设阈值的情况下,通过yolov5算法对所述第一图像进行目标检测,得到第一子置信度a;第二目标子检测模块,用于在所述第一图像与所述历史图像的相似度小于第一预设阈值的情况下,通过r-cnn算法对所述第一图像进行目标检测,得到第二子置信度b;计算子模块,用于根据所述第一子置信度a和所述第二子置信度b,计算所述第一置信度c。
5.根据权利要求4所述的基于大数据的计算机视觉处理系统,其特征在于,所述计算子模块包括:第一计算子单元,用于根据所述第一子置信度a和所述第二子置信度b,计算所述第一置信度c的计算公式如下:。6.根据权利要求4所述的基于大数据的计算机视觉处理系统,其特征在于,所述计算子模块包括:第二计算子单元,用于根据所述第一子置信度a和所述第二子置信度b,计算所述第一置信度c的计算公式如下:。7.根据权利要求4所述的基于大数据的计算机视觉处理系统,其特征在于,所述计算子模块包括:第三计算子单元,用于根据所述第一子置信度a和所述第二子置信度b,计算所述第一置信度c的计算公式如下:。8.根据权利要求1所述的基于大数据的计算机视觉处理系统,其特征在于,所述判断模块包括:第一判断子单元,若所述第一置信度大于第三预设阈值,则所述第一图像对应的区域是发生异常事件;第二判断子单元,若所述第一置信度小于第三预设阈值,则所述第一图像对应的区域未发生异常事件。9.一种电子设备,包括:收发机、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序;其特征在于,所述处理器,用于读取存储器中的程序实现如权利要求1至8中任一项所述的基于大数据的计算机视觉处理系统中相应模块所执行的步骤。10.一种可读存储介质,用于存储程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的基于大数据的计算机视觉处理系统中相应模块所执行的步骤。

技术总结
本发明提供一种基于大数据的计算机视觉处理系统,涉及图像处理技术领域,其包括:获取模块,用于获取监控摄像头拍摄到的多个第一图像;比对模块,用于将所述第一图像与历史图像进行相似度比对,得到所述第一图像与所述历史图像的相似度;目标检测模块,用于在所述第一图像与所述历史图像的相似度小于第一预设阈值的情况下,通过目标检测算法对所述第一图像进行目标检测,得到第一置信度;判断模块,用于根据所述第一置信度,判断所述第一图像对应的区域是否发生异常事件。可以将与历史图像相似度高的第一图像直接剔除,减少了图像数据且所述相似度比对算法的计算量要远低于目标检测算法的计算量,从而降低了对于图像处理系统对于算力的要求。于算力的要求。于算力的要求。


技术研发人员:李瑞杰 张云霞 邢福能 项明 许富红 沈健 程强 邓克武 吴婷婷
受保护的技术使用者:宝德计算机系统股份有限公司
技术研发日:2023.06.21
技术公布日:2023/7/31
再多了解一些

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