存储设备及其操作方法与流程

技术特征：
1.一种包括多个组件的存储设备，所述存储设备包括：存储器，被配置为：存储被用作神经网络中的输入的参数数据；以及存储控制器，被配置为：从主机接收请求信号，基于所存储的参数数据在所述神经网络中对日志数据进行编码，所述日志数据指示所述多个组件的上下文，以及向所述主机发送经编码的日志数据。2.根据权利要求1所述的存储设备，其中，所述存储控制器包括：日志生成模块，被配置为：响应于所述请求信号，生成与所述多个组件的当前上下文相对应的日志数据；编码模块，被配置为：基于所述参数数据和所述日志数据计算本征向量，并将表示所述本征向量的数据输出作为所述经编码的日志数据；以及发送模块，被配置为：向所述主机发送所述经编码的日志数据。3.根据权利要求2所述的存储设备，其中，所述日志生成模块被配置为控制所述存储器存储所述日志数据。4.根据权利要求3所述的存储设备，其中，所述编码模块被配置为：加载在所述存储器中存储的所述日志数据；通过将所加载的日志数据用作所述神经网络中的输入而计算所述本征向量，以及控制所述存储器存储表示所述本征向量的数据。5.根据权利要求2所述的存储设备，其中，所述编码模块包括：编码器，被配置为：对所述参数数据和所述日志数据执行矩阵乘法运算，并输出表示所述矩阵乘法运算的结果的运算结果数据；矩阵生成器，被配置为：接收所述运算结果数据，并生成对由所述矩阵乘法运算的结果构成作为元素的一个矩阵加以表示的矩阵数据；以及池化操作器，被配置为：通过基于所述矩阵数据执行池化操作而计算所述本征向量。6.根据权利要求2所述的存储设备，其中，所述日志数据包括针对第一组件的上下文的第一日志数据以及针对第二组件的上下文的第二日志数据，其中，所述参数数据包括与所述第一日志数据相对应的第一参数数据以及与所述第二日志数据相对应的第二参数数据，其中，所述编码模块包括：第一编码器，被配置为：对所述第一日志数据和所述第一参数数据执行矩阵乘法运算，并输出表示所述矩阵乘法运算的结果的第一运算结果数据；第二编码器，被配置为：对所述第二日志数据和所述第二参数数据执行矩阵乘法运算，并输出表示所述矩阵乘法运算的结果的第二运算结果数据；矩阵生成器，被配置为：接收所述第一运算结果数据和所述第二运算结果数据，并生成对将所述第一运算结果数据的运算结果和所述第二运算结果数据的运算结果包括作为元素的一个矩阵加以表示的矩阵数据；以及池化操作器，被配置为：基于所述矩阵数据对所述第一运算结果数据的运算结果执行池化操作并对所述第二运算结果数据的运算结果执行池化操作，以计算所述本征向量。
7.根据权利要求1所述的存储设备，其中，所述请求信号包括数据指针和第一命令双字，并且其中，所述第一命令双字包括与主机发起的遥测相对应的比特信息。8.一种包括多个组件的存储设备，所述存储设备包括：存储器，被配置为：存储用作神经网络中的输入的参数数据；以及存储控制器，被配置为：生成针对所述多个组件的上下文的日志数据，基于所述参数数据在所述神经网络中对所述日志数据进行编码，以及控制所述存储器存储经编码的日志数据。9.根据权利要求8所述的存储设备，其中，所述存储控制器包括：日志生成模块，被配置为：生成与所述多个组件中的每个组件的当前上下文相对应的日志数据；以及编码模块，被配置为：通过使用神经网络而基于所述参数数据和所述日志数据计算本征向量，并控制所述存储器将表示所述本征向量的数据存储作为所述经编码的日志数据。10.根据权利要求9所述的存储设备，其中，所述日志生成模块被配置为控制所述存储器存储所述日志数据。11.根据权利要求10所述的存储设备，其中，所述编码模块加载存储在所述存储器中的所述日志数据，并通过将所加载的日志数据用作所述神经网络中的输入而计算所述本征向量。12.根据权利要求9所述的存储设备，其中，所述编码模块包括：编码器，被配置为：对所述参数数据和所述日志数据执行矩阵乘法运算，并输出表示所述矩阵乘法运算的结果的运算结果数据；矩阵生成器，被配置为：接收所述运算结果数据，并生成对由所述矩阵乘法运算的结果构成作为元素的一个矩阵加以表示的矩阵数据；以及池化操作器，被配置为：通过基于所述矩阵数据执行池化操作而计算所述本征向量。13.根据权利要求9所述的存储设备，其中，所述日志数据包括：针对第一组件的上下文的第一日志数据以及针对第二组件的上下文的第二日志数据，其中，所述参数数据包括与所述第一日志数据相对应的第一参数数据以及与所述第二日志数据相对应的第二参数数据，其中，所述编码模块包括：第一编码器，被配置为：对所述第一日志数据和所述第一参数数据执行矩阵乘法运算，并输出表示所述矩阵乘法运算的结果的第一运算结果数据；第二编码器，被配置为：对所述第二日志数据和所述第二参数数据执行矩阵乘法运算，并输出表示所述矩阵乘法运算的结果的第二运算结果数据；矩阵生成器，被配置为：接收所述第一运算结果数据和所述第二运算结果数据，并生成对将所述第一运算结果数据的运算结果和所述第二运算结果数据的运算结果包括作为元素的一个矩阵加以表示的矩阵数据；以及池化操作器，被配置为：基于所述矩阵数据对所述第一运算结果数据的运算结果执行池化操作并对所述第二运算结果数据的运算结果执行池化操作，以计算所述本征向量。
14.根据权利要求8所述的存储设备，其中，所述经编码的日志数据的大小小于所述日志数据的大小。15.一种包括多个组件的存储设备，所述存储设备包括：第一存储器，被配置为：存储针对所述多个组件的上下文的日志数据；第二存储器，被配置为：存储被用作神经网络中的输入的参数数据；以及存储控制器，被配置为：从主机接收请求信号，基于所述参数数据在所述神经网络中对所述日志数据进行编码，以及向所述主机发送经编码的日志数据。16.根据权利要求15所述的存储设备，其中，所述存储控制器包括：日志生成模块，被配置为：响应于所述请求信号而生成日志数据，并控制所述第一存储器存储所述日志数据；编码模块，被配置为：从所述第一存储器加载所述日志数据，从所述第二存储器加载所述参数数据，基于所加载的参数数据和所加载的日志数据计算本征向量，并将表示所述本征向量的数据输出作为所述经编码的日志数据；以及发送模块，被配置为：向所述主机发送所述经编码的日志数据。17.根据权利要求16所述的存储设备，其中，所述编码模块被配置为控制所述第二存储器存储所述经编码的日志数据。18.根据权利要求16所述的存储设备，其中，所述第一存储器包括易失性存储器，并且其中，所述第二存储器包括非易失性存储器。19.根据权利要求16所述的存储设备，其中，所述编码模块包括：编码器，被配置为：对所述参数数据和所述日志数据执行矩阵乘法运算，并输出表示所述矩阵乘法运算的结果的运算结果数据；矩阵生成器，被配置为：接收所述运算结果数据，并生成对由所述矩阵乘法运算的结果构成作为元素的一个矩阵加以表示的矩阵数据；以及池化操作器，被配置为：通过基于所述矩阵数据执行池化操作而计算所述本征向量。20.根据权利要求16所述的存储设备，其中，所述请求信号包括数据指针和第一命令双字，其中，所述第一命令双字包括与主机发起的遥测相对应的比特信息。

技术总结
提供了一种存储设备及其操作方法。所述存储设备包括：存储器，被配置为存储用作神经网络中的输入的参数数据。所述存储设备还包括：存储控制器，被配置为从主机接收请求信号。所述存储控制器还被配置为：基于所述参数数据在神经网络中对日志数据进行编码，所述日志数据指示多个组件的上下文；并向所述主机发送经编码的日志数据。码的日志数据。码的日志数据。


技术研发人员：罗钟声 沈荣燮 李庚德 李相昊
受保护的技术使用者：三星电子株式会社
技术研发日：2022.06.15
技术公布日：2023/3/10