生成图像质量评价模型的方法、图像质量评价方法及装置与流程

技术特征：
1.一种生成图像质量评价模型的方法，包括：构建用于生成图像质量评价模型的训练模型，所述训练模型包括：特征提取组件、池化组件和分值预测组件；将训练图像输入训练模型进行处理，包括：所述训练图像经所述特征提取组件进行特征提取，得到特征图；所述特征图经所述池化组件进行融合，得到特征融合图；所述特征融合图经所述分值预测组件处理，得到指示训练图像质量的预测分值；通过计算所述预测分值与所述训练图像的主观分值的损失值，来调整所述训练模型的模型参数，直至训练结束，得到训练好的训练模型；以及对所述训练好的训练模型进行等效变换，以生成图像质量评价模型。2.如权利要求1所述的方法，其中，所述对训练好的训练模型进行等效变换，以生成图像质量评价模型的步骤包括：将训练好的训练模型中的特征提取组件进行等效变换，得到等效后的特征提取组件。3.如权利要求1或2所述的方法，其中，所述特征提取组件包括至少一个特征提取阶段，且所述特征提取阶段中包括不同数量个卷积处理块，其中，所述卷积处理块包括耦接的多分支模块和注意力模块，所述多分支模块适于提取图像的特征，所述注意力模块适于通过所生成的注意力权值对特征进行增强处理。4.如权利要求1-3中任一项所述的方法，其中，所述池化组件包括3个池化层和特征融合层，其中所述池化层对输入的特征图进行池化，得到对应的池化特征图，所述特征融合层将各池化特征图与所述特征图进行融合，得到固定尺寸的特征融合图。5.如权利要求1-4中任一项所述的方法，其中，所述分值预测组件包含4个全连接层。6.如权利要求3所述的方法，其中，所述多分支模块包括3x3卷积分支、1x1卷积分支以及恒等映射分支。7.一种图像质量评价方法，包括：将待评价图像输入图像质量评价模型进行处理，得到图像质量评价分数，其中所述图像质量评价模型通过执行如权利要求1-6中任一项所述的方法来生成。8.一种图像质量评价装置，包括：模型训练单元，适于构建训练模型，并通过训练所述训练模型来生成图像质量评价模型；图像质量评价单元，适于利用图像质量评价模型，对待评价图像进行处理，以得到图像质量评价分数。9.一种计算设备，包括：一个或多个处理器；存储器；一个或多个程序，其中所述一个或多个程序存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行如权利要求1-7中任一项所述方法的指令。
10.一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，所述一个或多个程序包括指令，所述指令在被计算设备执行时，使得所述计算设备执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。

技术总结
本公开公开了生成图像质量评价模型的方法、图像质量评价方法及装置。其中，生成图像质量评价模型的方法包括：构建用于生成图像质量评价模型的训练模型，训练模型包括：特征提取组件、池化组件和分值预测组件；将训练图像输入训练模型进行处理，包括：训练图像经特征提取组件进行特征提取，得到特征图；特征图经池化组件进行融合，得到特征融合图；特征融合图经所述分值预测组件处理，得到指示训练图像质量的预测分值；通过计算预测分值与训练图像的主观分值的损失值，来调整训练模型的模型参数，直至训练结束，得到训练好的训练模型；以及对训练好的训练模型进行等效变换，以生成图像质量评价模型。质量评价模型。质量评价模型。


技术研发人员：李洋 王磊 陈松 张磊 张丽娜
受保护的技术使用者：车智互联（北京）科技有限公司
技术研发日：2022.10.13
技术公布日：2023/2/6