一种基于课程知识内容画像的课程商品推荐系统的制作方法

技术特征：
1.一种基于课程知识内容画像的课程商品推荐系统，其特征在于：包括以下步骤：s1、建立课程画像和学生画像；s2、对所述课程图像基于知识点体系打上标签，让所述学生画像与所述课程画像共用同一套标签，并将标签赋予所述学生画像；s3、将所述课程画像与所述学生画像包含的所述标签进行归一化处理，收集各个标签对于所述课程画像和所述学生画像的占比。s4、将标签映射到高维语义空间中，并用稠密向量表示所述标签；s5、用所述稠密向量分别来描述所述课程画像和所述学生画像，并通过两不同类型所述稠密向量的相似度来向学生推荐课程。2.根据权利要求1所述的一种基于课程知识内容画像的课程商品推荐系统，其特征在于：所述课程画像或所述学生画像与所述标签是一对多的关系。3.根据权利要求1所述的一种基于课程知识内容画像的课程商品推荐系统，其特征在于：在对所述学生画像包含的标签进行统计后，通过遗忘曲线再进行一次归一化。4.根据权利要求3所述的一种基于课程知识内容画像的课程商品推荐系统，其特征在于：所述遗忘曲线采用艾宾浩斯遗忘曲线，且采用将所述标签的统计结果与时间遗忘系数进行乘积的方式进行归一化统计。5.根据权利要求4所述的一种基于课程知识内容画像的课程商品推荐系统，其特征在于：通过word2vec算法，对所述标签映射到高维语义空间中。6.根据权利要求5所述的一种基于课程知识内容画像的课程商品推荐系统，其特征在于：在确定稠密向量前，对课程画像和学生画像在经过最后一次归一化统计后的标签值进行收集，并将所述标签值作为权重，与标签语义向量进行加权求平均，然后再讲处理后的标签映射到高维语义空间中。

技术总结
本发明公开了一种基于课程知识内容画像的课程商品推荐系统，涉及大数据产品推送技术领域。本发明包括以下步骤：S1、建立课程画像和学生画像；S2、对所述课程图像基于知识点体系打上标签，让所述学生画像与所述课程画像共用同一套标签，并将标签赋予所述学生画像；S3、将所述课程画像与所述学生画像包含的所述标签进行归一化处理，收集各个标签对于所述课程画像和所述学生画像的占比。S4、将标签映射到高维语义空间中，并用稠密向量表示所述标签；S5、用所述稠密向量分别来描述所述课程画像和所述学生画像，并通过两不同类型所述稠密向量的相似度来向学生推荐课程；已解决现有技术中画像解释性差、课程画像与学生画像相似度的准确性差的问题。性差的问题。


技术研发人员：王健
受保护的技术使用者：弘成科技发展有限公司
技术研发日：2022.11.17
技术公布日：2023/2/3