一种数据处理方法及装置与流程

技术特征：
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：获取目标数据以及监督规则；其中，所述目标数据包括m个用于描述企业年金的投资情况投资参数以及与所述投资参数对应的m个数据标识，m为正整数；所述监督规则包括n个数据标识以及与所述n个数据标识对应的预设条件，n为小于m的正整数；根据所述监督规则中包括的所述n个数据标识中的每个所述数据标识，从所述目标数据中提取n个被监督数据，所述n个被监督数据对应所述n个数据标识；若所述n个被监督数据中的至少一个被监督数据不符合所述预设条件，则确定所述企业年金处于异常情况。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标数据，包括：获取原始数据，所述原始数据来自第三方机构，所述原始数据用于描述所述第三方机构控制的所述企业年金的投资结果；根据预设映射规则，为所述原始数据中包含的投资参数关联对应的所述数据标识，得到所述目标数据；其中，所述预设映射规则包括所述数据标识与所述原始数据中包含的投资参数的对应关系。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设条件包括n个子条件，所述n个子条件与所述n个数据标识一一对应。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定所述企业年金处于异常情况之后，所述方法还包括：根据至少一个不符合所述预设条件的被监督数据对应的所述数据标识，获取预设模板，所述预设模板与所述数据标识一一对应；根据所述预设模板，生成异常情况提示报告。5.如权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据预设时间间隔，周期性地确定所述被监督数据是否符合所述预设条件；和/或，接收监督指令，所述监督指令用于请求确定所述被监督数据是否符合所述预设条件；响应于所述监督指令，确定所述被监督数据是否符合所述预设条件。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述异常情况包括以下一项或多项异常：持仓数量异常，持仓成本异常，持仓市值异常，合计项信息异常，账户信息异常，证券信息异常。7.一种数据处理装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取目标数据以及监督规则；其中，所述目标数据包括m个用于描述企业年金的投资情况投资参数以及与所述投资参数对应的m个数据标识，m为正整数；所述监督规则包括n个数据标识以及与所述n个数据标识对应的预设条件，n为小于m的正整数；处理模块，用于根据所述监督规则中包括的所述n个数据标识中的每个所述数据标识，从所述目标数据中提取n个被监督数据，所述n个被监督数据对应所述n个数据标识；若所述n个被监督数据中的至少一个被监督数据不符合所述预设条件，则确定所述企业年金处于异常情况。8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述获取模块用于获取所述目标数据时，具体用于：获取原始数据，所述原始数据来自第三方机构，所述原始数据用于描述所述第三方机
构控制的所述企业年金的投资结果；根据预设映射规则，为所述原始数据中包含的投资参数关联对应的所述数据标识，得到所述目标数据；其中，所述预设映射规则包括所述数据标识与所述原始数据中包含的投资参数的对应关系。9.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述预设条件包括n个子条件，所述n个子条件与所述n个数据标识一一对应。10.如权利要求7所述的装置，其特征在于，在确定所述企业年金处于异常情况之后，所述处理模块还用于：根据至少一个不符合所述预设条件的被监督数据对应的所述数据标识，获取预设模板，所述预设模板与所述数据标识一一对应；根据所述预设模板，生成异常情况提示报告。11.如权利要求7-10任一项所述的装置，其特征在于，所述处理模块还用于：根据预设时间间隔，周期性地确定所述被监督数据是否符合所述预设条件；和/或，接收监督指令，所述监督指令用于请求确定所述被监督数据是否符合所述预设条件；响应于所述监督指令，确定所述被监督数据是否符合所述预设条件。12.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述异常情况包括以下一项或多项异常：持仓数量异常，持仓成本异常，持仓市值异常，合计项信息异常，账户信息异常，证券信息异常。13.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述至少一个处理器通过执行所述存储器存储的指令，使得所述至少一个处理器执行如权利要求1-6中任一项所述的方法。14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储指令，当所述指令被执行时，使如权利要求1-6中任一项所述的方法被实现。15.一种包含指令的计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1-6中任一项所述的方法。

技术总结
本申请提供一种数据处理方法及装置，应用于数据处理技术领域，用以解决目前的监管方法中存在的耗费成本大且监管效果差的问题。该方法包括：获取目标数据以及监督规则；其中，所述目标数据包括M个用于描述企业年金的投资情况投资参数以及与所述投资参数对应的M个数据标识，M为正整数；所述监督规则包括N个数据标识以及与所述N个数据标识对应的预设条件，N为小于M的正整数；根据所述监督规则中包括的所述N个数据标识中的每个所述数据标识，从所述目标数据中提取N个被监督数据，所述N个被监督数据对应所述N个数据标识；若所述N个被监督数据中的至少一个被监督数据不符合所述预设条件，则确定所述企业年金处于异常情况。确定所述企业年金处于异常情况。确定所述企业年金处于异常情况。


技术研发人员：张圣超 袁书平 李俊 蔡博 徐珺 周若谷
受保护的技术使用者：建信养老金管理有限责任公司
技术研发日：2022.08.26
技术公布日：2022/12/1