5g网络下的PLC-Lora纺织智能化立体化仓储管理系统的制作方法

技术特征：
1.5g网络下的plc-lora纺织智能化立体化仓储管理系统，包括测试项目模块、传感器模块、plc模块和lora管理模块：其特征在于：所述测试项目模块包括人脸识别处理、重量处理和ipc核心处理，所述人脸识别入库检验通过人脸识别门禁和第一plc进行人脸识别作业，所述重量处理通过重力传感器和第二plc进行重量识别作业，所述ipc核心处理通过ipc处理系统和第三plc进行ipc识别作业，所述lora管理模块内置有lora网关，所述第一plc、第二plc和第三plc对识别结果进行分析和汇总，所述第一plc、第二plc和第三plc均与lora网关电性连接。2.根据权利要求1所述的5g网络下的plc-lora纺织智能化立体化仓储管理系统，其特征在于，所述ipc核心处理包括控制单元、数据传输单元和ipc芯片，所述控制单元与第三plc电性连接，所述ipc芯片外置有ipc摄录机，所述ipc芯片内置有存储单元、拾取采集单元和ipc图像处理单元，所述ipc核心处理的工作流程如下：a.采样阶段步骤s1：对某一纺织仓库的纺织种类进行统计，统计之前将所有该仓库所管仓储的所有种类各取一样作为样品；步骤s2：所述ipc摄录机开机驱动ipc芯片工作并对准纺织样品进行摄录，摄录过程中所述拾取采集单元工作对每一个样品进行20-30帧的拍照；步骤s3：所述ipc图像处理单元对照片进行逐帧处理，根据内置的彩度标准将照片上的样品转化为源点云，随后通过所述存储单元将源点云存储到其内部；b.应用阶段步骤s4：出入库过程中所述ipc摄录机持续工作，当传送带上的纺织品运输到所述ipc摄录机的摄录区域中，所述ipc摄录机工作通过ipc图像处理单元将所摄录的照片根据彩度转化为密集点云，随后所述ipc图像处理单元将存储单元内部的源点云调出，根据所述ipc芯片内部的算法限定条件，排除干扰点云后将源点云与密集点云进行比对，通过所述ipc芯片判断此时出入库的纺织品的类型；步骤s5：所述ipc芯片判断出入库的纺织品在数量、外形和类型上是否合规，若合规则放行并保持流转；步骤s6：若不合规则ipc芯片通过控制单元生成停止指令，在所述数据传输单元的作用下将停止指令的处理结果传递到第三plc，所述第三plc停止纺织品流转，避免不合规纺织品从仓库流出。3.根据权利要求2所述的5g网络下的plc-lora纺织智能化立体化仓储管理系统，其特征在于，所述彩度标准的执行标准为cncscolor纺织色彩体系。4.根据权利要求1所述的5g网络下的plc-lora纺织智能化立体化仓储管理系统，其特征在于，所述重力传感器与第二plc电性连接，所述人脸识别门禁与第一plc电性连接。5.根据权利要求1所述的5g网络下的plc-lora纺织智能化立体化仓储管理系统，其特征在于，所述第一plc、第二plc和第三plc根据序列由低到高增加处理优先级，即第三plc可否决第一plc和第二plc对纺织物的流转处理结果，第二plc可否决第一plc对纺织物的流转处理结果，第一plc则不能进行否决。6.根据权利要求1所述的5g网络下的plc-lora纺织智能化立体化仓储管理系统，其特征在于，所述lora网关与物联网桥接，所述物联网与终端桥接。

技术总结
本发明公开了5g网络下的PLC-Lora纺织智能化立体化仓储管理系统，包括测试项目模块、传感器模块、PLC模块和Lora管理模块：所述测试项目模块包括人脸识别处理、重量处理和IPC核心处理，所述人脸识别入库检验通过人脸识别门禁和第一PLC进行人脸识别作业，所述重量处理通过重力传感器和第二PLC进行重量识别作业，涉及PLC-Lora纺织仓储管理领域。本发明通过将第一PLC、第二PLC和第三PLC与Lora网关电性连接组成PLC-Lora系统，利用各个PLC在纺织品出入库的过程中进行记录，并对各个PLC所产生的指令和出入库的纺织品的型号和数量进行记录，便于后续出现纺织品出入库错误、纺织品丢失的管理和找寻，提升纺织品仓储的管理质量。提升纺织品仓储的管理质量。提升纺织品仓储的管理质量。


技术研发人员：康艳霞 章茜茜
受保护的技术使用者：江苏科能信息技术有限公司
技术研发日：2022.10.09
技术公布日：2023/2/6