一种纺织品机器学习图像采集系统的制作方法

技术特征：
1.一种纺织品机器学习图像采集系统，其特征在于，包括：图像采集模块，采集纺织品图像特征，得到若干场景数据组，对图像进行预处理；主板模块，对图像采集模块采集的图像进行颜色校准并驱动图像采集模块采集；匀光系统，位于图像采集模块上层，匀光系统两侧设置有固定光源，用于均匀光线；存储器，包括基于深度学习的线上学习图像采集方法程序，所述线上学习图像采集方法程序被主板模块执行；数据恢复模块，用于将图像采集模块获取的若干场景数据组输入经过训练好的机器学习模型，通过模型处理后输出得到对应的高质量的场景数据。2.根据权利要求1所述的纺织品机器学习图像采集系统，其特征在于：所述若干场景数据组包括清晰度、饱和度、色度、色温、灰度、分辨率以及尺寸参数。3.根据权利要求1所述的纺织品机器学习图像采集系统，其特征在于：所述预处理包括预设特征度，对参考数据进行数据异常分析与筛选，得到异常图像，将非异常图像数据进行纺织品图像特征分析，筛选出图像特征度大于预设特征度的图像数据，得到高特征对比图像数据。4.根据权利要求1所述的纺织品机器学习图像采集系统，其特征在于：所述预处理还包括将所述纺织品图像进行灰度化处理；所述灰度化处理根据yuv的颜色空间，建立亮度y与r、g、b三个颜色分量的对应：y＝0.299r 0.578g 0.114b；其中，y表示点的亮度反映亮度等级，r表示红色，g表示绿色b表示蓝色。5.根据权利要求4所述的纺织品机器学习图像采集系统，其特征在于：对所述高质量的场景数据进行加密压缩传输至服务器，所述加密通过对所述纺织品图像灰度值序列进行置乱得到图像灰度值序列。6.根据权利要求5所述的纺织品机器学习图像采集系统，其特征在于：所述将初始纺织品图像数据按照预设传输标准进行数据预处理，服务器得到传输图像数据，获取初始图像数据，判断初始图像数据存储格式；若初始图像数据存储格式不是预设图像存储格式，则进行预设图像存储格式的无损转换，得到转换图像数据；将转换图像数据按照预设图像大小与分辨率进行图像数据几何变换处理，得到传输图像数据。7.根据权利要求1所述的纺织品机器学习图像采集系统，其特征在于：所述匀光系统中设置有led灯，主板模块控制led灯的亮度。8.根据权利要求1所述的纺织品机器学习图像采集系统，其特征在于：所述匀光系统设置有半球形外壳，光源进入匀光系统发生漫反射。

技术总结
本发明公开了一种纺织品机器学习图像采集系统，包括：图像采集模块，采集纺织品图像特征，得到若干场景数据组，对图像进行预处理；主板模块，对图像采集模块采集的图像进行颜色校准并驱动图像采集模块采集；匀光系统，位于图像采集模块上层，匀光系统两侧设置有固定光源，用于均匀光线；存储器，包括基于深度学习的线上学习图像采集方法程序，所述线上学习图像采集方法程序被主板模块执行；数据恢复模块，用于将图像采集模块获取的若干场景数据组输入经过训练好的机器学习模型，通过模型处理后输出得到对应的高质量的场景数据，本发明能够校准采集的纺织品图像颜色、清晰度，调试图像的平整性，对采集的图像进行预处理得到更清晰的纺织品图像。的纺织品图像。的纺织品图像。


技术研发人员：张成东 仲崇森 米小什
受保护的技术使用者：深圳创景数科信息技术有限公司
技术研发日：2022.11.18
技术公布日：2023/2/3