一种基于大数据的音乐智能播放控制系统及方法与流程

技术特征：
1.一种基于大数据的音乐智能播放控制系统，其特征在于：所述系统包括音乐数据采集模块、音乐数据分析模块、智能播放控制模块和音乐智能推送模块；所述音乐数据采集模块用于采集用户歌单中音乐播放数据和音乐曲库中音乐片段信息，与音乐数据分析模块相连；所述音乐数据分析模块用于获取音乐数据采集模块采集到的数据并进行分析，将分析结果发送到智能播放控制模块；所述智能播放控制模块用于根据分析结果对音乐播放进行智能控制；音乐智能推送模块用于获取音乐数据分析模块得到的分析结果，根据分析结果推送符合用户音乐风格的歌曲和其他音乐风格的歌曲，与音乐数据分析模块相连。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的音乐智能播放控制系统，其特征在于：所述音乐数据采集模块包括音乐播放数据采集单元和音乐片段信息采集单元，所述音乐播放数据采集单元用于采集用户歌单中的歌曲播放数据，包括歌曲风格、切歌方式、切歌速度和单曲循环次数；所述音乐片段信息采集单元用于获取用户听歌时哼唱的歌曲片段信息和音乐曲库中的音乐被提取片段的信息。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的音乐智能播放控制系统，其特征在于：所述音乐数据分析模块包括历史音乐数据分析单元和推送音乐数据分析单元，所述历史音乐数据分析单元用于分析音乐数据采集模块采集到的用户歌单列表里自己分类保存的歌曲的数据，判断用户的音乐兴趣和用户的音乐视野；所述推送音乐分析单元用于分析根据用户的音乐兴趣和用户的音乐视野推送的符合用户音乐风格的歌曲和其他音乐风格的歌曲，记录用户听推送的音乐时的数据，自动记录保存用户完整听完的一首歌曲信息。4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的音乐智能播放控制系统，其特征在于：所述智能播放控制模块包括音乐自动选取播放单元和音乐自动保存标记单元，所述音乐自动选取播放单元用于自动选取推送的其他风格歌曲的片段进行选择播放，并反馈用户此时听歌的数据；所述音乐自动保存标记单元用于记录用户完整听完推送的其他风格歌曲的信息并进行标记，然后保存其他风格歌曲库中用于重复推荐。5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的音乐智能播放控制系统，其特征在于：所述音乐智能推送模块包括用户风格音乐推送单元和其他风格音乐推送单元，所述用户风格音乐推送单元用户根据音乐数据分析模块得到的分析结果推送给用户符合用户歌单列表的音乐风格的歌曲；所述其他风格音乐推送单元用于根据音乐数据分析模块得到的分析结果推送给用户不同于用户歌单列表里歌曲音乐风格的歌曲。6.一种基于大数据的音乐智能播放控制方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：s1：通过采集用户歌单中的歌曲播放数据，分析用户歌单列表里的歌曲风格，总结用户的音乐视野，然后同时推送符合用户音乐风格和其他音乐风格的歌曲；s2：根据音乐库里音乐片段播放热度和截取频次，用户在播放推送的其他风格的歌曲时自动先播放热度高的片段部分，用户听完了该片段再从头播放，然后反馈用户的听歌数据；s3：建立两个列表，第一列表记录用户完整听完的推送的其它风格的歌曲，第二列表记录用户完整听完并单曲循环一次的推送的符合用户音乐风格的歌曲，然后将两个列表里用户完整听过三次及以上的歌曲自动加到用户歌单列表里并标记歌曲风格；s4：比较用户原始的歌单列表的歌曲风格和推送歌曲加入后的歌单列表的歌曲风格，再次总结用户的音乐视野。
7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的音乐智能播放控制方法，其特征在于：在步骤s1中：首先对音乐风格进行标记，得到一组集合a＝{a1,a2,a3...,a
n
}，其中a
n
表示第n种音乐风格，统计用户歌单列表里的歌曲风格，得到一组集合b＝{(a1,b1),(a2,b2),(a3,b3),...,(a
n
,b
n
)}，其中(a
n
,b
n
)表示a
n
种音乐风格的歌曲有b
n
首；采集用户歌单中歌曲的播放数据，设置喜爱程度量化数据：单曲循环＝5，分享＝4，收藏＝3，主动播放＝2，听完＝1，跳过＝-1，不感兴趣＝-5，根据喜爱程度量化数据对歌单列表里的歌曲进行标记，得到一组多维歌单向量(x1,x2,x3,...,x
m
)，其中x
m
表示用户对歌单列表里第m首的喜爱程度，利用向量的夹角余弦公式与音乐曲库里的歌单进行相似度计算，公式为：其中(y1,y2,y3,...,y
m
)表示音乐曲库里的歌单向量，其中y
m
表示歌单里第m首的喜爱程度，根据向量的夹角余弦值判断歌单的相似度，其中cosθ＝1表示两个歌单音乐风格完全一致，cosθ＝-1表示两个歌单音乐风格完全不一致；然后同时推送符合用户音乐风格和其他音乐风格的歌曲。8.根据权利要求6所述的一种基于大数据的音乐智能播放控制方法，其特征在于：在步骤s2中：利用大数据获取推送的其它音乐风格的歌曲片段播放热度和截取频次，然后将其它音乐风格的歌曲推送给用户时，当用户播放时首先从播放热度最高的片段开始，用户听完没有跳过之后再从头开始播放，如果用户从开头完整听完这首歌曲，将这首歌曲进行喜爱程度量化标记。9.根据权利要求6所述的一种基于大数据的音乐智能播放控制方法，其特征在于：在步骤s3中：建立两个列表，根据推送给用户的符合用户音乐风格和其他音乐风格的歌曲的播放数据，进行分类存储，第一列表存放喜爱程度标记后大于1的其它音乐风格的歌曲，第二列表存放喜爱程度标记后大于6的符合用户音乐风格的歌曲；对于两个列表里历史存储的歌曲喜爱程度数据大于10的歌曲自动添加到用户的歌单列表里。10.根据权利要求6所述的一种基于大数据的音乐智能播放控制方法，其特征在于：在步骤s4中：将建立的两个列表的歌曲添加到用户的歌单列表后，统计歌单列表里的音乐风格，得到一组集合c＝{(p1,q1),(p2,q2),(p3,q3),...,(p
k
,q
k
)}，其中(p
k
,q
k
)表示p
k
种音乐风格的歌曲有q
k
首；根据集合b和集合c绘制音乐风格柱状图，以音乐风格类型为横轴，歌曲数量为竖轴，通过计算每种音乐风格歌曲的数量占比比较用户原始的歌单列表的歌曲风格和推送歌曲加入后的歌单列表的歌曲风格，公式为：其中z表示第i种音乐类型的歌曲占全部音乐类型歌曲的占比，d表示音乐风格类型数量，c
i
表示第i种音乐风格的歌曲数量，i＝1,2,3,...,d；根据z的值总结用户音乐口味的丰富程度。

技术总结
本发明涉及音乐播放智能控制技术领域，具体为一种基于大数据的音乐智能播放控制系统及方法，所述系统包括音乐数据采集模块、音乐数据分析模块、智能播放控制模块和音乐智能推送模块；所述音乐数据采集模块用于采集用户歌单中音乐播放数据和音乐曲库中音乐片段信息，与音乐数据分析模块相连；所述音乐数据分析模块用于获取音乐数据采集模块采集到的数据并进行分析，将分析结果发送到智能播放控制模块；所述智能播放控制模块用于根据分析结果对音乐播放进行智能控制；音乐智能推送模块用于获取音乐数据分析模块得到的分析结果，根据分析结果推送符合用户音乐风格的歌曲和其他音乐风格的歌曲，与音乐数据分析模块相连。与音乐数据分析模块相连。与音乐数据分析模块相连。


技术研发人员：赖广叶 余炳勋 余晓丹
受保护的技术使用者：恩平市炫音电子科技有限公司
技术研发日：2022.09.30
技术公布日：2023/1/31