基于大数据静态交通综合管控系统及方法与流程

技术特征：
1.基于大数据静态交通综合管控方法，其特征在于，包括步骤有，停车场车辆采集模块收集进出停车场的车辆数据并发送给大数据服务器，停车场传感模块收集停车场内车辆停放及车位数据并发送给大数据服务器，交通导航模块将对车辆的导航状态及路况状态数据发送给大数据服务器，交通管理模块将违法车辆的实时状态数据发送给大数据服务器，大数据服务器将多种静态交通数据有机联系处理形成综合管控参考集。2.根据权利要求1所述的基于大数据静态交通综合管控方法，其特征在于，所述大数据服务器将多种静态交通数据有机联系处理形成综合管控参考集包括将进出停车场的车辆数据与停车场内车辆停放及车位数据有机联系处理，将进出停车场的车辆数据与车辆的导航状态及路况状态数据有机联系处理，将车辆的导航状态及路况状态数据与违法车辆的实时状态数据有机联系处理。3.根据权利要求1所述的基于大数据静态交通综合管控方法，其特征在于，所述大数据服务器将多种静态交通数据有机联系处理形成综合管控参考集包括将进出停车场的车辆数据、车辆停放及车位数据、车辆的导航状态及路况状态数据、违法车辆的实时状态数据有机联系处理。4.根据权利要求1所述的基于大数据静态交通综合管控方法，其特征在于，将进出停车场的车辆数据与车辆停放及车位数据有机联系处理后形成的综合管控参考集，包括停车场的停车状态数据，将进出停车场的车辆数据与车辆的导航状态及路况状态数据有机联系处理后形成的综合管控参考集包括停车场附近的路况状态数据，将车辆的导航状态及路况状态数据与违法车辆的实时状态数据有机联系处理后形成的综合管控参考集包括查处违章的风险状态数据，所述停车状态数据为停车场管控提供依据，所述停车场附近的路况状态数据为停车场附近的导航系统管控提供依据，所述查处违章的风险状态数据为交通管控提供依据。5.根据权利要求1所述的基于大数据静态交通综合管控方法，其特征在于，将进出停车场的车辆数据、车辆停放及车位数据、车辆的导航状态及路况状态数据、违法车辆的实时状态数据有机联系处理后形成的综合管控参考集包括静态交通干预评价参数，静态交通干预评价参数的大小用于指导是否需要人工主动干预交通管控，设静态交通干预评价参数为n1，n1=（t
1-t2·
l）
·
p1 （f
1-f2·
l）
·
p2 （c
1-c2·
l）
·
p3，其中t1为停车状态数据中表征停车密度的参数；t2为停车状态数据中表征停车流动速度的参数；l为设置的参考时间段；f1为停车场附近的路况状态数据中表征停车密度的参数；f2为停车场附近的路况状态数据中表征停车流动速度参数；c1为查处违章的风险状态数据中表征违章车辆数量的参数；c2为查处违章的风险状态数据中表征违章车辆位置变化快慢的参数，p1,p2,p3均为权值。6.基于大数据静态交通综合管控系统，其特征在于，包括基于大数据静态交通综合管控系统包括停车场车辆采集模块，用于收集进出停车场的车辆数据并发送给大数据服务器，停车场传感模块，用于收集停车场内车辆停放及车位数据并发送给大数据服务器，交通导航模块，用于将对车辆的导航状态及路况状态数据发送给大数据服务器，交通管理模块，用于将违法车辆的实时状态数据发送给大数据服务器，大数据服务器，用于将多种静态交通数据有机联系处理形成综合管控参考集。

技术总结
本发明涉及一种基于大数据静态交通综合管控系统及方法，方法包括步骤有停车场车辆采集模块收集进出停车场的车辆数据并发送给大数据服务器，停车场传感模块收集停车场内车辆停放及车位数据并发送给大数据服务器，交通导航模块将对车辆的导航状态及路况状态数据发送给大数据服务器，交通管理模块将违法车辆的实时状态数据发送给大数据服务器，大数据服务器将多种静态交通数据有机联系处理形成综合管控参考集；本申请克服了现有技术的“仅采取基础的数据，不能将大量数据有机联系，不能从大量数据中获取对交通管控有直接价值的处理结果”的问题。的问题。的问题。


技术研发人员：薛亚知 周鑫 和梦 王维 石海武
受保护的技术使用者：陕西坤翔静态交通科技有限公司
技术研发日：2022.10.28
技术公布日：2023/1/31