电力市场新能源日前交易决策方法和装置与流程

技术特征：
1.一种电力市场新能源日前交易决策方法方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待处理数据，其中，所述待处理数据包括历史数据、合约数据和市场环境信息，所述历史数据包括综合历史交易价格数据；基于所述历史数据对电力市场新能源交易价格进行预测，得到预测数据；构造超额获利回收损失目标函数及约束条件，并根据所述预测数据、所述合约数据和所述市场环境信息，以所述超额获利回收损失目标函数为求解目标，基于所述约束条件进行求解，得到最优日前申报方案，其中，所述超额获利回收损失目标函数表示为：其中，j
11，t
表示偏差回收损失，j
12，t
表示t时刻实发电量高于现货日前电量所允许的偏差上限的偏差回收损失。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史数据还包括系统负载率曲线，所述基于所述历史数据对电力市场新能源交易价格进行预测，得到预测数据，包括：基于所述综合历史交易价格数据和系统负载率曲线构建特征工程，提取关键特征；基于所述关键特征对预设时间段内的日前价格和实时价格进行预测，以获取所述预测数据，所述获取待处理数据之后，还包括：对所述合约数据进行分类、聚合处理，得到处理后的合约数据。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述约束条件包括超额获利回收损失约束，所述超额获利回收损失约束表示为：若实发电量低于现货日前电量所允许的偏差下限，则偏差回收损失表示为：j
11,t
＝max(q_riqian
t-(1 λ)
×
q_shishi
t
,0)
×
max(pzr
t-p_shishi
t
,0)其中，q_riqian
t
表示t时刻的现货日前电量，λ表示超额获利回收比例，pzr
t
表示t时刻的标杆电价和日前电价的加权电价，q_shishi
t
表示t时刻的现货实时电量，p_shishi
t
表示t时刻的现货实时电价，若实发电量低于现货日前电量所允许的偏差下限，则偏差回收损失表示为：j
11,t
＝max(q_riqian
t-(1 λ)
×
q_shishi
t
,0)
×
max(pzr
t-p_shishi
t
,0)其中，q_riqian
t
表示t时刻的现货日前电量，λ表示超额获利回收比例，pzr
t
表示t时刻的标杆电价和日前电价的加权电价，q_shishi
t
表示t时刻的现货实时电量，p_shishi
t
表示t时刻的现货实时电价。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测数据、所述合约数据和所述市场环境信息，以所述超额获利回收损失目标函数为求解目标，基于所述约束条件进行求解，得到最优日前申报方案，包括：根据所述合约数据中包含的中长期合约历史数据、市场披露数据、功率预测数据以及所述预测数据，以所述超额获利回收损失目标函数为求解目标，以构建的约束条件作为限制，采用蚁群算法进行求解，得到最优日前申报方案。5.一种电力市场新能源日前交易决策方法装置，其特征在于，包括获取模块、预测模
块、方案生成模块，其中，所述获取模块，用于获取待处理数据，其中，所述待处理数据包括历史数据、合约数据和市场环境信息，所述历史数据包括综合历史交易价格数据；所述预测模块，用于基于所述历史数据对电力市场新能源交易价格进行预测，得到预测数据；所述方案生成模块，用于构造超额获利回收损失目标函数及约束条件，并根据所述预测数据、所述合约数据和所述市场环境信息，以所述超额获利回收损失目标函数为求解目标，基于所述约束条件进行求解，得到最优日前申报方案，其中，所述超额获利回收损失目标函数表示为：其中，j
11，t
表示偏差回收损失，j
12，t
表示t时刻实发电量高于现货日前电量所允许的偏差上限的偏差回收损失。6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述历史数据还包括系统负载率曲线，所述预测模块，具体用于：基于所述综合历史交易价格数据和系统负载率曲线构建特征工程，提取关键特征；基于所述关键特征对预设时间段内的日前价格和实时价格进行预测，以获取所述预测数据，所述获取待处理数据之后，还包括：对所述合约数据进行分类、聚合处理，得到处理后的合约数据。7.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述约束条件包括超额获利回收损失约束，所述超额获利回收损失约束表示为：若实发电量低于现货日前电量所允许的偏差下限，则偏差回收损失表示为：j
11,t
＝max(q_riqian
t-(1 λ)
×
q_shishi
t
,0)
×
max(pzr
t-p_shishi
t
,0)其中，q_riqian
t
表示t时刻的现货日前电量，λ表示超额获利回收比例，pzr
t
表示t时刻的标杆电价和日前电价的加权电价，q_shishi
t
表示t时刻的现货实时电量，p_shishi
t
表示t时刻的现货实时电价，若实发电量低于现货日前电量所允许的偏差下限，则偏差回收损失表示为：j
11,t
＝max(q_riqian
t-(1 λ)
×
q_shishi
t
,0)
×
max(pzr
t-p_shishi
t
,0)其中，q_riqian
t
表示t时刻的现货日前电量，λ表示超额获利回收比例，pzr
t
表示t时刻的标杆电价和日前电价的加权电价，q_shishi
t
表示t时刻的现货实时电量，p_shishi
t
表示t时刻的现货实时电价。8.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述根据所述预测数据、所述合约数据和所述市场环境信息，以所述超额获利回收损失目标函数为求解目标，基于所述约束条件进行求解，得到最优日前申报方案，包括：根据所述合约数据中包含的中长期合约历史数据、市场披露数据、功率预测数据以及所述预测数据，以所述超额获利回收损失目标函数为求解目标，以构建的约束条件作为限制，采用蚁群算法进行求解，得到最优日前申报方案。9.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所
述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如权利要求1-4中任一所述的方法。10.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的方法。

技术总结
本申请提出了一种电力市场新能源日前交易决策方法方法，包括：获取待处理数据，其中，待处理数据包括历史数据、合约数据和市场环境信息，历史数据包括综合历史交易价格数据；基于历史数据对电力市场新能源交易价格进行预测，得到预测数据；构造超额获利回收损失目标函数及约束条件，并根据预测数据、合约数据和市场环境信息，以超额获利回收损失目标函数为求解目标，基于约束条件进行求解，得到最优日前申报方案。采用上述方案的本发明综合考虑市场规则信息、中长期交易信息、电价预测信息、功率预测信息等因素，以降低超额获利回收损失为目标，将日前申报问题进行量化处理，客观性更强。强。强。


技术研发人员：初瑾珠 潘霄峰 易伟峰 申旭辉 王强 孙财新 李志文 关何格格
受保护的技术使用者：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
技术研发日：2022.10.20
技术公布日：2023/1/13