一种基于图像识别提取产品形状特征并计数的方法与流程

技术特征：
1.一种基于图像识别提取产品形状特征并计数的方法，其特征在于：包括如下步骤：s1：获取目标图片；所述目标图片中包含待计数产品且待计数产品平铺不重叠；s2：读取目标图片并将目标图片转化为灰度图；通过读取目标图片的像素矩阵信息来读取目标图片；所述像素矩阵信息包括每个像素的r、g、b值；判断目标图片是否为灰度图；如果目标图片的每一个像素所对应的r、g、b的值相等，则所述目标图片为是灰度图，进入步骤s3；如果目标图片的每一个像素所对应的r、g、b的值不是完全相等，则所述目标图片不是灰度图，将目标图片转换成灰度图；s3：对灰度图进行二值化处理，得到灰度图对应的二值化图像；所述二值化图像是指只有黑色和白色两种颜色的图像，每个像素点可以用0或255表示，0表示黑色，255表示白色；将灰度图转化为像素仅有0和255两个值的图像，将目标区域和背景区域彻底分割，得到灰度图对应的二值化图像；所述目标区域是指图像中待计数产品所占区域，背景区域是指图像中除去待计数产品所占区域的其他区域；每一个待计数产品对应一个目标区域；s4：检测二值化图像轮廓，提取二值化图像轮廓的水平矩形坐标，通过坐标绘制矩形；获取二值化图像轮廓信息，根据二值化图像轮廓信息获取轮廓的垂直边界最小矩形坐标，根据坐标绘制轮廓的垂直边界最小矩形；s5：在绘制出的每个矩形左上角写入计数编号，根据编号最大值得到目标图片内产品个数。2.如权利要求1所述的一种基于图像识别提取产品形状特征并计数的方法，其特征在于：步骤s2中，具体的判断方法为：如果目标图片的每一个像素所对应的r、g、b的值相等，则所述目标图片为是灰度图；如果目标图片的每一个像素所对应的r、g、b的值不是完全相等，则所述目标图片不是灰度图。3.如权利要求1所述的一种基于图像识别提取产品形状特征并计数的方法，其特征在于：步骤s4包括如下子步骤：s41：检测二值化图像轮廓，找出图像中的轮廓值；获取二值化图像中每个目标区域的轮廓及轮廓值，所述轮廓是一系列点的集合，轮廓值是指各个点的坐标值；s42：根据图像的轮廓值，获取轮廓的垂直边界最小矩形；获取每个目标区域的垂直边界最小矩形边框信息，所述垂直边界最小矩形边框信息包括矩形左上点的坐标值、矩形的宽、矩形的高；
根据矩形左上点的坐标值、矩形的宽和矩形的高计算出矩形四个顶点坐标；s43：绘制垂直边界最小矩形；根据步骤s42获取的垂直边界最小矩形坐标绘制垂直边界最小矩形；绘制完成，得到二值化图像中所有目标区域的垂直边界最小矩形。4.如权利要求1所述的一种基于图像识别提取产品形状特征并计数的方法，其特征在于：步骤s5中，在二值化图像中所有目标区域的垂直边界最小矩形上依次写入计数编号，编号为从1开始的阿拉伯数字。5.如权利要求3所述的一种基于图像识别提取产品形状特征并计数的方法，其特征在于：步骤s42中，所述垂直边界最小矩形与图像上下边界平行。6.如权利要求4所述的一种基于图像识别提取产品形状特征并计数的方法，其特征在于：步骤s5中，所述编号最大值即为目标区域个数，所述目标区域个数即为目标图像中待计数的产品数量。

技术总结
本发明提供一种基于图像识别提取产品形状特征并计数的方法，包括以下步骤：S1：获取目标图片；S2：读取目标图片并将目标图片转化为灰度图；S3：对灰度图进行二值化处理，得到灰度图对应的二值化图像；S4：检测二值化图像轮廓，提取二值化图像轮廓的水平矩形坐标，通过坐标绘制矩形；S5：在绘制出的每个矩形左上角写入计数编号，根据编号最大值得到图形内产品个数；通过本发明提出的基于图像识别提取产品形状特征并计数的方法，每次容纳产品数量只受限于平铺场地，不需要提前维护产品形状参数，产品数量较大时，不需要多次将产品放入测量器具中，提高产品计数效率；不需要根据形状规则查询对应表得到产品数，节约时间。节约时间。节约时间。


技术研发人员：杨松贵 黎冠军
受保护的技术使用者：南京维拓科技股份有限公司
技术研发日：2022.12.01
技术公布日：2022/12/30