动静脉点确定方法、装置、电子装置和存储介质

技术特征：
1.一种动静脉点确定方法，其特征在于，包括：对脑灌注影像序列进行丘脑区域分割，确定脑灌注影像序列中的丘脑区域；根据各动静脉候选点在脑灌注影像中对应的像素点集合的像素值，确定各动静脉候选点对应的信号-时间曲线；根据所述信号-时间曲线，结合丘脑区域中采样像素点的信号-时间曲线特征，从所述动静脉候选点中确定动脉点或静脉点。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述根据各动静脉候选点在脑灌注影像中对应的像素点集合的像素值，确定各动静脉候选点对应的信号-时间曲线，包括：对于每一个动静脉候选点，在所述脑灌注影像中，确定包含该动静脉候选点的、预定像素数量的像素点集合，作为该动静脉候选点对应的像素点集合；根据所述像素点集合中的各像素值，计算所述动静脉候选点对应的信号值；根据该动静脉候选点在脑灌注影像序列的各影像中对应的信号值，确定该动静脉候选点对应的信号-时间曲线。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述信号-时间曲线，结合丘脑区域中采样像素点的信号-时间曲线特征，从所述动静脉候选点中确定动脉点或静脉点，包括：根据预设条件，从各信号-时间曲线中筛选出动脉点对应的信号-时间曲线，或静脉点对应的信号-时间曲线；以筛选出的信号-时间曲线对应的动静脉候选点作为动脉点或静脉点；其中，所述预设条件包括信号-时间曲线的曲线达峰时间与所述采样像素点的信号-时间曲线的平均达峰时间的关系。4.根据权利要求3所述方法，其特征在于，对于动脉点，所述预设条件与曲线峰值、曲线达峰时间、曲线均值、和曲线半宽高中的一项或多项相关，其中：曲线达峰时间不晚于所述采样像素点的信号-时间曲线的平均达峰时间；对于静脉点，所述预设条件与曲线峰值、曲线初始值、曲线均值、曲线半宽高中的一项或多项相关，其中，曲线达峰时间不早于所述采样像素点的信号-时间曲线的平均达峰时间。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：确定丘脑区域内采样像素点的信号-时间曲线；确定各采样像素点的信号-时间曲线的平均达峰时间。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对脑灌注影像序列进行丘脑区域分割，包括：通过丘脑区域分割模型，对脑灌注影像序列进行丘脑区域分割；其中，所述丘脑区域模型以unet网络结构为基础，包括编码器和解码器，所述编码器中的各编码模块分别包含残差通道注意力模块、relu激活函数以及最大池化下采样模块，所述解码器中的各解码模块分别包含上采样模块、残差通道注意力模块以及relu激活函数，其中，所述残差通道注意力模块内部使用残差连接的方式对数据进行残差分析，同时使用通道注意力的方法，对通道维度进行加权计算。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，每个编码模块中的relu激活函数的输出数据与相应的解码模块中的上采样模块的输出数据拼接，作为该解码模块的残差通道注意力模块的输入。
8.一种动静脉点确定装置，其特征在于，包括:分割模块，用于对脑灌注影像序列进行丘脑区域分割，确定脑灌注影像序列中的丘脑区域；曲线确定模块，根据各动静脉候选点在脑灌注影像中对应的像素点集合的像素值，确定各动静脉候选点对应的信号-时间曲线；动静脉点确定模块，根据所述信号-时间曲线，结合丘脑区域中采样像素点的信号-时间曲线特征，从所述动静脉候选点中确定动脉点或静脉点。9.一种电子装置，其特征在于，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为在执行所述存储器存储的指令时，实现权利要求1至7中任意一项所述的方法。10.一种非易失性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1至7中任意一项所述的方法。

技术总结
本公开涉及图像处理领域，尤其涉及一种动静脉点确定方法、装置、电子装置和存储介质。所述方法包括：对脑灌注影像序列进行丘脑区域分割，确定脑灌注影像序列中的丘脑区域；根据各动静脉候选点在脑灌注影像中对应的像素点集合的像素值，确定各动静脉候选点对应的信号-时间曲线；根据所述信号-时间曲线，结合丘脑区域中采样像素点的信号-时间曲线特征，从所述动静脉候选点中确定动脉点或静脉点。从而高效准确地选择出健康的动静脉点并获得合理的AIF及VOF曲线，提高分析精度，提升结果的合理性与可解释性。可解释性。可解释性。


技术研发人员：熊云云 王拥军 赵性泉 王上
受保护的技术使用者：首都医科大学附属北京天坛医院
技术研发日：2022.11.09
技术公布日：2022/12/30