基于图像采集的河道采砂监控处理方法及系统与流程

技术特征：
1.基于图像采集的河道采砂监控处理方法，其特征在于，包括：获取待处理河道采砂监控时间范围的待处理采砂区域图像；分别提取所述待处理采砂区域图像和参考采砂区域图像中每一像素点的特征化参量，得到多个初始待处理采砂图像向量和多个参考采砂图像向量，获取每一初始待处理采砂图像向量与每一对应参考采砂图像向量之间的第一向量距离，得到初始关联性，其中，所述参考采砂区域图像根据预置参考时间范围的采砂监控视频数据获取；根据所述初始关联性将所述参考采砂区域图像和所述待处理采砂区域图像执行比对分析操作，得到关键采砂区域图像；分别提取所述待处理采砂区域图像和关键采砂区域图像中每一像素点的特征化参量，得到多个比对待处理采砂图像向量和多个关键采砂图像向量，获取每一比对待处理采砂图像向量与每一对应关键采砂图像向量之间的第二向量距离，得到目标关联性；根据所述目标关联性和所述待处理采砂区域图像中像素点的监控时间戳，对所述待处理采砂区域图像进行采砂合法性评估，得到目标采砂评估结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述初始关联性将所述参考采砂区域图像和所述待处理采砂区域图像执行比对分析操作，得到关键采砂区域图像，包括：从所述参考采砂区域图像中获取符合所述待处理采砂区域图像监控角度的待定像素点，得到第一待定像素点数组；根据所述初始关联性和所述第一待定像素点数组对所述待处理采砂区域图像进行处理，得到关键采砂区域图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述初始关联性和所述第一待定像素点数组对所述待处理采砂区域图像进行处理，包括：根据所述初始关联性从所述第一待定像素点数组中获取第一关键像素点，并根据所述第一关键像素点对所述待处理采砂区域图像的像素点进行对比分析。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述待处理采砂区域图像的采砂图像向量包括：待处理采砂区域图像中每一当前像素点的绝对坐标参数、及在待处理采砂区域图像中的rgb值；所述参考采砂区域图像的采砂图像向量包括：参考采砂区域图像中每一像素点的绝对坐标参数、及在参考采砂区域图像中的rgb值；所述根据所述初始关联性从所述第一待定像素点数组中获取第一关键像素点，并根据所述第一关键像素点对所述待处理采砂区域图像的像素点进行对比分析，包括：根据所述第一向量距离，获取所述待处理采砂区域图像中每一像素点关于所述参考采砂区域图像中每一像素点的第一差异系数，其中，第一差异系数用于反映所述待处理采砂区域图像中每一像素点对所述参考采砂区域图像中每一像素点的差异程度；按照第一差异系数从大至小的顺序从所述第一待定像素点数组中获取相应的待定像素点，作为第一关键像素点；根据所述第一关键像素点在所述参考采砂区域图像中的rgb值、及第一关键像素点对应的绝对坐标参数，在所述待处理采砂区域图像中的相应位置确定出评估像素点。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待处理采砂区域图像的采砂图像向量包括：待处理采砂区域图像中每一当前像素点的绝对坐标参数、及在待处理采砂区域图像中的rgb值；所述关键采砂区域图像的采砂图像向量包括：关键采砂区域图像中每一像素点
的绝对坐标参数、及在关键采砂区域图像中的rgb值，所述根据所述目标关联性和所述待处理采砂区域图像中像素点的监控时间戳，对所述待处理采砂区域图像进行采砂合法性评估，得到目标采砂评估结果，包括：根据所述第二向量距离，获取所述待处理采砂区域图像中每一像素点关于所述关键采砂区域图像中每一像素点的第二差异系数，其中，第二差异系数用于反映所述待处理采砂区域图像中每一像素点对所述关键采砂区域图像中每一像素点的差异程度；根据所述第二差异系数和所述关键采砂区域图像中像素点的rgb值，从所述关键采砂区域图像中获取待定像素点，得到第二待定像素点数组；根据所述待处理采砂区域图像中的当前像素点和所述监控时间戳，从所述第二待定像素点数组中获取第二关键像素点；根据所述监控时间戳和第二关键像素点对应的绝对坐标参数，在所述待处理采砂区域图像中的相应位置确定出评估像素点，以对所述待处理采砂区域图像进行采砂合法性评估，得到目标采砂评估结果。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述待处理采砂区域图像进行采砂合法性评估，得到目标采砂评估结果，包括;根据采砂合法性评估命令，获取与待处理采砂区域图像对应的评估像素点向量，所述评估像素点向量包括所述评估像素点的绝对坐标参数和rgb值； 确定与所述待处理采砂区域图像对应的评估像素点向量所分别对应的不同河道采砂地区； 基于所述不同河道采砂地区，确定与所述不同河道采砂地区对应的评估调整系数； 基于所述评估调整系数，对所述待处理采砂区域图像对应的评估像素点向量进行优化，以形成与对应的河道采砂地区对应的评估向量集合；通过预先训练的采砂合法性评估模型对所述评估向量集合进行采砂合法性评估，得到所述待处理采砂区域图像的目标采砂评估结果，其中，所述采砂合法性评估模型包括向量抽取架构、向量分类架构以及时间戳提取架构； 输出所述待处理采砂区域图像的目标采砂评估结果。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取多个样本采砂区域图像的评估像素点向量和河道采砂地区的地区信息；根据所述多个样本采砂区域图像的评估像素点向量和河道采砂地区的地区信息，得到与所述采砂合法性评估模型对应的样本评估向量集合，其中所述样本评估向量集合中包括不同监控时间戳的样本评估像素点向量；确定不同的时间戳位置，并根据相应的时间戳位置对所述样本评估向量集合进行处理，确定与所述采砂合法性评估模型对应的不同监控时间戳的训练评估向量集合，其中，所述训练评估向量集合包括至少一组样本训练评估像素点向量；通过所述采砂合法性评估模型中向量抽取架构，对所述训练评估向量集合进行处理，以确定所述向量抽取架构的原始网络参量；根据所述向量抽取架构的原始网络参量，通过所述向量抽取架构对所述训练评估向量集合进行处理，确定所述向量抽取架构的优化网络参量；确定所述向量抽取架构对应的代价函数；根据所述向量抽取架构的优化网络参量，对所述向量抽取架构的参数进行优化；直到所述向量抽取架构的代价函数达到预置损失结果，并且基于所述向量抽取架构中的参数，
能够提取所述训练评估向量集合中每个训练评估像素点向量的采砂评估元素；通过所述采砂合法性评估模型中向量分类架构，对所述训练评估向量集合进行处理，以确定所述向量分类架构的原始网络参量；将所述训练评估向量集合中不同样本训练评估像素点向量，参与计算所述向量分类架构所对应的代价函数；确定所述代价函数满足预置损失结果时所述向量分类架构对应所述优化网络参量；根据所述向量分类架构的优化网络参量，通过所述训练评估向量集合对所述向量分类架构的参数进行优化，以达到基于相应的训练评估像素点向量标签以及每个训练评估像素点向量的采砂评估元素，确定各个训练评估像素点向量的采砂评估结果；根据所述时间戳提取架构的原始网络参量，通过所述时间戳提取架构对所述训练评估向量集合进行处理，确定所述时间戳提取架构的优化网络参量；根据所述时间戳提取架构的优化网络参量，通过所述训练评估向量集合对所述时间戳提取架构的参数进行优化，判定所述训练评估向量集合中各个训练评估像素点向量所分别对应的监控时间戳，以达到通过所述采砂合法性评估模型对所述河道采砂地区中的待处理采砂区域图像的合法性进行评估。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述向量分类架构的优化网络参量，通过所述训练评估向量集合对所述向量分类架构的参数进行优化，以达到基于相应的训练评估像素点向量标签以及每个训练评估像素点向量的采砂评估元素，确定各个训练评估像素点向量的采砂评估结果，包括：确定所述向量分类架构对应的代价函数；根据所述向量分类架构的优化网络参量，对所述向量分类架构的参数进行优化；直到所述向量分类架构的代价函数达到预置损失结果，并且基于相应的训练评估像素点向量标签以及每个训练评估像素点向量的采砂评估元素，确定各个训练评估像素点向量的采砂评估结果。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述训练评估向量集合中不同样本训练评估像素点向量，参与计算所述时间戳提取架构所对应的代价函数；确定所述代价函数满足预置损失结果时所述时间戳提取架构对应所述优化网络参量；确定所述时间戳提取架构对应的代价函数；根据所述时间戳提取架构的优化网络参量，对所述时间戳提取架构的参数进行优化；直到所述时间戳提取架构的代价函数达到预置损失结果，并且基于所述时间戳提取架构中的参数，能够确定所述训练评估向量集合中各个训练评估像素点向量所分别对应的监控时间戳。10.基于图像采集的河道采砂监控处理系统，其特征在于，包括：获取模块，用于获取待处理河道采砂监控时间范围的待处理采砂区域图像；提取模块，用于分别提取所述待处理采砂区域图像和参考采砂区域图像中每一像素点的特征化参量，得到多个初始待处理采砂图像向量和多个参考采砂图像向量，获取每一初始待处理采砂图像向量与每一对应参考采砂图像向量之间的第一向量距离，得到初始关联性，其中，所述参考采砂区域图像根据预置参考时间范围的采砂监控视频数据获取；根据所
述初始关联性将所述参考采砂区域图像和所述待处理采砂区域图像执行比对分析操作，得到关键采砂区域图像；分别提取所述待处理采砂区域图像和关键采砂区域图像中每一像素点的特征化参量，得到多个比对待处理采砂图像向量和多个关键采砂图像向量，获取每一比对待处理采砂图像向量与每一对应关键采砂图像向量之间的第二向量距离，得到目标关联性；评估模块，用于根据所述目标关联性和所述待处理采砂区域图像中像素点的监控时间戳，对所述待处理采砂区域图像进行采砂合法性评估，得到目标采砂评估结果。

技术总结
本发明公开了一种基于图像采集的河道采砂监控处理方法及系统，包括：首先提取待处理采砂区域图像和参考采砂区域图像中每一像素点的特征化参量，并基于二者得到初始关联性；接着根据初始关联性将参考采砂区域图像和待处理采砂区域图像执行比对分析操作，得到关键采砂区域图像；再提取待处理采砂区域图像和关键采砂区域图像中每一像素点的特征化参量，并基于二者得到目标关联性；最终根据目标关联性和待处理采砂区域图像中像素点的监控时间戳，进行采砂合法性评估得到目标采砂评估结果，如此设计，利用了初始关联性确定出采砂关键区域图像，降低了干扰，再利用目标关联性对待处理河道图像中的采砂合法性进行更为准确地评估。河道图像中的采砂合法性进行更为准确地评估。河道图像中的采砂合法性进行更为准确地评估。


技术研发人员：杨翰翔 杨德润
受保护的技术使用者：深圳联和智慧科技有限公司
技术研发日：2022.12.01
技术公布日：2022/12/30