一种校园学生行为风险预警方法及系统与流程

技术特征：
1.一种校园学生行为风险预警方法，其特征在于，所述方法包括：获取校园地图，在所述校园地图中确定公共区域和私人区域；其中，所述校园地图为不同高度的校园场景的俯视图；建立公共区域和私人区域之间的连接关系，基于连接关系对公共区域和私人区域进行编号；基于所述公共区域确定摄像头的布置参数，实时接收摄像头获取到的视频信息；对所述视频信息进行识别，定位并统计异常区域，向管理端发送；其中，所述对所述视频信息进行识别的内容包括计算与该公共区域相连的私人区域的异常概率。2.根据权利要求1所述的校园学生行为风险预警方法，其特征在于，所述建立公共区域和私人区域之间的连接关系，基于连接关系对公共区域和私人区域进行编号的步骤包括：根据不同的色值在所述校园地图中标记公共区域和私人区域；根据预设的顺序对公共区域进行编号；基于色值依次读取与公共区域相连的私人区域，基于公共区域的编号对私人区域进行编号；所述基于色值依次查询与各个公共区域相连的私人区域的步骤包括实时接收用户输入的调节信息，基于调节信息调整读取结果。3.根据权利要求1所述的校园学生行为风险预警方法，其特征在于，所述基于所述公共区域确定摄像头的布置参数，实时接收摄像头获取到的视频信息的步骤包括：读取校园地图的比例尺，根据比例尺在校园地图中确定摄像头的监控范围；根据所述监控范围对所述公共区域进行切分；所有监控范围的并集大于公共区域；根据切分结果确定摄像头数量及其安装位置；实时接收摄像头获取到的视频信息。4.根据权利要求3所述的校园学生行为风险预警方法，其特征在于，所述实时接收摄像头获取到的视频信息的步骤包括：实时获取音频信息，对所述音频信息进行周期性分析，根据周期性分析结果确定摄像头的清晰度的调节曲线；将所述音频信息转换为文本信息，基于预设的敏感词库提取文本信息中的敏感词；统计提取到的敏感词，输入训练好的清晰度调节模型，得到优先级高于调节曲线的清晰度调节指令。5.根据权利要求1所述的校园学生行为风险预警方法，其特征在于，所述对所述视频信息进行识别，定位并统计异常区域，向管理端发送的步骤包括：将所述视频信息转换为图像序列，依次计算相邻图像的重合度，根据所述重合度合并图像，得到与视频信息对应的图像组；依次对图像进行识别，定位学生轮廓及其轮廓中心；根据相邻图像的时间间隔和轮廓中心计算各学生的运动参数；所述运动参数包括运动速度和运动加速度；根据所述运动参数在图像中定位目标区域，计算目标区域中各轮廓中心的数量及距离；
根据所述数量及距离将目标区域标记为异常区域；统计标记的异常区域，向管理端发送。6.根据权利要求5所述的校园学生行为风险预警方法，其特征在于，所述计算与该公共区域相连的私人区域的异常概率的步骤包括：读取图像组及图像组识别结果；所述图像组识别结果包括各图像中的学生轮廓、轮廓中心和运动参数；根据运动参数确定计算各私人区域中的人员数量曲线；所述人员数量曲线的自变量为时间，因变量为人数；根据私人区域的编号查询标准人数曲线，比对标准人数曲线和人员数量曲线；根据比对结果确定私人区域的异常概率；其中，所述标准人数曲线为动态曲线，由历史人员数量曲线实时确定。7.一种校园学生行为风险预警系统，其特征在于，所述系统包括：区域分类模块，用于获取校园地图，在所述校园地图中确定公共区域和私人区域；其中，所述校园地图为不同高度的校园场景的俯视图；区域编号模块，用于建立公共区域和私人区域之间的连接关系，基于连接关系对公共区域和私人区域进行编号；视频接收模块，用于基于所述公共区域确定摄像头的布置参数，实时接收摄像头获取到的视频信息；异常定位模块，用于对所述视频信息进行识别，定位并统计异常区域，向管理端发送；其中，所述对所述视频信息进行识别的内容包括计算与该公共区域相连的私人区域的异常概率。8.根据权利要求7所述的校园学生行为风险预警系统，其特征在于，所述区域编号模块包括：区域标记单元，用于根据不同的色值在所述校园地图中标记公共区域和私人区域；第一编号单元，用于根据预设的顺序对公共区域进行编号；第二编号单元，用于基于色值依次读取与公共区域相连的私人区域，基于公共区域的编号对私人区域进行编号；所述基于色值依次查询与各个公共区域相连的私人区域的内容包括实时接收用户输入的调节信息，基于调节信息调整读取结果。9.根据权利要求7所述的校园学生行为风险预警系统，其特征在于，所述视频接收模块包括：范围确定单元，用于读取校园地图的比例尺，根据比例尺在校园地图中确定摄像头的监控范围；区域切分单元，用于根据所述监控范围对所述公共区域进行切分；所有监控范围的并集大于公共区域；参数确定单元，用于根据切分结果确定摄像头数量及其安装位置；信息传输单元，用于实时接收摄像头获取到的视频信息。10.根据权利要求7所述的校园学生行为风险预警系统，其特征在于，所述异常定位模块包括：
图像合并单元，用于将所述视频信息转换为图像序列，依次计算相邻图像的重合度，根据所述重合度合并图像，得到与视频信息对应的图像组；图像识别单元，用于依次对图像进行识别，定位学生轮廓及其轮廓中心；第一计算单元，用于根据相邻图像的时间间隔和轮廓中心计算各学生的运动参数；所述运动参数包括运动速度和运动加速度；第二计算单元，用于根据所述运动参数在图像中定位目标区域，计算目标区域中各轮廓中心的数量及距离；标记单元，用于根据所述数量及距离将目标区域标记为异常区域；统计单元，用于统计标记的异常区域，向管理端发送。

技术总结
本发明涉及智慧校园管理技术领域，具体公开了一种校园学生行为风险预警方法及系统，所述方法包括获取校园地图，在所述校园地图中确定公共区域和私人区域；基于所述公共区域确定摄像头的布置参数，实时接收摄像头获取到的视频信息；对所述视频信息进行识别，定位并统计异常区域，向管理端发送；其中，所述对所述视频信息进行识别的内容包括计算与该公共区域相连的私人区域的异常概率。本发明基于地图对区域进行切分，确定公共区域和私人区域，进而在公共区域安装摄像头，根据公共区域的视频，对公共区域进行监管的同时，判断私人区域的异常概率，向管理方反映，在尊重学生隐私的前提下，极大地提高了监管全局性。极大地提高了监管全局性。极大地提高了监管全局性。


技术研发人员：张春 梁兰 伍守林
受保护的技术使用者：北京联合永道软件股份有限公司
技术研发日：2022.12.05
技术公布日：2022/12/30