一种基于数字孪生的电网整合规划方法与流程

技术特征：
1.一种基于数字孪生的电网整合规划方法，其特征在于，所述方法包括：接收含有区域信息的供电请求，获取供电参数，根据所述供电参数确定该区域的供电节点；根据预设的时间周期定时获取各供电节点的电力参数，根据所述电力参数确定各时间点的数字模型，连接各时间点的数字模型，得到动态模型；根据动态模型确定巡检路径，将所述巡检路径向巡检端发送，接收巡检端反馈的图像信息；对所述图像信息进行识别，根据识别结果调节各区域的供电节点。2.根据权利要求1所述的基于数字孪生的电网整合规划方法，其特征在于，所述接收含有区域信息的供电请求，获取供电参数，根据所述供电参数确定该区域的供电节点的步骤包括：建立与备案数据库的连接通道，读取各供电节点的位置信息，根据所述位置信息生成节点模型；所述节点模型包含与各供电节点相连的负荷表；接收用户发送的供电位置，计算所述供电位置与预设的供电节点之间的距离，根据所述距离对所述供电节点进行排序；接收用户发送的需求供电量，根据所述需求供电量在排序后的供电节点中标记供电节点；查询标记的供电节点的负荷表，根据所述负荷表确定供电节点。3.根据权利要求2所述的基于数字孪生的电网整合规划方法，其特征在于，所述查询标记的供电节点的负荷表，根据所述负荷表确定供电节点的步骤包括：查询标记的供电节点的负荷表，在负荷表中读取该供电节点对应的所有供电位置及其供电量；根据所述供电位置获取维护记录，根据所述维护记录计算各供电位置的稳定值；依次将各供电位置的供电量及其稳定值输入训练好的评价模型，得到评价分；根据所述评价分确定供电节点，并在该供电节点的负荷表中备案。4.根据权利要求1所述的基于数字孪生的电网整合规划方法，其特征在于，所述根据预设的时间周期定时获取各供电节点的电力参数，根据所述电力参数确定各时间点的数字模型，连接各时间点的数字模型，得到动态模型的步骤包括：读取各供电节点的负荷表，根据负荷表安装采集设备，根据供电位置的供电量确定采集设备的采集频率；基于所述采集频率定时接收各采集设备上传的电力参数，根据所述电力参数确定各供电位置的异常值；统计同一供电节点中所有供电位置的异常值，得到该供电节点的异常值组；所述异常值组的下标由供电位置确定，所述异常值组的值为异常值；读取节点模型，根据所述异常值组确定显示参数，得到数字模型；根据时间对数字模型进行排序，得到以时间段为标签的动态模型。5.根据权利要求4所述的基于数字孪生的电网整合规划方法，其特征在于，所述基于所述采集频率定时接收各采集设备上传的电力参数，根据所述电力参数确定各供电位置的异常值的步骤包括：
基于所述采集频率定时接收各采集设备获取到的含有时间信息的电力参数；所述电力参数包括电压数据和电流数据；根据所述电力参数生成波动曲线；获取供电节点的电力参数，根据各供电位置的电路关系确定各供电位置的标准曲线；比对所述标准曲线和所述波动曲线，根据比对结果确定各供电位置的异常值。6.根据权利要求5所述的基于数字孪生的电网整合规划方法，其特征在于，所述比对所述标准曲线和所述波动曲线，根据比对结果确定各供电位置的异常值的步骤包括：分别生成所述标准曲线和所述波动曲线对应的导数曲线；依次计算两个导数曲线在各自变量处的差值，将所述差值与预设的差值阈值进行比对；所述自变量为时间；当所述差值达到预设的差值阈值时，标记该差值对应的时间点；统计标记的时间点及其差值，确定异常值。7.根据权利要求4所述的基于数字孪生的电网整合规划方法，其特征在于，所述读取节点模型，根据所述异常值组确定显示参数，得到数字模型的步骤包括：建立与异常值组的下标为映射关系的色值组；建立与异常值组的值为映射关系的显示亮度；读取节点模型，根据异常值组的数据个数对供电节点的显示区域进行切分；根据所述色值组及相应的显示亮度对切分后的显示区域进行展示，得到数字模型。8.根据权利要求1所述的基于数字孪生的电网整合规划方法，其特征在于，所述根据动态模型确定巡检路径，将所述巡检路径向巡检端发送，接收巡检端反馈的图像信息的步骤包括：显示动态模型，开放节点标记端口，基于节点标记端口确定用户标记的供电节点；读取标记的供电节点的位置信息，根据迪杰斯特拉算法模型确定最短路径，作为巡检路径；将所述巡检路径向巡检端发送，接收巡检端反馈的图像信息。9.根据权利要求1所述的基于数字孪生的电网整合规划方法，其特征在于，所述对所述图像信息进行识别，根据识别结果调节各区域的供电节点的步骤包括：根据时间信息对同一供电节点的图像信息进行排序；根据预设的转换公式将对排序后的图像信息进行数组转换，得到特征数组；计算所述特征数组的平均值，并根据所述平均值计算特征数组的标准差；将所述标准差与预设的标准差阈值之间进行比对，当所述标准差大于预设的标准差阈值时，将图像信息向人工端发送。10.根据权利要求9所述的基于数字孪生的电网整合规划方法，其特征在于，所述根据预设的转换公式将对排序后的图像信息进行数组转换，得到特征数组的步骤包括：依次读取图像信息，对所述图像信息进行去色处理；遍历去色处理后的图像信息中的像素点，将所述图像信息转换为灰度数组；所述灰度数组为二维数组；计算所述灰度数组的均值，统计所述图像信息对应的均值，得到特征数组；所述特征数组为一维数组。

技术总结
本发明涉及电网规划技术领域，具体公开了一种基于数字孪生的电网整合规划方法，所述方法包括确定供电节点；根据预设的时间周期定时获取各供电节点的电力参数，根据所述电力参数确定各时间点的数字模型，连接各时间点的数字模型，得到动态模型；根据动态模型确定巡检路径，将所述巡检路径向巡检端发送，接收巡检端反馈的图像信息；对所述图像信息进行识别，根据识别结果调节各区域的供电节点。本发明建立节点模型，获取供电节点的所有供电区域的电力参数，实时的在节点模型中调节各个供电节点的颜色和亮度，从而反映各供电区域的状态；根据工作人员确定的路径对各供电节点进行巡检，获取图像信息，便于工作人员实时把控电网状态。便于工作人员实时把控电网状态。便于工作人员实时把控电网状态。


技术研发人员：李瑞 刘珊 周自强 王婷 史宇欣 祗会强 赵金 王少博
受保护的技术使用者：国网山西省电力公司电力科学研究院
技术研发日：2022.10.12
技术公布日：2022/12/30