图像处理方法及装置与流程

技术特征：
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取包含目标对象的头部信息的待处理图像；通过分割模型的编码网络对所述待处理图像进行编码处理，得到编码特征；通过所述分割模型的第一解码网络对所述编码特征进行解码处理，得到头部区域图像，其中，所述头部区域图像中包含脸部区域特征；通过所述分割模型的第二解码网络对所述编码特征和所述头部区域图像进行解码处理，得到脸部器官图像，其中，所述脸部器官图像中包含脸部器官特征。2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述编码特征中包括多个不同分辨率的编码特征，所述头部区域图像中包括多个不同分辨率的头部区域图像，所述通过所述分割模型的第二解码网络对所述编码特征和所述头部区域图像进行解码处理，得到脸部器官图像包括：通过所述第二解码网络对所述多个不同分辨率的编码特征和所述多个不同分辨率的头部区域图像进行组合，并对组合后的特征进行解码处理，得到所述脸部器官图像。3.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，在所述通过分割模型的编码网络对所述待处理图像进行编码处理，得到编码特征之前，所述方法还包括：获取多组第一样本数据，并根据所述多组第一样本数据训练预设编码网络和预设第一解码网络，得到预训练的编码网络和预训练的第一解码网络，其中，所述第一样本数据为包含所述目标对象的头部信息的第一样本图像以及第一标注图像，所述第一标注图像为在所述第一样本图像中标注所述脸部区域特征的图像；获取多组第二样本数据，并根据所述多组第二样本数据训练预设第二解码网络，得到预训练的第二解码网络，其中，所述第二样本数据为包含所述目标对象的头部信息的第二样本图像以及第二标注图像，所述第二标注图像为在所述第二样本图像中标注所述脸部器官特征的图像；由所述预训练的编码网络、所述预训练的第一解码网络以及所述预训练的第二解码网络，得到所述分割模型。4.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述由所述预训练的编码网络、所述预训练的第一解码网络以及所述预训练的第二解码网络，得到所述分割模型包括：获取多组第三样本数据，并根据所述多组第三样本数据训练所述预训练的编码网络、所述预训练的第一解码网络以及所述预训练的第二解码网络，得到所述编码网络、所述第一解码网络以及所述第二解码网络，其中，所述第三样本数据为包含所述目标对象的头部信息的样本图像以及第三标注图像，所述第三标注图像为在所述样本图像中标注所述脸部区域特征和所述脸部器官特征的图像；由所述编码网络、所述第一解码网络以及所述第二解码网络构成所述分割模型。5.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述第一标注图像为在所述第一样本图像中标注头部区域特征、所述脸部区域特征以及头发区域特征的图像，所述通过所述分割模型的第一解码网络对所述编码特征进行解码处理，得到头部区域图像包括：将所述编码特征输入所述第一解码网络进行处理，得到第一头部区域图像、第二头部区域图像以及第三头部区域头像，其中，所述第一头部区域图像包括所述头部区域特征，所述第二头部区域图像包括所述脸部区域特征，所述第三头部区域图像包括所述头发区域特
征。6.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，在所述获取包含目标对象的头部信息的待处理图像之前，所述方法还包括：获取包含所述目标对象的图像，并从包含所述目标对象的图像中定位头部位置，其中，所述目标对象包括所述头部信息和躯干信息；根据所述头部位置从包含所述目标对象的图像中获取包含所述目标对象的所述头部信息的所述待处理图像。7.一种图像处理方法，其特征在于，包括：云服务器接收包含目标对象的头部信息的待处理图像；所述云服务器采用分割模型的编码网络对所述待处理图像进行编码处理，得到编码特征；采用所述分割模型的第一解码网络对所述编码特征进行解码处理，得到头部区域图像，其中，所述头部区域图像包含脸部区域特征；采用所述分割模型的第二解码网络对所述编码特征和所述头部区域图像进行解码处理，得到脸部器官图像，其中，所述脸部器官图像包含脸部器官特征；所述云服务器返回所述脸部器官图像至客户端。8.一种图像处理方法，其特征在于，包括：采集包含目标对象的头部信息的待处理图像，并在用户界面中展示所述待处理图像；在所述用户界面展示所述待处理图像通过分割模型处理后得到的头部区域图像，其中，所述头部区域图像中包含脸部区域特征；在所述用户界面展示所述头部区域图像通过所述分割模型处理后得到的脸部器官图像，其中，所述脸部器官图像中包含脸部器官特征。9.一种图像处理装置，其特征在于，包括：获取单元，用于获取包含目标对象的头部信息的待处理图像；编码单元，用于通过分割模型的编码网络对所述待处理图像进行编码处理，得到编码特征；第一解码单元，用于通过所述分割模型的第一解码网络对所述编码特征进行解码处理，得到头部区域图像，其中，所述头部区域图像中包含脸部区域特征；第二解码单元，用于通过所述分割模型的第二解码网络对所述编码特征和所述头部区域图像进行解码处理，得到脸部器官图像，其中，所述脸部器官图像中包含脸部器官特征。10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至6中任意一项所述的图像处理方法。11.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至6中任意一项所述的图像处理方法。

技术总结
本发明公开了一种图像处理方法及装置。其中，该方法包括：获取包含目标对象的头部信息的待处理图像；通过分割模型的编码网络对待处理图像进行编码处理，得到编码特征；通过分割模型的第一解码网络对编码特征进行解码处理，得到头部区域图像，其中，头部区域图像中包含脸部区域特征；通过分割模型的第二解码网络对编码特征和头部区域图像进行解码处理，得到脸部器官图像，其中，脸部器官图像中包含脸部器官特征。本发明解决了相关技术中预测头部区域以及脸部五官时的图像处理资源消耗较多，时间消耗较长的技术问题。消耗较长的技术问题。消耗较长的技术问题。


技术研发人员：侯文迪
受保护的技术使用者：阿里巴巴新加坡控股有限公司
技术研发日：2021.05.21
技术公布日：2022/11/22