一种基于时序知识图谱的职业发展规划的方法与流程

技术特征：
1.一种基于时序知识图谱的职业发展规划的方法，其特征在于，包括如下步骤：s1：解析提取海量信息，构建知识图谱的节点和关系；s2：根据构建的知识图谱，将每个节点映射为高维向量，构建图神经网络，并输入到多层全连接神经网络进行分类，构建职业发展规划模型；s3：提取职业发展规划候选人信息，根据知识图谱的图神经网络，将职业发展规划候选人信息映射到一个高维向量中，并输入到所述职业发展规划模型中，输出背景经历与职业发展规划候选人相似的职业发展路径及目标。2.根据权利要求1所述的基于时序知识图谱的职业发展规划的方法，其特征在于：步骤s1中，构建知识图谱的节点和关系包括：s11：技能知识节点与关系的构建；s12：概率知识节点与关系的构建；s13：公司学校知识节点与关系的构建；s14：人才时序知识节点与关系的构建。3.根据权利要求2所述的基于时序知识图谱的职业发展规划的方法，其特征在于，所述技能知识为全行业全岗位的技能知识，包括一级行业、二级职能、三级岗位、专业技能和软性技能；所述概率知识为各类特征的概率；所述公司学校知识包括公司的徽标、收入、网址、性质、人数、组织架构、部门、团队、岗位，以及学校的级别、创办时间、官网、院系、专业；所述人才时序知识包括海量信息中的海量候选人才的简历、以及海量候选人才加入知识图谱的时间。4.根据权利要求3所述的基于时序知识图谱的职业发展规划的方法，其特征在于，步骤s14中，根据海量候选人才简历的新增或海量候选人才简历的更新，实时更新所述人才时序知识节点和关系。5.根据权利要求4所述的基于时序知识图谱的职业发展规划的方法，其特征在于，知识图谱的节点和关系包括各节点的特征、节点之间的相似度、节点间的隐式关系。6.根据权利要求3所述的基于时序知识图谱的职业发展规划的方法，其特征在于，步骤s2中，是通过多层gat，利用其注意机制将每个节点映射为高维向量，构建知识图谱的图神经网络。7.根据权利要求6所述的基于时序知识图谱的职业发展规划的方法，其特征在于，步骤s2中，是将映射为高维向量的人才时序知识节点输入到多层全连接神经网络进行分类，构建职业发展规划模型。8.根据权利要求7所述的基于时序知识图谱的职业发展规划的方法，其特征在于，步骤s3中，所述职业发展规划模型自动分析和融合多个海量候选人才的职业经历，并输出背景经历与职业发展规划候选人最相似的职业发展路径及目标。9.根据权利要求8所述的基于时序知识图谱的职业发展规划的方法，其特征在于，输出的所述职业发展路径及目标为预设定格式的职业发展规划报告。10.根据权利要求1所述的基于时序知识图谱的职业发展规划的方法，其特征在于，还包括步骤s4：实时监测职业发展规划候选人信息的变化，并重复步骤s3。

技术总结
本发明公开了一种基于时序知识图谱的职业发展规划的方法，包括如下步骤：S1：解析提取海量信息，构建知识图谱的节点和关系；S2：根据构建的知识图谱，将每个节点映射为高维向量，构建图神经网络，并输入到多层全连接神经网络进行分类，构建职业发展规划模型；S3：提取职业发展规划候选人信息，根据知识图谱的图神经网络，将职业发展规划候选人信息映射到一个高维向量中，并输入到所述职业发展规划模型中，输出背景经历与职业发展规划候选人相似的职业发展路径及目标。本发明基于海量数据的时序知识图谱的职业生涯规划分析，能够较为全面和快速给出相关候选人的职业生涯发展建议。速给出相关候选人的职业生涯发展建议。速给出相关候选人的职业生涯发展建议。


技术研发人员：徐雯 李敬泉 谢志辉 景昊 刘王祥 肖小范 吴显仁
受保护的技术使用者：深圳今日人才信息科技有限公司
技术研发日：2022.09.21
技术公布日：2022/12/9