温度预测模型训练和温度决策方法及装置、电子设备与流程

技术特征：
1.一种温度预测模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：采集当前的数据中心温度测量值，及上一次温度决策时获取的状态参数和决策的第二设置温度，得到一个样本，其中，在温度决策时，通过将待选设置温度和获取的状态参数输入到温度预测模型，对输出的数据中心温度预测值进行校正，根据校正后的数据中心温度预测值决策第二设置温度，所述待选设置温度为基于温度决策时采集的第一设置温度调整得到的温度；触发模型训练时，将样本中的第二设置温度和状态参数输入当前温度预测模型，以输出样中的数据中心温度测量值为目标进行模型训练；所述状态参数为监控系统的状态参数，所述监控系统包括温度控制设备。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对输出的数据中心温度预测值进行校正，包括：根据各待选设置温度相对于第一设置温度的调整幅度，对相应的数据中心温度预测值进行校正。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待选设置温度采用如下方式确定：将所述第一设置温度的取值作为一个待选设置温度；以所述第一设置温度的取值为中心，向上或向下对所述取值进行调整；确定调整后位于设置温度调节范围内的取值，为待选设置温度。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据各待选设置温度相对于第一设置温度的调整幅度，对相应的数据中心温度预测值进行校正，包括：将各待选设置温度相对于第一设置温度的调整幅度乘以系数k，得到对应的数据中心温度预测值的校正值，其中，k小于1；利用数据中心温度预测值的校正值，对所述数据中心温度预测值进行校正。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据校正后的数据中心温度预测值决策第二设置温度，包括：将校正后的数据中心温度预测值与目标数据中心温度进行比较，确定最接近所述目标数据中心温度的校正后的数据中心温度预测值；将确定的校正后的数据中心温度预测值对应的待选设置温度，决策为第二设置温度。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述系数k的取值范围为0.005～0.02。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述状态参数包括如下至少一项：it负载电功率、每个温度控制设备的送风温度td、每个温度控制设备的回风温度tr、每个温度控制设备的开关状态、数据中心室内室外温差、总电功率。8.一种温度决策方法，其特征在于，该方法包括：获取监控系统的状态参数和当前温度控制设备的第一设置温度；基于所述当前的第一设置温度得到待选设置温度，将所述待选设置温度和状态参数输入到当前温度预测模型，得到输出的数据中心温度预测值；对所述数据中心温度预测值进行校正，根据校正后的数据中心温度预测值决策第二设置温度。9.一种温度预测模型训练装置，其特征在于，所述装置包括：样本采集模块，用于采集当前的数据中心温度测量值，及上一次温度决策时获取的状
态参数和决策的第二设置温度，得到一个样本，其中，在温度决策时，通过将待选设置温度和获取的状态参数输入到温度预测模型，对输出的数据中心温度预测值进行校正，根据校正后的数据中心温度预测值决策第二设置温度，所述待选设置温度为基于温度决策时采集的第一设置温度调整得到的温度；模型训练模块，用于触发模型训练时，将样本中的第二设置温度和状态参数输入当前温度预测模型，以输出样中的数据中心温度测量值为目标进行模型训练；所述状态参数为监控系统的状态参数，所述监控系统包括温度控制设备。10.一种温度控制装置，其特征在于，该装置包括：参数获取模块，用于获取监控系统的状态参数和当前温度控制设备的第一设置温度；温度预测模块，用于基于所述当前的第一设置温度得到待选设置温度，将所述待选设置温度和状态参数输入到当前温度预测模型，得到输出的数据中心温度预测值；温度决策模块，用于对所述数据中心温度预测值进行校正，根据校正后的数据中心温度预测值决策第二设置温度。11.一种电子设备，其特征在于，包括至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1-7中任何一项所述的方法，或者执行如权利要求8所述的方法。12.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于使计算机执行如权利要求1-7中任何一项所述的方法，或者执行如权利要求8所述的方法。

技术总结
本申请公开了一种温度预测模型训练和温度决策方法及装置、电子设备，包括：采集当前的数据中心温度测量值，及上一次温度决策时获取的状态参数和决策的第二设置温度，得到一个样本，其中，在温度决策时，通过将待选设置温度和获取的状态参数输入到温度预测模型，对输出的数据中心温度预测值进行校正，根据校正后的数据中心温度预测值决策第二设置温度，待选设置温度为基于温度决策时采集的第一设置温度调整得到的温度；触发模型训练时，将样本中的第二设置温度和状态参数输入当前温度预测模型，以输出样中的数据中心温度测量值为目标进行模型训练。以解决现有温度预测模型收敛后，由于样本差异化不明显导致预测存在误差而产生控制误差的问题。控制误差的问题。控制误差的问题。


技术研发人员：刘敬民 冯晓波 李星 颜泽波 周薛继 王静
受保护的技术使用者：维谛技术(西安)有限公司
技术研发日：2021.06.07
技术公布日：2022/12/8