一种改善空气热浪下机场跑道成像畸变的方法与流程

技术特征：
1.一种改善空气热浪下机场跑道成像畸变的方法，其特征在于，该方法包括：(1)采集大量真实热浪图x和真实非热浪图y；(2)构造体系模型，该体系模型由生成器g、生成器f、判别器d
y
和判别器d
x
组成；(3)对体系模型进行训练：将真实热浪图x输入生成器g生成对应的生成非热浪图x’；将真实非热浪图y输入生成器f生成对应的生成热浪图y’；判别器d
y
用于判别一张非热浪图是生成非热浪图像x’还是真实非热浪图y；判别器d
x
用于判别一张热浪图是生成热浪图y’还是真实热浪图x；(4)用训练好的模型恢复空气热浪下机场跑道的成像。2.根据权利要求1所述的一种改善空气热浪下机场跑道成像畸变的方法，其特征在于，所述体系模型引入循环对抗损失函数，其表示为：l
cyclegan
(g,f,d
x
,d
y
)＝l
gan
(g,d
y
,x,y) l
gan
(g,d
x
,x,y) λl
cyc
(g,f)；其中：生成器g的映射函数g：x->y及其判别器d
y
的原始的目标函数为：l
gan
(g,d
y
,x,y)＝ε
y～pdata(y)
[logd
y
(y)] ε
x～pdata(x)
[log(1-d
y
(g(x)))]，生成器f的映射函数f：y->x及其判别器d
x
的原始的目标函数为：l
gan
(g,d
x
,x,y)＝ε
x～pdata(x)
[logd
x
(x)] ε
y～pdata(y)
[log(1-d
y
(f(y)))]，循环一致性损失公式：l
cyc
(g,f)＝ε
x～pdata(x)
[||f(g(x))-x||1] ε
y～pdata(y)
[||g(f(y))-y||1]。3.根据权利要求2所述的一种改善空气热浪下机场跑道成像畸变的方法，其特征在于，所述体系模型在引入循环对抗损失函数的基础上再引入循环感知一致性损失函数后，其表示为：l(g,f,d
x
,d
y
)＝l
cyclegan
(g,f,d
x
,d
y
) γ*l
perceptua
(g,f)，其中，γ为循环感知一致性损失的权重，循环感知一致性损失的公式：4.根据权利要求3所述的一种改善空气热浪下机场跑道成像畸变的方法，其特征在于，γ设置为：循环对抗损失设置比循环感知一致性损失的权重高。5.根据权利要求1所述的一种改善空气热浪下机场跑道成像畸变的方法，其特征在于，采集的图像数据在送入体系模型之前，采用拉普拉斯金字塔方法对图像进行缩放。6.根据权利要求5所述的一种改善空气热浪下机场跑道成像畸变的方法，其特征在于，采用ssim值作为拉普拉斯金字塔方法处理的图像的评价指标。

技术总结
本发明提供一种改善空气热浪下机场跑道成像畸变的方法，该方法包括：(1)采集大量真实热浪图X和真实非热浪图Y；(2)构造体系模型，该体系模型由生成器G、生成器F、判别器D


技术研发人员：谭诗雨 代超 刘宗是 刘茁
受保护的技术使用者：成都辰天信息科技有限公司
技术研发日：2022.10.11
技术公布日：2022/12/6