一种交易数据处理方法及装置与流程

技术特征：
1.一种交易数据处理方法，其特征在于，适用于机器人流程自动化系统，包括：接收异常交易检测系统发送的异常交易数据，所述异常交易数据包括用户账号、活动标识；根据所述活动标识确定所述异常交易数据所属的电子商务平台，从所述电子商务平台中获取所述用户账号对应的历史相关记录；根据所述历史相关记录确定所述用户账号的风险等级；根据所述风险等级处理所述异常交易数据。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述历史相关记录确定所述用户账号的风险等级之前，还包括：从大数据平台获取所述用户账号对应的风险相关信息；根据所述历史相关记录确定所述用户账号的风险等级，包括：根据所述异常交易数据、所述历史相关记录和所述风险相关信息判定所述用户账号的风险等级。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述风险等级为低风险等级，根据所述风险等级处理所述异常交易数据，包括：根据所述异常交易数据确定语音情绪要素；根据所述异常交易数据和所述语音情绪要素生成警告信息，将所述警告信息通过短信平台或外呼系统发送至所述用户账号对应的用户，所述语音情绪要素用于在所述告警信息中体现警告强度。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述风险等级为中风险等级，根据所述风险等级处理所述异常交易数据，包括：根据所述异常交易数据生成拦截指令，将所述拦截指令发送至转接清算系统；从所述异常交易数据、历史相关记录和所述风险相关信息中提取用户基础信息；将所述用户基础信息发送至异常名单管理系统，所述异常名单管理系统用于维护异常用户名单，所述异常用户名单作为所述异常交易检测系统进行检测异常交易数据的依据。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述风险等级为高风险等级，根据所述风险等级处理所述异常交易数据，包括：根据所述异常交易数据生成拦截指令，将所述拦截指令发送至转接清算系统；从所述异常交易数据、历史相关记录和所述风险相关信息中提取用户基础信息；将所述用户基础信息发送至异常名单管理系统，并对所述用户基础信息对应的用户信誉进行降级。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：接收用户的投诉信息，对所述投诉信息进行分析生成应答信息；将所述应答信息发送至所述用户，所述应答信息用于指示所述用户将证据信息上传；接收所述证据信息，并对所述证据信息进行分析，判断所述证据信息是否符合预设匹配条件，若是，则生成解除异常指令发送至异常名单管理系统；生成异常解除处理结果，将所述异常解除处理结果发送至用户。7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：针对活动标识，统计所述活动标识下的异常用户率，若所述异常用户率超过设定阈值，
对各异常用户的异常交易数据进行分析得到活动异常特征，所述活动异常特征包括活动异常区域、活动异常商户；根据所述活动异常特征生成终结活动告警信息，将所述终结活动告警信息发送至所述电子商务平台，所述终结活动告警信息包括建议应对方案。8.如权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，还包括：针对所述活动标识，获取所述活动标识下的各用户交易数据；分析所述各用户交易数据的交易特征生成活动报告，所述活动报告中包括用户异常率、用户可疑率、交易特征分布和异常用户集中区域，所述交易特征包括：用户交易时间、交易行为特征、交易发生区域和交易商户信息；将所述活动报告发送至所述活动标识对应的电子商务平台。9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：确定当前活跃用户数超过第一设定阈值，生成扩容请求发送至虚拟机管理系统，或确定当前活跃用户低于第二设定阈值，生成缩容请求发送至所述虚拟机管理系统。10.一种机器人流程自动化系统，其特征在于，所述机器人流程自动化系统中包括规则命令库和各独立子流程模块；所述各独立子流程模块中任一独立子流程模块，用于接收异常交易检测系统发送的异常交易数据，通过所述规则命令库匹配所述异常交易数据对应的分析规则，根据所述分析规则对所述异常交易数据进行分析，确定所述异常交易数据的命令组，所述异常交易数据包括用户账号、活动标识；所述各独立子流程模块中任一独立子流程模块，用于在接收到所述命令组中的命令时，根据所述活动标识确定所述异常交易数据所属的电子商务平台，从所述电子商务平台中获取所述用户账号对应的历史相关记录；根据所述历史相关记录确定所述用户账号的风险等级；根据所述风险等级处理所述异常交易数据。11.如权利要求10所述的系统，其特征在于，第一独立子流程模块，用于接收所述命令组中第一命令，根据所述活动标识确定所述异常交易数据所属的电子商务平台，从所述电子商务平台中获取所述用户账号对应的历史相关记录；第二独立子流程模块，用于接收所述命令组中第二命令，根据所述历史相关记录确定所述用户账号的风险等级；第三独立子流程模块，用于接收所述命令组中第三命令，根据所述风险等级处理所述异常交易数据。12.如权利要求10所述的系统，其特征在于，所述机器人流程自动化系统中还包括可视化配置模块；所述可视化配置模块，用于接收客户端发送的配置请求，通过所述规则命令库匹配所述配置请求对应的分析规则，根据所述分析规则对所述配置请求进行分析，确定所述配置请求的命令组；所述可视化配置模块，还用于基于所述命令组中第四命令，根据所述配置请求的配置信息对所述规则命令库中的分析规则、命令组进行变更，和/或对各独立子流程模块中的相关配置进行变更。
13.一种交易数据处理装置，其特征在于，适用于机器人流程自动化系统，包括：收发模块，用于接收异常交易检测系统发送的异常交易数据，所述异常交易数据包括用户账号、活动标识；处理模块，用于根据所述活动标识确定所述异常交易数据所属的电子商务平台，从所述电子商务平台中获取所述用户账号对应的历史相关记录；所述处理模块还用于，根据所述历史相关记录确定所述用户账号的风险等级；所述处理模块还用于，根据所述风险等级处理所述异常交易数据。14.一种计算设备，其特征在于，包括：存储器，用于存储程序指令；处理器，用于调用所述存储器中存储的程序指令，按照获得的程序执行权利要求1至9任一项所述的方法。15.一种计算机可读非易失性存储介质，其特征在于，包括计算机可读指令，当计算机读取并执行所述计算机可读指令时，使得计算机执行如权利要求1至9任一项所述的方法。

技术总结
本申请实施例提供一种交易数据处理方法及装置，适用于机器人流程自动化系统，该方法包括：接收异常交易检测系统发送的异常交易数据，所述异常交易数据包括用户账号、活动标识；根据所述活动标识确定所述异常交易数据所属的电子商务平台，从所述电子商务平台中获取所述用户账号对应的历史相关记录；根据所述历史相关记录确定所述用户账号的风险等级；根据所述风险等级处理所述异常交易数据。上述方法能够自动化完成交易数据处理，对异常交易的异常用户进行风险等级的定级，以及对应处理。以及对应处理。以及对应处理。


技术研发人员：单长胜 刘畅 艾兰英 罗彬 刘畅 王鑫伟
受保护的技术使用者：中国银联股份有限公司
技术研发日：2022.08.26
技术公布日：2022/12/5