一种可智能安全管控的视频分析方法及系统与流程

技术特征：
1.一种可智能安全管控的视频分析方法，其特征在于，包括：s1.安全管控视频获取：获取禁烟区域对应的安全管控视频；s2.安全管控视频处理：将禁烟区域对应的安全管控视频进行解码处理，进而获取解码处理完成后的禁烟区域对应的安全管控视频；s3.安全管控图像提取：获取解码处理完成后的禁烟区域对应的安全管控视频所属时长，并将其按照设定的视频帧数进行划分，进而得到禁烟区域对应各安全管控视频图像，并将其记为禁烟区域对应各安全管控图像；s4.安全管控图像处理：将禁烟区域对应各安全管控图像进行图像处理，进而获取图像处理完成后的禁烟区域对应各安全管控图像；s5.目标监测人员获取：依据图像处理完成后的禁烟区域对应各安全管控图像，进而提取禁烟区域对应各安全管控图像所属各人员对应的行为姿态图像，从中分析获取禁烟区域对应各安全管控图像所属各目标监测人员；s6.目标监测人员行为特征分析：将禁烟区域对应各安全管控图像所属各目标监测人员的行为特征进行分析，由此评估禁烟区域对应各安全管控图像所属各目标监测人员的吸烟行为匹配指数；s7.禁烟区域烟雾特征分析：依据禁烟区域对应各安全管控图像，进而对禁烟区域存在的烟雾特征进行分析，由此评估禁烟区域对应各安全管控图像所属烟雾风险系数；s8.人工确认：由管理人员对目标监测人员的吸烟行为和禁烟区域的烟雾风险进行确认；s9.语音警醒提示：依据人工确认结果，进而对禁烟区域的吸烟行为进行语音警醒提示。2.根据权利要求1所述的一种可智能安全管控的视频分析方法，其特征在于：所述步骤s5中分析获取禁烟区域对应各安全管控图像所属各目标监测人员，其具体过程为：s51:基于禁烟区域对应各安全管控图像所属各人员对应的行为姿态图像，通过人体关键点检测从中定位至各人员对应的手部，判断各人员对应的手部是否存在夹持物，若某人员对应的手部存在夹持物，则初步判定该人员为潜在吸烟人员，并将其标记为目标监测人员，进而获取禁烟区域对应各安全管控图像所属各目标监测人员。3.根据权利要求1所述的一种可智能安全管控的视频分析方法，其特征在于：所述步骤s6中将禁烟区域对应各安全管控图像所属各目标监测人员的行为特征进行分析，其具体分析过程为：s61:依据禁烟区域对应各安全管控图像所属各人员对应的行为姿态图像，从中提取禁烟区域对应各安全管控图像所属各目标监测人员对应的行为姿态图像，进而分别提取禁烟区域对应各安全管控图像所属各目标监测人员对应的手部夹持物所属外形轮廓和顶部颜色；s62:将禁烟区域对应各安全管控图像所属各目标监测人员对应的手部夹持物所属外形轮廓与设定的香烟参考外形轮廓进行重合对比，进而提取禁烟区域对应各安全管控图像所属各目标监测人员手部夹持物对应的外形轮廓重合面积，并提取香烟参考外形轮廓面积；s63:将禁烟区域对应各安全管控图像所属各目标监测人员手部夹持物对应的外形轮
廓重合面积与香烟参考外形轮廓面积进行对比，据此计算禁烟区域对应各安全管控图像所属各目标监测人员手部夹持物的外形轮廓重合度，其计算公式为：其中ω
mf
表示为禁烟区域对应第m个安全管控图像所属第f个目标监测人员手部夹持物的外形轮廓重合度，s
mf
表示为禁烟区域对应第m个安全管控图像所属第f个目标监测人员手部夹持物对应的外形轮廓重合面积，s0″
表示为香烟参考外形轮廓面积，m表示为各安全管控图像的编号，m＝1,2,...,v,f表示为各目标监测人员的编号，f＝1,2,...p；s64:基于禁烟区域对应各安全管控图像所属各目标监测人员手部夹持物对应的顶部颜色,进而提取禁烟区域对应各安全管控图像所属各目标监测人员手部夹持物对应的顶部rgb颜色值；s65:将禁烟区域对应各安全管控图像所属各目标监测人员手部夹持物对应的顶部rgb颜色值与设定的香烟顶部燃烧参考rgb颜色值进行匹配对比，据此计算禁烟区域对应各安全管控图像所属各目标监测人员手部夹持物对应的顶部颜色符合系数，其计算公式为：其中σ
mf
表示为禁烟区域对应第m个安全管控图像所属第f个目标监测人员手部夹持物对应的顶部颜色符合系数，rgb0″
表示为设定的香烟顶部燃烧参考rgb颜色值，rgb
mf
表示为禁烟区域对应第m个安全管控图像所属第f个目标监测人员手部夹持物对应的顶部rgb颜色值；s66:基于禁烟区域对应各安全管控图像所属各目标监测人员对应的行为姿态图像，进而聚焦至各目标监测人员的嘴部位置和存在夹持物的手部位置，并勾勒各目标监测人员的嘴部外形轮廓和存在夹持物的手部外形轮廓，从中提取各目标监测人员的嘴部外形轮廓中心点和存在夹持物的手部外形轮廓中心点；s67:获取各目标监测人员的嘴部外形轮廓中心点和存在夹持物的手部外形轮廓中心点之间的间距，将其标记为各目标监测人员的潜在吸烟间距，并将其与设定的吸烟行为所属参考间距进行对比，计算禁烟区域对应各安全管控图像所属各目标监测人员潜在吸烟间距的匹配系数，其计算公式为：其中μ
mf
表示为禁烟区域对应第m个安全管控图像所属第f个目标监测人员潜在吸烟间距的匹配系数，l0表示为设定的吸烟行为所属参考间距，l
mf
禁烟区域对应第m个安全管控图像所属第f个目标监测人员潜在吸烟间距。4.根据权利要求3所述的一种可智能安全管控的视频分析方法，其特征在于：所述步骤s6中评估禁烟区域对应各安全管控图像所属各目标监测人员的吸烟行为匹配指数,其具体计算公式为：ξ
mf
表示为禁烟区域对应第m个安全管控图像所属第f个目标监测人员的吸烟行为匹配指数，γ1、γ2和γ3分别表示为预设的手部夹持物外形轮廓、手部夹持物顶部颜色和潜在吸烟间距对应的吸烟行为匹配权重占比因
子，e表示为自然常数。5.根据权利要求1所述的一种可智能安全管控的视频分析方法，其特征在于：所述步骤s7中评估禁烟区域对应各安全管控图像所属烟雾风险系数，其具体过程为：s71:通过设定的烟雾识别模型将禁烟区域对应各安全管控图像中是否存在烟雾进行判断，若存在，则定位至禁烟区域对应各安全管控图像中烟雾所在区域，进而提取禁烟区域对应各安全管控图像所属各烟雾区域面积；s72:基于禁烟区域对应各安全管控图像所属各烟雾区域面积和预设的烟雾对应单位面积的风险影响因子，进而计算禁烟区域对应各安全管控图像所属烟雾风险系数，其计算公式为：其中η
m
表示为第m个安全管控图像所属烟雾风险系数，θ
mk
和χ0″
分别表示为第m个安全管控图像所属第k个烟雾区域面积和预设的烟雾对应单位面积的风险影响因子，k表示为烟雾区域的编号，k＝1,2,...,q。6.根据权利要求1所述的一种可智能安全管控的视频分析方法，其特征在于：所述步骤s8中对目标监测人员的吸烟行为和禁烟区域的烟雾风险进行确认，其具体过程为：s81:将禁烟区域对应各安全管控图像所属各目标监测人员的吸烟行为匹配指数与设定的人员吸烟行为标准匹配指数进行对比，若禁烟区域对应某安全管控图像所属某目标监测人员的吸烟行为匹配指数大于人员吸烟行为标准匹配指数，则将禁烟区域对应该安全管控图像所属该目标监测人员记为目标吸烟人员，并将目标吸烟人员所在禁烟区域对应的安全管控图像传输至管理人员；s82:由管理人员依据目标吸烟人员所在禁烟区域对应的安全管控图像对目标吸烟人员是否存在吸烟行为进行确认，若目标吸烟人员存在吸烟行为，则将目标吸烟人员记为确认吸烟人员；s83:将禁烟区域对应各安全管控图像所属烟雾风险系数与设定的禁烟区域所属烟雾预警风险系数进行对比，若禁烟区域对应某安全管控图像所属烟雾风险系数大于设定的禁烟区域所属烟雾预警风险系数，则将禁烟区域对应该安全管控图像记为烟雾风险图像，并将烟雾风险图像传输至管理人员；s84:由管理人员依据烟雾风险图像对禁烟区域是否存在吸烟行为进行确认，若存在吸烟行为，则将禁烟区域标记为吸烟行为风险区域。7.根据权利要求1所述的一种可智能安全管控的视频分析方法，其特征在于：所述步骤s9中对禁烟区域的吸烟行为进行语音警醒提示，其具体过程为：通过语音提示器对确认吸烟人员所在禁烟区域进行语音警醒提示，并对吸烟行为风险区域进行语音警醒提示。8.一种可智能安全管控的视频分析系统，其特征在于，包括：安全管控视频获取模块：用于获取禁烟区域对应的安全管控视频；安全管控视频处理模块：用于将禁烟区域对应的安全管控视频进行解码处理，进而获取解码处理完成后的禁烟区域对应的安全管控视频；安全管控图像提取模块：用于获取解码处理完成后的禁烟区域对应的安全管控视频所属时长，并将其按照设定的视频帧数进行划分，进而得到禁烟区域对应各安全管控视频图像，并将其记为禁烟区域对应各安全管控图像；
安全管控图像处理模块：用于将禁烟区域对应各安全管控图像进行图像处理，进而获取图像处理完成后的禁烟区域对应各安全管控图像；目标监测人员获取模块：用于依据图像处理完成后的禁烟区域对应各安全管控图像，进而提取禁烟区域对应各安全管控图像所属各人员对应的行为姿态图像，从中分析获取禁烟区域对应各安全管控图像所属各目标监测人员；目标监测人员行为特征分析模块：用于将禁烟区域对应各安全管控图像所属各目标监测人员的行为特征进行分析，由此评估禁烟区域对应各安全管控图像所属各目标监测人员的吸烟行为匹配指数；禁烟区域烟雾特征分析模块：用于依据禁烟区域对应各安全管控图像，进而对禁烟区域存在的烟雾特征进行分析，由此评估禁烟区域对应各安全管控图像所属烟雾风险系数；人工确认模块：用于由管理人员对目标监测人员的吸烟行为和禁烟区域的烟雾风险进行确认；语音警醒提示模块：用于依据人工确认结果，进而对禁烟区域的吸烟行为进行语音警醒提示。

技术总结
本发明属于视频分析技术领域，具体公开一种可智能安全管控的视频分析方法及系统，包括：安全管控视频获取；安全管控视频处理；安全管控图像提取；安全管控图像处理；目标监测人员获取；目标监测人员行为特征分析；禁烟区域烟雾特征分析；人工确认；语音警醒提示；本发明通过依据安全管控视频中提取的安全管控图像，并从中分析获取目标监测人员，进而对目标监测人员进行针对性行为特征分析，并及时捕捉到具体的吸烟人员，提高了监测时效性，进而能够及时采取合理有效的处理措施，在较大程度上减少了因吸烟所导致的安全事故发生率，同时实现对人员吸烟行为的多个维度分析，因而降低了对人员吸烟行为的误判率，能够实现良好的禁烟管理效果。效果。效果。


技术研发人员：全力 张瑞 张雪元 王星 江梦青
受保护的技术使用者：深圳泰豪信息技术有限公司
技术研发日：2022.08.25
技术公布日：2022/12/5