一种数据处理方法及装置与流程

技术特征：
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：实时获取h-adcp采集的流速数据；根据数据质量参数判断所述流速数据是否可靠，剔除不可靠的数据；判断剩余的所述流速数据是否符合合理的流速范围，剔除超出范围的数据。2.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述数据质量参数包括标准差或优解百分比。3.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，获取待测数据与前后三个数据组成的数据子集；确定所述数据子集的中位数和标准差；判断所述待测数据与所述中位数之差是否大于所述标准差的3倍，若有，剔除所述待测数据。4.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，对删除数据后留下的空缺或者系统短时间缺报留下的空缺，通过三次卷积插值进行插补。5.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，通过小波降噪算法对流速数据的小扰动进行修正。6.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，在“层数
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时间”网格的流速数据集上做处理。7.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：获取当前时刻的压力水位值；计算所述压力水位值与气压校正值之和，作为校正内置水位。8.如权利要求7所述的数据处理方法，其特征在于，所述气压校正值的确定方法如下：获取预设时间内的水位数据集，所述水位数据集包括声波水位数据集与压力水位数据集；计算任意时刻所述声波水位数据与所述压力水位数据的差值，取差值序列的中位数作为气压校正值。9.如权利要求8所述的数据处理方法，其特征在于，所述h-adcp包括超声波水位传感器和压力水位传感器，所述声波水位传感器和压力水位传感器的安装位置相同。10.如权利要求7所述的数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：根据处理后的流速数据和所述校正内置水位计算流量。11.一种数据处理装置，其特征在于，包括：数据获取模块，用于实时获取h-adcp采集的流速数据；不可靠数据剔除模块，用于根据数据质量参数判断所述流速数据是否可靠，剔除不可靠的数据；超范围数据剔除模块，用于判断剩余的所述流速数据是否符合合理的流速范围，剔除超出范围的数据。

技术总结
本说明书实施例公开了一种数据处理方法及装置。所述方法包括：实时获取水平式声学多普勒流速剖面仪(Horizontal-Acoustic Doppler Current Profiler，简称H-ADCP)采集的流速数据；根据数据质量参数判断所述流速数据是否可靠，剔除不可靠的数据；判断剩余的所述流速数据是否符合合理的流速范围，剔除超出范围的数据；根据领域滤波算法，剔除数据集中的离群值；使用三次卷积方法对空缺值进行插补；通过小波降噪方式对数据中多种来源的小扰动进行修正。本发明自动对H-ADCP数据进行质量控制，降低外因对数据的干扰，提高数据的准确性。性。性。


技术研发人员：刘华锋 梁晓窗 邓伟清 张海强
受保护的技术使用者：广州远动信息技术有限公司
技术研发日：2022.08.29
技术公布日：2022/11/25