无约束条件下体系能力贡献度评估方法、设备及存储介质

技术特征：
1.一种无约束条件下体系能力贡献度评估方法，其特征是，包括：确定体系中的待评估成员；获取与所述待评估成员相关的活动以及与所述活动关联的其他体系成员，得到成员与活动的映射关系；获取每项所述活动对应的体系的能力，得到活动与能力的映射关系；根据所述成员与活动的映射关系以及活动与能力的映射关系，确定成员与能力的映射关系；根据所述成员与能力的映射关系，确定所述待评估成员对体系能力的贡献度。2.如权利要求1所述的方法，其特征是，根据所述成员与能力的映射关系，确定所述待评估成员对体系能力的贡献度，具体包括：根据所述成员与能力的映射关系，确定包含所述待评估成员时所述体系的能力值，记为第一能力值；以及剔除所述待评估成员后所述体系的能力值，记为第二能力值；根据所述第一能力值和所述第二能力值，确定所述待评估成员对体系能力的贡献度。3.如权利要求2所述的方法，其特征是，根据所述第一能力值和所述第二能力值，确定所述待评估成员对体系能力的贡献度，具体包括：根据第一公式确定所述待评估成员对体系能力的贡献度，所述第一公式为：式中，v
m
为所述第一能力值，v-m
为所述第二能力值，cs
m
为所述待评估成员，c
a
(cs
m
)为所述待评估成员对体系能力的贡献度。4.如权利要求2所述的方法，其特征是，根据所述成员与能力的映射关系，确定包含所述待评估成员时所述体系的能力值，记为第一能力值，具体包括：所述第一能力值根据第二公式确定，所述第二公式为：式中，v
m
为所述第一能力值，f
im
为所述待评估成员与第i个能力之间的映射关系值，f
im
等于1或0，当待评估成员影响第i个能力时，f
im
＝1，否则f
im
＝0，n
c
为所述能力的总数量，vc
i
为包含所述待评估成员时第i个能力的能力值。5.如权利要求4所述的方法，其特征是，根据所述成员与能力的映射关系，确定剔除所述待评估成员后所述体系的能力值，记为第二能力值，具体包括：所述第二能力值根据第三公式确定，所述第三公式为：式中，v-m
为所述第二能力值，f
im
为所述待评估成员与第i个能力之间的映射关系值，f
im
等于1或0，当待评估成员影响第i个能力时，f
im
＝1，否则f
im
＝0，n
c
为所述能力的总数量，vc
i
′
为剔除所述待评估成员后第i个能力的能力值。6.如权利要求1所述的方法，其特征是，根据所述成员与能力的映射关系，确定所述待
评估成员对体系能力的贡献度，具体包括：根据所述成员与能力的映射关系，确定包含所述待评估成员时所述体系的能力值，记为第一能力值；获取所述体系的总能力值，根据所述第一能力值和所述总能力值，确定所述待评估成员对体系能力的贡献度。7.如权利要求1所述的方法，其特征是，根据所述第一能力值和所述总能力值，确定所述待评估成员对体系能力的贡献度，具体包括：根据第四公式确定所述待评估成员对体系能力的贡献度，所述第四公式为：式中，v
m
为所述第一能力值，cs
m
为所述待评估成员，c
a
(cs
m
)为所述待评估成员对体系能力的贡献度，vc
i
为包含所述待评估成员时第i个能力的能力值向量，n
c
为所述能力的总数量，为所述总能力值。8.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征是，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。9.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征是，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

技术总结
本发明公开了一种无约束条件下体系能力贡献度评估方法、设备及存储介质，方法包括：确定体系中的待评估成员；获取与待评估成员相关的活动以及与活动关联的其他体系成员，得到成员与活动的映射关系；获取每项活动对应的体系的能力，得到活动与能力的映射关系；根据成员与活动的映射关系以及活动与能力的映射关系，确定成员与能力的映射关系；根据成员与能力的映射关系，确定待评估成员对体系能力的贡献度。本发明提出了一种从能力的视角分析体系成员的贡献度的方法，该方法不存在待评估成员的贡献度“淹没”在各种不确定因素所造成影响的巨大噪声中的情形，所得评估结果更为准确。所得评估结果更为准确。所得评估结果更为准确。


技术研发人员：刘俊先 罗爱民 张萌萌 徐成涛 陈洪辉 舒振 蔡飞 罗雪山 陈涛
受保护的技术使用者：中国人民解放军国防科技大学
技术研发日：2022.08.29
技术公布日：2022/11/29