畸变图像的矫正方法及系统与流程

技术特征：
1.畸变图像的矫正方法，其特征在于：包括以下步骤：s100，获取待矫正图像，所述待矫正图像包括若干边框线；s200，建立各边框线之间的目标对应关系；s300，根据待矫正图像的边框线及各边框线之间的目标对应关系，分析各边框线的变形情况；s400，根据各边框线的变形情况，对待矫正图像进行像素插值，并生成待识别图像；s500，对待识别图像进行迹线识别与修改，并生成目标图像。2.根据权利要求1所述的畸变图像的矫正方法，其特征在于：s200包括：s201，获取待矫正图像的边框线数量；s202，根据待矫正图像的边框线数量，分析待矫正图像的形状，并建立各边框线之间的目标对应关系。3.根据权利要求1所述的畸变图像的矫正方法，其特征在于：s400中，采用临近点插值法对待矫正图像进行像素插值。4.根据权利要求1所述的畸变图像的矫正方法，其特征在于：所述目标对应关系包括边框线自身参数及各边框线之间的位置关系。5.根据权利要求1所述的畸变图像的矫正方法，其特征在于：s500包括：s501，对待识别图像进行图像增强处理；s502，对图像增强处理后的待识别图像进行迹线识别，并生成迹线识别结果；s503，根据迹线识别结果，对待识别图像进行调整，并生成目标图像。6.根据权利要求5所述的畸变图像的矫正方法，其特征在于：所述迹线识别结果包括待识别图像中，各迹线点的位置数据及各迹线点之间的连接数据；s503包括：s5031，获取用户操作信号；s5032，根据用户操作信号，对迹线点的位置数据进行调整，并生成迹线点调整结果；s5033，根据迹线点调整结果，对迹线点之间的连接数据进行调整，并生成目标图像。7.畸变图像的矫正系统，其特征在于：使用了上述权利要求1-6中任一项所述的畸变图像的矫正方法。

技术总结
本发明涉及图像处理技术领域，尤其是畸变图像的矫正方法及系统，所述方法包括以下步骤：S100，获取待矫正图像，所述待矫正图像包括若干边框线；S200，建立各边框线之间的目标对应关系；S300，根据待矫正图像的边框线及各边框线之间的目标对应关系，分析各边框线的变形情况；S400，根据各边框线的变形情况，对待矫正图像进行像素插值，并生成待识别图像；S500，对待识别图像进行迹线识别与修改，并生成目标图像。采用本方案，能够防止矫正过程中原始图像发生变形，从而防止提取后图像中的数据失真。从而防止提取后图像中的数据失真。从而防止提取后图像中的数据失真。


技术研发人员：付丽云 陈益玲 刘国强 王珏 李长军
受保护的技术使用者：重庆众仁科技有限公司
技术研发日：2022.09.02
技术公布日：2022/11/29