艾草制品智能生产控制方法及系统与流程

技术特征：
1.一种艾草制品智能生产控制方法，其特征在于，包括：将历史预设时间段内的预设的多种艾草制品需求关联信息作为机器学习模型的输入，对应历史预设时间段内的各类艾草制品的历史订单量作为机器学习模型的输出，训练机器学习模型得到艾草制品需求量模型；所述各类艾草制品包括艾草药用产品、艾草针灸产品、艾草食用产品、以及艾草日用产品；将当前时间段内的预设的多种艾草制品需求关联信息输入至所述艾草制品需求量模型得到当前时间段内各类艾草制品的需求量；根据当前时间段内的各类艾草制品的需求量以及预设的每类艾草制品的单位用电量，确定当前时间段内各类艾草制品的供电总需求量；根据历史感测的各应急供电设备的所处环境信息以及运行工况信息，利用训练好的机器学习算法，预测各应急供电设备在当前时间段内的供电估计量以及设备寿命损耗估计值；根据所述供电总需求量、多种应急供电设备在当前时间段内的供电估计量以及设备寿命损耗估计值，确定所述多种应急供电设备中至少一个作为当前时间段内的供电设备，所述当前时间段内的供电设备的供电估计量的总和大于或等于所述供电总需求量，且所述当前时间段内的供电设备的设备寿命损耗估计值的总和最小。2.根据权利要求1所述的艾草制品智能生产控制方法，其特征在于，所述根据所述供电总需求量、多种应急供电设备在当前时间段内的供电估计量以及设备寿命损耗估计值，确定所述多种应急供电设备中至少一个作为当前时间段内的供电设备的步骤包括：将多种应急供电设备在当前时间段内的设备寿命损耗估计值从小到大排序；选择排序位于前n位的应急供电设备作为当前时间段内的供电设备，其中所述排序位于前n位的应急供电设备在当前时间段内的供电估计量的总和大于或等于所述供电总需求量。3.根据权利要求2所述的艾草制品智能生产控制方法，其特征在于，所述多种应急供电设备包括风力供电设备、光伏供电设备、储能设备、应急柴油供电车、氢能设备及燃料电池设备。4.根据权利要求3所述的艾草制品智能生产控制方法，其特征在于，所述预设的多种艾草制品需求关联信息包括各地域的温度信息、各地域的湿度信息、各地域的人口年龄信息、各地域的消费习惯信息、以及各地域的消费水平信息；所述将当前时间段内的预设的多种艾草制品需求关联信息输入至所述艾草制品需求量模型得到当前时间段内各类艾草制品的需求量的步骤包括：将当前时间段内的各地域的温度信息、各地域的湿度信息、各地域的人口年龄信息、各地域的消费习惯信息、以及各地域的消费水平信息输入至所述艾草制品需求量模型，得到当前时间段内艾草药用产品的第一需求量；将当前时间段内的各地域的温度信息、各地域的湿度信息、各地域的人口年龄信息、各地域的消费习惯信息、以及各地域的消费水平信息输入至所述艾草制品需求量模型，得到当前时间段内艾草针灸产品的第二需求量；将当前时间段内的各地域的温度信息、各地域的湿度信息、各地域的人口年龄信息、各地域的消费习惯信息、以及各地域的消费水平信息输入至所述艾草制品需求量模型，得到
当前时间段内艾草食用产品的第三需求量；将当前时间段内的各地域的温度信息、各地域的湿度信息、各地域的人口年龄信息、各地域的消费习惯信息、以及各地域的消费水平信息输入至所述艾草制品需求量模型，得到当前时间段内艾草日用产品的第四需求量；所述根据当前时间段内的各类艾草制品的需求量以及预设的每类艾草制品的单位用电量，确定当前时间段内各类艾草制品的供电总需求量的步骤包括：将第一需求量与艾草药用产品的单位用电量的乘积、第二需求量与艾草针灸产品的单位用电量的乘积、第三需求量与艾草食用产品的单位用电量的乘积、以及第四需求量与艾草日用产品的单位用电量的乘积之和作为当前时间段内各类艾草制品的供电总需求量。5.根据权利要求4所述的艾草制品智能生产控制方法，其特征在于，所述选择排序位于前n位的应急供电设备作为当前时间段内的供电设备的步骤之后还包括：当所述排序位于前n位的应急供电设备在当前时间段内的供电估计量的总和大于所述供电总需求量时，利用预设的优化算法寻优各当前时间段内的供电设备的供电比例，其中，所述优化算法在各当前时间段内的供电设备的供电总量与当前时间段内的供电总需求量之间的差值最小时收敛，所述各当前时间段内的供电设备的供电总量等于各当前时间段内的供电设备的供电估计量与对应供电设备的供电比例乘积的和值。6.一种艾草制品智能生产控制系统，其特征在于，包括：供电需求确定模块，用于将历史预设时间段内的预设的多种艾草制品需求关联信息作为机器学习模型的输入，对应历史预设时间段内的各类艾草制品的历史订单量作为机器学习模型的输出，训练机器学习模型得到艾草制品需求量模型；将当前时间段内的预设的多种艾草制品需求关联信息输入至所述艾草制品需求量模型得到当前时间段内的需求量；根据当前时间段内的各类艾草制品的需求量以及预设的每类艾草制品的单位用电量，确定当前时间段内各类艾草制品的供电总需求量；所述各类艾草制品包括艾草药用产品、艾草针灸产品、艾草食用产品、以及艾草日用产品；供电设备控制模块，用于根据历史感测的各应急供电设备的所处环境信息以及运行工况信息，利用训练好的机器学习算法，预测各应急供电设备在当前时间段内的供电估计量以及设备寿命损耗估计值；根据所述供电总需求量、多种应急供电设备在当前时间段内的供电估计量以及设备寿命损耗估计值，确定所述多种应急供电设备中至少一个作为当前时间段内的供电设备，所述当前时间段内的供电设备的供电估计量的总和大于或等于所述供电总需求量，且所述当前时间段内的供电设备的设备寿命损耗估计值的总和最小。7.根据权利要求6所述的艾草制品智能生产控制系统，其特征在于，所述供电设备控制模块具体用于将多种应急供电设备在当前时间段内的设备寿命损耗估计值从小到大排序；选择排序位于前n位的应急供电设备作为当前时间段内的供电设备，其中所述排序位于前n位的应急供电设备在当前时间段内的供电估计量的总和大于或等于所述供电总需求量。8.根据权利要求7所述的艾草制品智能生产控制系统，其特征在于，所述多种应急供电设备包括风力供电设备、光伏供电设备、储能设备、应急柴油供电车、氢能设备及燃料电池设备；所述预设的多种艾草制品需求关联信息包括各地域的温度信息、各地域的湿度信息、各地域的人口年龄信息、各地域的消费习惯信息、以及各地域的消费水平信息；所述供电设备控制模块还用于当所述排序位于前n位的应急供电设备在当前时间段内
的供电估计量的总和大于所述供电总需求量时，利用预设的优化算法寻优各当前时间段内的供电设备的供电比例，其中，所述优化算法在各当前时间段内的供电设备的供电总量与当前时间段内的供电总需求量之间的差值最小时收敛，所述各当前时间段内的供电设备的供电总量等于各当前时间段内的供电设备的供电估计量与对应供电设备的供电比例乘积的和值；所述供电需求确定模块，还用于将当前时间段内的各地域的温度信息、各地域的湿度信息、各地域的人口年龄信息、各地域的消费习惯信息、以及各地域的消费水平信息输入至所述艾草制品需求量模型，得到当前时间段内艾草药用产品的第一需求量；将当前时间段内的各地域的温度信息、各地域的湿度信息、各地域的人口年龄信息、各地域的消费习惯信息、以及各地域的消费水平信息输入至所述艾草制品需求量模型，得到当前时间段内艾草针灸产品的第二需求量；将当前时间段内的各地域的温度信息、各地域的湿度信息、各地域的人口年龄信息、各地域的消费习惯信息、以及各地域的消费水平信息输入至所述艾草制品需求量模型，得到当前时间段内艾草食用产品的第三需求量；将当前时间段内的各地域的温度信息、各地域的湿度信息、各地域的人口年龄信息、各地域的消费习惯信息、以及各地域的消费水平信息输入至所述艾草制品需求量模型，得到当前时间段内艾草日用产品的第四需求量；将第一需求量与艾草药用产品的单位用电量的乘积、第二需求量与艾草针灸产品的单位用电量的乘积、第三需求量与艾草食用产品的单位用电量的乘积、以及第四需求量与艾草日用产品的单位用电量的乘积之和作为当前时间段内各类艾草制品的供电总需求量。9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，当所述计算机可读存储介质中的指令被至少一个处理器运行时，促使所述至少一个处理器执行如权利要求1-5中的任一项所述的艾草制品智能生产控制方法。10.一种计算机设备，其特征在于，包括：至少一个处理器；至少一个存储计算机可执行指令的存储器，其中，所述计算机可执行指令在被所述至少一个处理器运行时，促使所述至少一个处理器执行如权利要求1-5中的任一项所述的艾草制品智能生产控制方法。

技术总结
本公开提供一种艾草制品智能生产控制方法及系统，该方法包括：训练机器学习模型得到艾草制品需求量模型；通过所述艾草制品需求量模型得到当前时间段内的需求量，并确定当前时间段内的供电总需求量；利用训练好的机器学习算法，预测各应急供电设备在当前时间段内的供电估计量以及设备寿命损耗估计值；根据所述供电总需求量、多种应急供电设备在当前时间段内的供电估计量以及设备寿命损耗估计值，确定所述多种应急供电设备中至少一个作为当前时间段内的供电设备，所述当前时间段内的供电设备的供电估计量的总和大于或等于所述供电总需求量，且所述当前时间段内的供电设备的设备寿命损耗估计值的总和最小。命损耗估计值的总和最小。命损耗估计值的总和最小。


技术研发人员：葛方振 刘怀愚 李想 董继宽
受保护的技术使用者：安徽金诚沃嵘生物科技有限公司
技术研发日：2022.09.05
技术公布日：2022/11/25