一种行李图像处理方法和相关装置与流程

技术特征：
1.一种行李图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取样本行李图像集合，所述样本行李图像集合包括多个样本行李图像，所述样本行李图像具有对应的样本行李类别；通过初始模型对所述多个样本行李图像进行分类，确定所述多个样本行李图像分别对应的待定行李类别；根据所述待定行李类别和所述样本行李类别之间的差异，对所述初始模型进行调整，得到用于进行行李图像分类的分类模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取待识别行李图像；通过所述分类模型，确定所述待识别行李图像对应的目标行李类别。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：确定所述目标行李类别对应的行李图像数据库，所述行李图像数据库包括对应所述目标行李类别的多个行李图像，所述多个行李图像分别具有对应的行李；根据所述待识别图像与所述多个行李图像之间的相似度，确定与所述待识别图像之间相似度最高的目标行李图像；将所述目标行李图像对应的行李确定为所述待识别图像对应的行李。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述多个行李图像分别具有对应的图像特征，所述根据所述待识别图像与所述多个行李图像之间的相似度，确定与所述待识别图像之间相似度最高的目标行李图像，包括：确定所述待识别图像对应的第一图像特征；确定所述第一图像特征与所述多个行李图像所对应图像特征之间的相似度；将与所述第一图像特征之间相似度最高的图像特征确定为第二图像特征；将对应所述第二图像特征的行李图像确定为目标行李图像。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述待识别图像对应的第一图像特征，包括：获取所述待识别图像对应的行李信息；根据所述行李信息，生成所述待识别图像对应的第一图像特征。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述行李信息包括颜色信息、重量信息、行李件数信息、行李航班信息中至少两种，所述根据所述行李信息，生成所述待识别图像对应的第一图像特征，包括：确定至少两种行李信息分别对应的第一图像子特征，所述第一图像特征包括所述至少两种行李信息分别对应的第一图像子特征；所述多个行李图像对应的图像特征包括与所述第一图像子特征对应的第二图像子特征，所述将与所述第一图像特征之间相似度最高的图像特征确定为第二图像特征，包括；确定所述第一图像子特征与所对应第二图像子特征之间的子相似度；根据所述多个第一图像子特征分别对应的子相似度，确定所述第一图像特征与所述图像特征之间的相似度；将与所述第一图像特征之间相似度最高的图像特征确定为第二图像特征。7.一种行李图像处理装置，其特征在于，所述装置包括第一获取单元、分类单元和调整
单元：所述第一获取单元，用于获取样本行李图像集合，所述样本行李图像集合包括多个样本行李图像，所述样本行李图像具有对应的样本行李类别；所述分类单元，用于通过初始模型对所述多个样本行李图像进行分类，确定所述多个样本行李图像分别对应的待定行李类别；所述调整单元，用于根据所述待定行李类别和所述样本行李类别之间的差异，对所述初始模型进行调整，得到用于进行行李图像分类的分类模型。8.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器以及存储器：所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行权利要求1-6中任意一项所述的行李图像处理方法。9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序用于执行权利要求1-6中任意一项所述的行李图像处理方法。10.一种包括指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得所述计算机执行权利要求1-6任意一项所述的行李图像处理方法。

技术总结
本申请实施例公开了一种行李图像识别方法和相关装置，为了能够进行准确的行李匹配，处理设备可以先训练得到用于进行行李分类的分类模型，训练过程如下：处理设备可以先获取样本行李图像集合，该样本行李图像集合包括多个样本行李图像，样本行李图像具有对应的样本行李类别。处理设备可以通过初始模型对多个样本行李图像进行分类，确定多个样本行李图像分别对应的待定行李类别，根据该待定行李类别和样本行李类别之间的差异，对初始模型进行调整，得到用于进行行李图像分类的分类模型，从而可以使该模型学习到如何准确基于行李图像识别行李类别，进而可以基于行李图像进行更加准确地行李类别确定，提高了行李类别的识别精度。度。度。


技术研发人员：胡冰 王晓杰 刘王君 智慧 耿思 王翔宇 潘乃槟 唐婷 孙琼巍 刘毅 王军峰
受保护的技术使用者：中国民航信息网络股份有限公司
技术研发日：2022.08.26
技术公布日：2022/11/22