一种基于模型训练的屈光检测方法和检测系统与流程

技术特征：
1.一种基于模型训练的屈光检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取被采集者的瞳孔信息样本集、人员信息样本集和屈光数据集，所述瞳孔信息样本集中至少包含瞳孔图像和瞳孔位置信息，所述人员信息样本集中至少包含环境光照信息和人员站位信息；对所述瞳孔信息样本集和所述人员信息样本集进行数据预处理，并根据所述屈光数据集构建检测训练样本集；根据所述检测训练样本集对屈光检测模型进行训练，以通过训练后的屈光检测模型对待检测人员进行屈光检测。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取的所述瞳孔信息样本集中至少包含瞳孔图像和瞳孔位置信息，包括：定位被采集者面部图像的眼部区域得到所述瞳孔位置信息；对所述眼部区域进行分割处理得到的所述瞳孔图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述瞳孔信息样本集和人员信息样本集进行数据预处理构建检测训练样本集，包括：对所述瞳孔信息样本集中的图像进行图像预处理；对所述人员信息样本集中的数据进行数据质量预处理；根据所述屈光数据集对所述瞳孔信息样本集和所述人员信息样本集进行标注，并将标注后的样本构建为所述检测训练样本集。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述屈光数据集对所述瞳孔信息样本集和所述人员信息样本集进行标注，包括：所述屈光数据集包括屈光数值，包括球镜、柱镜和轴位信息。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人员信息样本集至少还包括所述被采集者的个人信息。6.一种基于模型训练的屈光检测系统，其特征在于，所述系统包括：数据获取模块，获取被采集者的瞳孔信息样本集、人员信息样本集和屈光数据集，所述瞳孔信息样本集中至少包含瞳孔图像和瞳孔位置信息，所述人员信息样本集中至少包含环境光照信息和人员站位信息；训练样本模块，对所述瞳孔信息样本集和所述人员信息样本集进行数据预处理，并根据所述屈光数据集构建检测训练样本集；检测模块，根据模型训练样本集对屈光检测模型进行训练，以通过训练后的屈光检测模型对待检测人员进行屈光检测。7.一种基于模型训练的屈光检测方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述人员信息样本集和历史屈光数据集；对所述人员信息样本集进行数据质量预处理，并根据所述历史屈光数据集构建预测训练样本集；根据预测训练样本集对视力预测模型进行训练，以通过训练后的视力预测模型对待检测人员进行视力预测。8.一种基于模型训练的屈光检测系统，其特征在于，所述系统包括：数据获取模块，获取所述人员信息样本集和历史屈光数据集；
训练样本模块，对所述人员信息样本集进行数据质量预处理，并根据所述历史屈光数据集构建预测训练样本集；预测模块，根据预测训练样本集对视力预测模型进行训练，以通过训练后的视力预测模型对待检测人员进行视力预测。9.一种屈光检测设备，其特征在于，包括：存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行如权利要求1-5和7任一项所述的方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机从而执行如权利要求1-5和7任一项所述的方法。

技术总结
本发明公开了一种基于模型训练的屈光检测方法和检测系统，其中方法包括：获取被采集者的瞳孔信息样本集、人员信息样本集和屈光数据集，瞳孔信息样本集中至少包含瞳孔图像和瞳孔位置信息，人员信息样本集中至少包含环境光照信息和人员站位信息；对瞳孔信息样本集和人员信息样本集进行数据预处理，并根据屈光数据集构建检测训练样本集；根据检测训练样本集对屈光检测模型进行训练，以通过训练后的屈光检测模型对待检测人员进行屈光检测。解决了传统屈光检测方法效率不够高和准确率较低的问题。屈光检测方法效率不够高和准确率较低的问题。屈光检测方法效率不够高和准确率较低的问题。


技术研发人员：付威威 丁上上 郑田莉 姚康 张贺童 裴融浩 邬丹丹
受保护的技术使用者：苏州国科视清医疗科技有限公司
技术研发日：2021.05.21
技术公布日：2022/11/22