电磁环境数据压缩方法及装置与流程

技术特征：
1.一种电磁环境数据压缩方法，其特征在于，包括：对电磁环境数据中的突变信号数据进行截取；对截取的突变信号数据进行滤波处理；对滤波处理后的数据进行特征点选取；对选取的特征点连接形成的包络线进行数据拟合，提取描述包络线波形的特征参数，将描述包络线波形的特征参数作为电磁环境数据的特征值。2.根据权利要求1所述的电磁环境数据压缩方法，其特征在于，对截取的突变信号数据进行滤波处理，包括：采用对称的数据移动平均方法将所述突变信号数据分为周期性波动数据和趋势要素数据，求得周期性波动数据的周期变动要素。3.根据权利要求2所述的电磁环境数据压缩方法，其特征在于，对滤波处理后的数据进行特征点选取，包括：基于滤波处理后的数据构造分布数列，求取置信区间；针对置信区间的数据逐段选取特征点。4.根据权利要求3所述的电磁环境数据压缩方法，其特征在于，基于滤波处理后的数据构造分布数列，求取置信区间，包括：将滤波处理后的数据进行排列，计算周期性波动数据的周期变动要素的中位数，将周期变动要素减去中位数并取绝对值得到变动变量，根据变动变量构造分布数列，根据分布数列求得置信区间范围。5.根据权利要求4所述的电磁环境数据压缩方法，其特征在于，针对置信区间的数据逐段选取特征点，包括：针对大于置信区间范围所对应的数据，采用walk forward方法逐段选取特征点。6.根据权利要求5所述的电磁环境数据压缩方法，其特征在于，采用walk forward方法逐段选取特征点，包括：以预设的特定步长对大于置信区间范围所对应的数据进行分段，针对分段的数据进行逐段选取特征点。7.根据权利要求1所述的电磁环境数据压缩方法，其特征在于，对选取的特征点连接形成的包络线进行数据拟合，提取描述包络线波形的特征参数，包括：连接特征点形成包络线，根据包络线的形状选取拟合函数，通过拟合函数对包络线对应的电场强度进行拟合；根据拟合函数的最大值选取拟合函数的上升沿和半宽；根据拟合函数的上升沿和半宽提取描述包络线波形的特征参数。8.根据权利要求7所述的电磁环境数据压缩方法，其特征在于，根据拟合函数的最大值选取拟合函数的上升沿和半宽，包括：将拟合函数的最大值作为峰值，将0.9倍峰值与0.1倍峰值之间的时间作为拟合函数的上升沿，将上升沿0.5倍峰值与下降沿0.5倍峰值作为拟合函数的半宽。9.一种电磁环境数据压缩装置，其特征在于，包括：数据截取模块，用于对电磁环境数据中的突变信号进行截取；滤波模块，用于对截取的突变信号数据进行滤波处理；
特征点选取模块，用于对滤波处理后的数据进行特征点选取；数据拟合模块，用于对选取的特征点连接形成的包络线进行数据拟合，提取描述包络线波形的特征参数，将描述包络线波形的特征参数作为电磁环境数据的特征值。10.根据权利要求9所述的电磁环境数据压缩装置，其特征在于，所述对截取的突变信号数据进行滤波处理，包括：所述滤波模块采用对称的数据移动平均方法将所述突变信号数据分为周期性波动数据和趋势要素数据，求得周期性波动数据的周期变动要素。11.根据权利要求10所述的电磁环境数据压缩装置，其特征在于，所述对滤波处理后的数据进行特征点选取，包括：所述特征点选取模块基于滤波处理后的数据构造分布数列，求取置信区间，针对置信区间的数据逐段选取特征点。12.根据权利要求11所述的电磁环境数据压缩装置，其特征在于，所述特征点选取模块基于滤波处理后的数据构造分布数列，求取置信区间，针对置信区间的数据逐段选取特征点，包括：所述特征点选取模块将滤波处理后的数据进行排列，计算周期性波动数据的周期变动要素的中位数，将周期变动要素减去中位数并取绝对值得到变动变量，根据变动变量构造分布数列，根据分布数列求得置信区间范围；针对大于置信区间范围所对应的数据进行逐段选取特征点。13.根据权利要求9所述的电磁环境数据压缩装置，其特征在于，所述对选取的特征点连接形成的包络线进行数据拟合，提取描述包络线波形的特征参数，包括：所述数据拟合模块连接特征点形成包络线，根据包络线的形状选取拟合函数，通过拟合函数对包络线对应的电场强度进行拟合，根据拟合函数的最大值选取拟合函数的上升沿和半宽，根据拟合函数的上升沿和半宽提取描述包络线波形的特征参数。

技术总结
本申请涉及数据处理领域，提供一种电磁环境数据压缩方法及装置。所述电磁环境数据压缩方法，包括：对电磁环境数据中的突变信号数据进行截取；对截取的突变信号数据进行滤波处理；对滤波处理后的数据进行特征点选取；对选取的特征点连接形成的包络线进行数据拟合，提取描述包络线波形的特征参数，将描述包络线波形的特征参数作为电磁环境数据的特征值。本申请实施例通过选取电磁环境数据的特征点，将特征点连接形成的包络线进行数据拟合，将拟合得到的特征参数作为电磁环境数据的特征值，实现对电磁环境数据的压缩。在对电磁环境数据进行存储时，大大降低了数据存储容量，且可以从存储的数据中直接获取特征数据。储的数据中直接获取特征数据。储的数据中直接获取特征数据。


技术研发人员：赵东艳 王于波 成睿琦 梁英宗 陈燕宁 王立城 仝傲宇 王帅鹏 彭鹏 邵宇鹰
受保护的技术使用者：国网上海市电力公司 国家电网有限公司
技术研发日：2022.10.21
技术公布日：2022/11/18