基于云计算的ERP数据处理方法与流程

技术特征：
1.一种基于云计算的erp数据处理方法，其特征在于，包括步骤：s1，利用主动提示预测方法对本地产生的每条erp数据进行分类并加密后划入到存储在云端的对应的erp数据集中；s2，根据所述erp数据集对应的云服务器能够处理的erp业务所包含的业务事项将所述erp数据集中的每条erp数据加入到对应的erp数据子集中；s3，将每个所述erp数据子集作为布隆过滤器的元素映射到位阵列的对应点位上，并对所述点位赋值为“1”；s4，所述云服务器根据erp云平台响应用户发起的执行待执行业务事项的响应指令，从对应的所述erp数据子集中获取执行所述待执行业务事项所需的所述erp数据；s5，判断所需的所述erp数据是否获取完全，若是，则控制所述云服务器基于完全获取的各所述erp数据执行所述待执行业务事项；若否，则从相应的企业erp系统本地继续获取欠缺的所述erp数据后执行所述待执行业务事项。2.根据权利要求1所述的基于云计算的erp数据处理方法，其特征在于，步骤s2中，将所述erp数据集中的每条所述erp数据加入到对应的所述erp数据子集中的方法包括步骤：s21，获取所述云服务器能够处理的所述erp业务所包含的各所述业务事项，每个所述业务事项携带有对应的erp数据索引；s22，根据所述erp数据索引的数据获取指向，从所述erp数据集中获取每个所述业务事项的目标索引数据作为执行所述业务事项所需的所述erp数据加入到对应的erp数据子集中。3.根据权利要求1或2所述的基于云计算的erp数据处理方法，其特征在于，步骤s4中，所述云服务器从对应的所述erp数据子集中获取执行所述待执行业务事项所需的所述erp数据的方法包括步骤：s41，所述云服务器根据所述待执行业务事项与所述点位的对应关系，匹配出所述待执行业务事项对应的所述erp数据子集；s42，对步骤s41匹配到的所述erp数据子集中的所述erp数据进行解密后从所述erp数据子集中获取所述待执行业务事项中携带的erp数据索引指向的各目标索引数据作为执行所述待执行业务事项所需的所述erp数据。4.根据权利要求1所述的基于云计算的erp数据处理方法，其特征在于，步骤s1中，利用所述主动提示预测方法对每条所述erp数据进行分类的方法包括步骤：s11，将所述erp数据格式化为分类预测模型的输入数据，格式化方法为：在所述erp数据中增加分类提示语句，所述分类提示语句中包含需要预测并填写分类标签的空白格；s12，利用所述分类预测模型预测填入所述空白格的分类标签；s13，将所述分类标签转换为对应的所述erp业务的业务类型标签作为对所述erp数据最终预测的数据类型。5.根据权利要求4所述的基于云计算的erp数据处理方法，其特征在于，所述erp业务的业务类型标签包括客户管理、销售管理、项目管理、采购管理、仓储管理、生产管理、财务管理、行政办公、薪酬管理中的任意一种或多种。6.根据权利要求4或5所述的基于云计算的erp数据处理方法，其特征在于，所述分类预
测模型的训练方法包括步骤：l1，计算分类标签词库中的每个所述分类标签填入作为模型训练样本的所述输入数据中的所述空白格的概率分数；l2，利用每个所述分类标签对应的所述概率分数计算概率分布；l3，计算所述概率分数与真实概率分数间的第一距离，并计算所述概率分布与真实概率分布间的第二距离；l4，利用所述第一距离和所述第二距离，计算所述分类预测模型的分类损失；l5，判断分类损失是否小于预设的损失阈值，若是，则终止模型训练；若否，则调整模型训练参数后返回步骤l1继续进行模型训练。7.根据权利要求6所述的基于云计算的erp数据处理方法，其特征在于，通过以下公式（1）计算所述分类预测模型的分类损失：公式（1）中，表示所述分类损失；、分别表示所述第一距离和所述第二距离；、分别表示所述第一距离和所述第二距离在计算分类损失时所占的权重。8.根据权利要求1所述的基于云计算的erp数据处理方法，其特征在于，步骤s1中，对分类后的每条所述erp数据进行加密并划入到对应的所述erp数据集的方法包括步骤：a1，所述erp云平台向完成erp数据分类的所述企业erp系统的erp数据存储器注册信息，若注册成功，则转入步骤a2；若注册失败，则终止erp数据划入流程；a2，所述企业erp系统向所述erp云平台提交系统信息；a3，所述erp云平台对接收到的所述系统信息与系统信息库进行数据一致性匹配，若匹配成功，则向数据安全中心申请获取密钥串id句柄，然后转入步骤a4；若匹配失败，则终止所述erp数据划入流程；a4，将成功获取的所述密钥串id句柄回传给所述企业erp系统；a5，所述企业erp系统在其本地的所述erp数据存储器中获取事先存储的所述密钥串id句柄指向的任意一串密钥；a6，所述企业erp系统使用步骤a5获取到的所述密钥对分类后的所述erp数据进行加密并打包后发送给所述erp数据的业务类型对应的云服务器；a7，所述云服务器将加密后的所述erp数据划入到其关联的所述erp数据集中。9.根据权利要求8所述的基于云计算的erp数据处理方法，其特征在于，步骤a1中，向所述erp数据存储器注册的所述信息包括与所述企业erp系统通信连接的所述erp云平台的平台号以及所述企业erp系统对所述erp数据的分类结果，向所述erp数据存储器注册所述信息的方法包括步骤：a11，将对所述erp数据的所述分类结果与事先存储在所述erp数据存储器中的可注册
的erp业务类型进行匹配，若匹配成功，则转入步骤a12；若匹配失败，则判定注册失败；a12，将所述erp云平台的所述平台号与事先存储在所述erp数据存储器中的平台号库进行匹配，若匹配成功，则判定注册成功；若匹配失败，则判定注册失败。10.根据权利要求3所述的基于云计算的erp数据处理方法，其特征在于，步骤s42中，对所述erp数据子集中的所述erp数据进行解密的方法包括步骤：s421，所述云服务器解析出其关联的所述erp数据子集中的每条所述erp数据中携带的密钥串索引；s422，所述云服务器基于所述密钥串索引与密钥的索引关系从云端匹配出对应的密钥，所述密钥为步骤s1中用于对所述erp数据进行加密的密钥，然后利用所述密钥对相应的所述erp数据进行解密。

技术总结
本发明提供了一种基于云计算的ERP数据处理方法，利用主动提示预测方法对本地产生的每条ERP数据进行分类并加密后划入到对应的ERP数据集中，利于提升ERP业务处理的效率、准确率和数据传输的安全性；为每个业务事项构建单独的ERP数据子集，发起业务事项执行任务时，能够从相对应的ERP数据子集中快速获取任务执行所需的ERP数据，利于进一步提升ERP业务处理的速率；将每个ERP数据子集作为布隆过滤器的元素映射到位阵列的对应点位上，当需要从ERP数据子集获取执行业务事项所需的ERP数据时，只要判定相应点位的值是否为“1”，即可确定是否事先为该待执行的业务事项构建了ERP数据子集，判断速度非常快，利于进一步提升ERP业务处理的速率。的速率。的速率。


技术研发人员：丁晓亮
受保护的技术使用者：杭州上杰云服科技有限公司
技术研发日：2022.10.20
技术公布日：2022/11/18