一种基于图形识别的齿轮断齿识别方法与流程

技术特征：
1.一种基于图形识别的齿轮断齿识别方法，其特征在于，包括以下步骤：获取齿轮图像的灰度图像，通过语义分割获得目标齿轮图像；根据目标齿轮图像，得到纹理复杂度图像，并通过阈值分割得到阴影区域，计算阴影区域的等间距区域，得到标准区域；根据标准区域，得到粗糙区域；根据每个粗糙区域的粗糙情况，对粗糙像素点进行标记，得到断齿区域；所述标准区域的获取过程为：获取不同视角下的目标齿轮图像的正常的阴影区域；计算每个视角下的阴影区域的连通域中心点与长边中心线的垂距，当当前图像中每个阴影区域的连通域中心点与长边中心点的垂距小于设定值，且每两个相邻阴影区域的连通域中心点的距离相近，则当前角度上的阴影区域为正常连续阴影区域；通过对不同旋转角度下的正常齿片的阴影区域进行计算，可以得到所有图像中的正常阴影区域的最大区域数量，将最大区域数量对应的图像中的连续阴影区域作为标准区域。2.根据权利要求1所述的一种基于图形识别的齿轮断齿识别方法，其特征在于，每两个相邻阴影区域的连通域中心点的距离相近的具体过程为：计算得到沿着连通域中心线的纵坐标从大到小的方向，得到阴影区域的连通域中心点与长边中心线的垂距，得到垂距序列，通过otsu多阈值分割将垂距序列中的元素划分为不同类别，通过多阈值分割得到两个类别；划分得到不同类别后，计算每个类别与连通域中心点的距离，所述距离是指每个类别中所有元素的均值，将均值小于预设阈值的类别，记为该类别的距离与连通域中心点的距离相近。3.根据权利要求1所述的一种基于图形识别的齿轮断齿识别方法，其特征在于，所述粗糙区域的获取过程为：计算图像上每个像素点的八邻域范围内的像素灰度值的方差，记为粗糙度，基于粗糙度得到粗糙度图像；将所述粗糙度图像与所述标准区域进行对比，得到粗糙区域。

技术总结
本发明涉及数据处理领域，具体涉及一种基于图形识别的齿轮断齿识别方法，获取齿轮图像的灰度图像，通过语义分割获得目标齿轮图像；根据目标齿轮图像，得到纹理复杂度图像，并通过阈值分割得到阴影区域，计算阴影区域的等间距区域，得到标准区域；根据标准区域，得到粗糙区域；根据每个粗糙区域的粗糙情况，对粗糙像素点进行标记，得到断齿区域。即本发明能够准确识别齿轮断齿的情况。确识别齿轮断齿的情况。确识别齿轮断齿的情况。


技术研发人员：王桂荣
受保护的技术使用者：镭戈斯智能装备江苏有限公司
技术研发日：2022.10.19
技术公布日：2022/11/18