人工神经元

技术特征：
1.一种人工神经元，其特征在于，包括：微波单元，用于产生微波信号；器件单元，响应于所述微波信号，并输出符合不同峰值响应点的多条钟型曲线的直流电压信号；权重单元，赋予权重值以调节所述直流电压信号强度。2.如权利要求1所述的人工神经元，其特征在于，所述权重单元被配置为可赋予与所述器件单元输出的多条钟型曲线一一对应的多个权重值以调节所述器件单元输出的直流电压信号强度。3.如权利要求2所述的人工神经元，其特征在于，所述权重单元包括多个权重器件，其中，一个所述权重器件为所述器件单元的符合一条钟型曲线的直流电压信号提供一个权重值。4.如权利要求3所述的人工神经元，其特征在于，所述权重器件包括cmos晶体管或忆阻器。5.如权利要求3所述的人工神经元，其特征在于，所述器件单元包括自旋矩二极管单元，所述自旋矩二极管单元通过自身磁各向异性的不同能够输出符合不同峰值响应点的多条钟型曲线的直流电压信号。6.如权利要求5所述的人工神经元，其特征在于，所述自旋矩二极管单元包括一个自旋矩二极管；所述人工神经元还包括磁各向异性调节件，所述磁各向异性调节件作用于所述自旋矩二极管，用于根据作用其上的输入控制电信号来调控所述自旋矩二极管的磁各向异性，以使所述自旋矩二极管输出符合不同峰值响应点的多条钟型曲线的直流电压信号。7.如权利要求6所述的人工神经元，其特征在于，多个所述权重器件并联设置，所述自旋矩二极管通过连接开关可择一与所述权重单元内的权重器件电连接。8.如权利要求6所述的人工神经元，其特征在于，所述人工神经元还包括积分电路，所述积分电路连接于所述自旋矩二极管以及所述权重单元，所述积分电路用于将所述自旋矩二极管生成的符合不同峰值响应点的多条钟型曲线的直流电压信号经权重单元赋予权重值后进行积分整合并输出。9.如权利要求5所述的人工神经元，其特征在于，所述自旋矩二极管单元包括多个自旋矩二极管，多个所述自旋矩二极管具有不同的磁各向异性，以输出符合不同峰值响应点的多条钟型曲线的直流电压信号；每个所述自旋矩二极管的输入端均电连接所述微波单元，每个所述自旋矩二极管的输出端均电连接一个所述权重器件，每个权重器件为与其连接的自旋矩二极管输出的符合钟型曲线的直流电压信号提供一个权重值；其中，符合不同峰值响应点的多条钟型曲线的直流电压信号在被赋予不同权重后被群体输出，以激活非线性目标函数。10.如权利要求1所述的人工神经元，其特征在于，所述微波单元包括微波源或微波天线，用于输入微波信号。

技术总结
本发明公开了一种人工神经元，包括微波单元，器件单元以及权重单元。所述微波单元用于产生微波信号；所述器件单元响应于所述微波信号，并输出符合不同峰值响应点的多条钟型曲线的直流电压信号；所述权重单元赋予权重值以调节所述直流电压信号强度。本发明的具有高灵活性的基于群体编码的人工神经元，可以实现单神经元具有多种可调的非线性激活特性，可以适应不同人工智能计算场景的需要。不同人工智能计算场景的需要。不同人工智能计算场景的需要。


技术研发人员：涂华垚 曾中明 雒雁翔 张宝顺
受保护的技术使用者：中国科学院苏州纳米技术与纳米仿生研究所
技术研发日：2022.08.15
技术公布日：2022/11/18