噪声事件检测和表征的制作方法

技术特征：
1.一种表征噪声事件的方法，包括：将多个麦克风定位在环境中；在所述环境中的某个位置处生成训练事件，作为噪声事件的参照；在所述多个麦克风中的每个麦克风处记录声音样本；确定所述多个麦克风中的不同麦克风的所述声音样本之间的相位差；以及根据所确定的与所述多个麦克风中的不同麦克风处的所述训练事件相关联的声音之间的相位差，建立针对所述位置处的事件的噪声事件签名。2.根据权利要求1所述的方法，其中所述事件是预定类型的事件。3.根据权利要求1或权利要求2所述的方法，还包括：确定所述声音样本之间的所述相位差是否满足用于建立所述噪声事件签名的质量阈值；如果所述相位差不满足所述质量阈值，则在所述位置处生成另外的训练事件；以及根据所述训练事件和所述另外的训练事件来建立所述噪声事件签名。4.根据权利要求3所述的方法，其中确定所述声音样本之间的所述相位差是否满足质量阈值包括确定它们是否满足用于将测试事件识别为对应于所述噪声事件的预定阈值。5.根据任一前述权利要求所述的方法，其中确定相位差包括首先将所述声音样本变换为频域样本。6.根据权利要求5所述的方法，其中使用快速傅里叶变换将声音样本变换为所述频域样本。7.根据权利要求5或权利要求6所述的方法，其中确定相位差包括建立特征向量，所述特征向量包括所述多个麦克风中的一对麦克风跨多个频率箱之间的相位差。8.根据权利要求7所述的方法，其中确定相位差包括能够分解成多个所述特征向量的特征矩阵，每个特征向量涉及所述多个麦克风中的不同麦克风对之间的相位差。9.一种识别噪声事件的方法，其特征在于，噪声事件已经通过与定位在环境中的多个麦克风中的不同麦克风处的噪声事件类型相关联的声音之间的相位差来表征，所述方法包括：将所述多个麦克风中的不同麦克风处的声音样本识别为与所述噪声事件相关联；确定所述多个麦克风中的所述不同麦克风处的所述声音样本之间的相位差，以建立所述噪声事件的签名；以及将所述噪声事件的所述签名与先前表征的噪声事件类型签名进行匹配，以识别所述噪声事件。10.根据权利要求9所述的方法，其中所述先前表征的签名指示噪声事件位置。11.根据权利要求8或权利要求10所述的方法，其中所述先前表征的签名指示噪声事件类型。12.根据权利要求9至11中任一项所述的方法，其中确定相位差包括首先将所述声音样本变换为频域样本。13.根据权利要求12所述的方法，其中使用快速傅里叶变换将声音样本变换为所述频域样本。14.根据权利要求9至13中任一项所述的方法，其中所述先前表征的签名中的至少一些签名包括特征向量，所述特征向量包括所述多个麦克风中的一对麦克风跨多个频率箱之间
的相位差。15.根据权利要求14所述的方法，其中所述先前表征的签名中的至少一些签名包括能够分解成多个所述特征向量的特征矩阵，每个特征向量涉及所述多个麦克风中的不同麦克风对之间的相位差。16.根据权利要求14或权利要求15所述的方法，其中匹配包括：确定已经为其识别了所述噪声事件的所述多个麦克风、确定先前表征的签名中与已经为其识别了所述噪声事件的所述多个麦克风相关的部分，以及在匹配中仅使用所述先前表征的签名的所述部分。17.一种被适配为识别环境中的噪声事件的计算系统，其中所述计算系统被配置为从定位在所述环境中的多个麦克风中的每个麦克风接收声音样本，其中所述计算系统被适配为根据确定的与所述多个麦克风中的不同麦克风处的所述噪声事件相关联的声音之间的相位差，建立多个噪声事件签名，并且进一步被适配为确定对应于来自所述多个麦克风的噪声事件的信号，以及通过将来自所述多个麦克风的所述信号与所述多个噪声事件签名进行匹配来识别所述噪声事件。18.根据权利要求1所述的计算系统，其中所述计算系统被适配为通过权利要求1至8中任一项所述的方法来建立所述多个噪声事件签名。19.根据权利要求17或权利要求18所述的计算系统，其中所述计算系统被适配为通过权利要求9至16中任一项所述的方法来识别检测到的噪声事件。20.一种电源管理系统，其包括从多个本地计算系统接收事件数据的控制系统，以及一个或多个本地计算系统，所述本地计算系统是根据权利要求16至18中任一项所述的计算系统，并且被适配为向所述控制系统报告所识别的噪声事件。

技术总结
本公开描述了检测和表征噪声事件的方法，以及被适配为执行此类方法的装置。一种表征噪声事件的方法包括：将麦克风(21,22)定位在环境中，以及在该环境中的某个位置(23,24)处生成训练事件，作为噪声事件的参照。在每个麦克风处记录声音样本，并且使用这些声音样本之间的相位差来为该位置处的事件建立噪声事件签名。随后可以识别噪声事件，方式为：从与噪声事件相关联的麦克风获取声音样本，并且使用这些样本之间的相位差，通过与噪声事件签名进行匹配来识别噪声事件。还描述了被适配为执行此类方法的计算系统。方法的计算系统。方法的计算系统。


技术研发人员：N
受保护的技术使用者：伊顿智能动力有限公司
技术研发日：2020.03.10
技术公布日：2022/11/15